Veri Bilimi Eğitimleri

Veri bilimciler için PyCharm'ı ustalıkla kullanmanın kapsamlı rehberi

Bu derste, okuyucu Monte Carlo metodolojisini ve integral yaklaşımı ile parametre kestirimi gibi veri bilimi uygulamalarını öğrenecek.

Normal denklemin ne olduğunu ve makine öğrenimi modelleri oluşturmak için nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.

R'de yineleme için mevcut yapılara bakan bir döngüler eğitimi. R'nin vektörleştirme özelliğini kullanarak alternatifleri keşfedin.

Python’un psycopg2 paketini kullanarak PostgreSQL veritabanlarını nasıl oluşturacağınızı, bağlanacağınızı ve yöneteceğinizi keşfedin.

Bu eğitimde, doğrusal regresyondaki önyargı-varyans dengesini ve bunun düzenlileştirme ile nasıl çözülebileceğini öğreneceksiniz.

Örneklerle ve başvurabileceğiniz bir çalışma not defteriyle temel ve gerekli SQL komutlarını öğrenin.

Zaman serisi tahminlemeye kapsamlı bir rehber. Python ve destekleyici çerçeveleri kullanmayı öğrenin. İlgili istatistiksel modellemeyi keşfedin.

Bu eğitimde, özyinelemeli fonksiyonların farklı yönlerini öğrenin ve sıfırdan Python'da bir özyinelemeli fonksiyon uygulayın.

UMAP'ın, ayrıntılı açıklamalar, pratik kullanım alanları ve t-SNE ile PCA dâhil diğer boyut azaltma yöntemleriyle karşılaştırmalarla yüksek boyutlu veri görselleştirmesini nasıl basitleştirdiğini öğrenin.

Birçok Python kullanıcısı yıldız işaretlerini çarpma ve üs alma operatörleri için kullanmaya aşinadır; bu eğitimde, yıldız işaretini uygulamanın ek yollarını keşfedeceksiniz.

R programlama dilinde veri yapısı manipülasyonu, iç içe listeler, düzenli ifadeler ve zaman/tarihlerle çalışma için çeşitli kullanışlı fonksiyonları öğrenin.