Handleidingen voor data-engineering | Lees, leer en ontwikkel je skills

Leer hoe pull requests code reviews stroomlijnen, samenwerking bevorderen en je ontwikkelworkflow schoon en efficiënt houden.

Leer hoe je PySpark-UDF’s, inclusief Pandas UDF’s, maakt, optimaliseert en gebruikt om aangepaste datatransformaties efficiënt uit te voeren en de prestaties van Spark te verbeteren.

Leer hoe je Python gebruikt voor Redis in deze beginnersgids.

Deze gids verkent concepten, strategieën en tools voor regressietesten om softwarebetrouwbaarheid te behouden en nieuwe bugs na elke update te voorkomen.

Leer hoe de tweede normaalvorm (2NF) je databaseontwerp verbetert door partiële afhankelijkheden te elimineren.

Leer hoe je met dbt een semantische laag bouwt en ruwe data omzet in consistente metrics voor analytics en BI-tools!

Leer hoe je verschillende soorten tabellen in Snowflake maakt, waaronder permanente, tijdelijke, externe en dynamische tabellen. Inclusief stapsgewijze voorbeelden en best practices.

Leer hoe Snowflake Dynamic Tables je ingewikkelde en tijdgevoelige ETL-processen kunnen vereenvoudigen door Snowflake de verversingen te laten beheren.

Leer werken met het dynamische typesysteem van SQLite en gebruik functies zoals type-affiniteit, opslagklassen en STRICT-modus voor betere gegevensintegriteit.

Ontdek verschillende methoden om tabellen in een SQLite-database te lijsten met de commandline, SQL-query’s en programmeertalen zoals Python en C.

Begrijp hoe materialized views de queryprestaties in SQL-databases verbeteren. Leer de beperkingen en best practices van materialized views in verschillende databases.

Leer de basis van SQL-stored procedures en hoe je ze implementeert in verschillende databases, waaronder MySQL en SQL Server.