Data science-tutorials

Een tutorial over lussen in R met een blik op de beschikbare constructies voor herhaling. Ontdek alternatieven met R's vectorisatiefunctie.

Ontdek hoe je PostgreSQL-databases maakt, ermee verbindt en beheert met het psycopg2-pakket van Python.

In deze tutorial maak je kennis met het bias-variance- trade-off-probleem in lineaire regressie en hoe je dit kunt oplossen met regularisatie.

Leer de basis en essentiële commando's voor SQL met voorbeelden en een werkbladschrift om op terug te grijpen.

Een uitgebreide gids voor tijdreeksvoorspellingen. Leer werken met Python en ondersteunende frameworks. Leer over de betrokken statistische modellering.

Leer in deze tutorial over de verschillende aspecten van recursieve functies en implementeer vanaf nul een recursieve functie in Python.

Leer hoe UMAP visualisatie van hoog-dimensionale data vereenvoudigt met heldere uitleg, praktische use-cases en vergelijkingen met andere methoden voor dimensionaliteitsreductie, waaronder t-SNE en PCA.

Veel Python-gebruikers kennen asterisken voor vermenigvuldiging en machtsoperatoren, maar in deze tutorial ontdek je extra manieren om de asterisk toe te passen.

Leer over diverse handige functies voor het manipuleren van datastructuren, geneste lijsten, reguliere expressies en werken met tijden en datums in de programmeertaal R.

In deze tutorial leer je alles over R-variabelen, waaronder hoe je variabelen definieert, verwijdert en nog veel meer.

Leer hoe je met de visualisatietools uit het VIM-pakket snel inzicht krijgt in patronen van ontbrekende data.

Leer romans van het web te scrapen en frequentieverdelingen van woorden te plotten; Je doet ervaring op met de Python-packages requests, BeautifulSoup en nltk.