Data Engineering Tutorials | Read, Learn, & Grow Your Skills

Uma dependência transitiva ocorre quando um atributo em um banco de dados depende indiretamente de outro por meio de um terceiro atributo, causando redundância. Continue lendo para saber como identificar e eliminar dependências transitivas no design do banco de dados.

Descubra o GitHub Codespaces, o ambiente de desenvolvimento que permite que você escreva, execute e implante seu código em qualquer lugar.

Saiba como o UPDATE com JOIN no SQL simplifica as atualizações entre tabelas no SQL Server. Entenda como INNER JOIN e LEFT JOIN diferem em casos de uso específicos e explore alternativas usando subconsultas ou a instrução MERGE.

Este tutorial ensina você a criar, gerenciar e usar as filas do Amazon SQS para criar aplicativos distribuídos escalonáveis no AWS, com exemplos práticos usando o console e a CLI.

Aprenda três métodos para migrar dados do Amazon DynamoDB para o Redshift, com instruções passo a passo, os prós e contras de cada método e as práticas recomendadas para a integridade dos dados e a otimização do desempenho.

Saiba como configurar o AWS Glue, criar um rastreador, catalogar seus dados e executar tarefas para converter arquivos CSV em formato Parquet, otimizando seus processos de ETL.

Este guia prático ajudará você a começar a usar o AWS Athena. Explore sua arquitetura e seus recursos e saiba como consultar dados no Amazon S3 usando SQL.

Saiba como usar os acionadores SQL para automatizar tarefas, manter a integridade dos dados e melhorar o desempenho do banco de dados. Experimente exemplos práticos como os comandos CREATE, ALTER e DROP no MySQL e no Oracle.

Descubra por que o Snowflake e o AWS são os principais data warehouses em nuvem. Compare seus recursos exclusivos, limitações e preços para encontrar a melhor opção para suas necessidades.

Saiba como instalar e configurar o Azure com este guia para iniciantes. Siga as etapas fáceis para navegar no portal do Azure, criar recursos e gerenciar seus serviços de nuvem.

Este guia do AWS Redshift abrange a configuração e o gerenciamento de um data warehouse na nuvem, o carregamento de dados, a execução de consultas complexas, a otimização do desempenho, a integração com ferramentas de BI e fornece práticas recomendadas e dicas de solução de problemas para que você tenha sucesso.

As partições são componentes da arquitetura distribuída do Kafka que permitem que o Kafka seja dimensionado horizontalmente, possibilitando um processamento de dados paralelo eficiente.