Veri Mühendisliği Eğiticileri | Okuyun, Öğrenin ve Becerilerinizi Geliştirin

Pull request’lerin kod incelemelerini nasıl kolaylaştırdığını, işbirliğini güçlendirdiğini ve geliştirme iş akışınızı nasıl düzenli ve verimli tuttuğunu öğrenin.

Özel veri dönüşümlerini verimli yönetmek ve Spark performansını iyileştirmek için Pandas UDF’ler dahil PySpark UDF’lerini nasıl oluşturacağınızı, optimize edeceğinizi ve kullanacağınızı öğrenin.

Bu başlangıç kılavuzunda, Redis için Python'un nasıl kullanıldığını öğrenin.

Bu rehber, yazılım güvenilirliğini korumanıza ve her güncellemeden sonra yeni hataları önlemenize yardımcı olacak regresyon testi kavramlarını, stratejilerini ve araçlarını inceler.

Kısmi bağımlılıkları ortadan kaldırarak ikinci normal formun (2NF) veritabanı tasarımınızı nasıl iyileştirebileceğini öğrenin.

dbt ile bir anlamsal katman oluşturarak ham veriyi analitik ve BI araçları için tutarlı metriklere dönüştürmeyi öğrenin!

Snowflake’te kalıcı, geçici, harici ve dinamik tablolar dahil farklı tablo türlerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin. Adım adım örnekler ve en iyi uygulamalar dahildir.

Snowflake Dynamic Tables’ın, yenilemeleri Snowflake’in yönetmesine izin vererek karmaşık ve zaman açısından hassas ETL süreçlerinizi nasıl basitleştirebileceğini öğrenin.

SQLite’ın dinamik tür sistemiyle nasıl çalışacağınızı ve veri bütünlüğünü artırmak için tür yakınlığı, depolama sınıfları ve STRICT modu gibi özellikleri nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Komut satırı, SQL sorguları ve Python ile C gibi programlama dillerini kullanarak bir SQLite veritabanındaki tabloları listelemenin farklı yöntemlerini keşfedin.

Materyalize görünümlerin SQL veritabanlarında sorgu performansını nasıl iyileştirdiğini anlayın. Farklı veritabanlarındaki sınırlamalar ve en iyi uygulamaları öğrenin.

SQL saklı yordamlarının temellerini ve MySQL ile SQL Server dahil farklı veritabanlarında nasıl uygulanacağını öğrenin.