Przejdź do głównej treści
Strona głównaR

Kurs

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 08.2022
Naucz się manipulować danymi, wizualizować je i wykonywać testy statystyczne na podstawie serii studiów przypadków z analityki HR.
Zacznij kurs za darmo
RExploratory Data Analysis
5 godz.
16 filmów
60 Ćwiczeń
4,750 XP
12,303
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Opanuj analizę danych HR

Firmy coraz częściej polegają na swoich działach HR, aby odpowiadały na pytania, dostarczały wniosków i formułowały rekomendacje na podstawie danych o swoich pracownikach. Ten proces jest znany jako analityka HR, analityka ludzi, analityka talentów lub analityka siły roboczej.

Analityka HR staje się coraz ważniejsza, ponieważ firmy dostrzegają, jak dane pracowników odgrywają dużą rolę w podejmowaniu decyzji biznesowych. Prowadzony przez partnera ds. People Analytics w Facebooku, Bena Teuscha, poznasz najlepsze praktyki analityki HR i zastosujesz je w szeregu praktycznych ćwiczeń.

Naucz się analizować dane dotyczące rekrutacji i bezpieczeństwa pracowników

Ten kurs rozpoczyna się od wprowadzenia podstaw analityki HR. Następnie poznasz studium przypadku, w którym przeanalizujesz i zwizualizujesz dane rekrutacyjne, aby ustalić, które źródło nowych kandydatów ostatecznie przynosi najlepszych nowych pracowników.

Ostatni rozdział omawia dane dotyczące bezpieczeństwa pracowników. Tutaj nauczysz się, jak wykorzystywać dane do poprawy środowiska pracy. Ten interaktywny kurs dostarczy Ci zestaw pytań pomocniczych, które pomogą Ci szukać wyjaśnień wzrostu liczby wypadków w miejscu pracy.

Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić przetwarzać, wizualizować i wykonywać testy statystyczne na danych HR poprzez serię studiów przypadków z zakresu analityki HR.

Wymagania wstępne

Introduction to Regression in R
1

Identifying the best recruiting source

In this chapter, you will get an introduction to how data science is used in a human resources context. Then you will dive into a case study where you'll analyze and visualize recruiting data to determine which source of new candidates ultimately produces the best new hires. The dataset you'll use in this and the other chapters in this course is synthetic, to maintain the privacy of actual employees.
Zacznij rozdział
2

What is driving low employee engagement?

Gallup defines engaged employees as those who are involved in, enthusiastic about and committed to their work and workplace. There is disagreement about the strength of the connection between employee engagement and business outcomes, but the idea is that employees that are more engaged will be more productive and stay with the organization longer. In this chapter, you'll look into potential reasons that one department's engagement scores are lower than the rest.
Zacznij rozdział
3

Are new hires getting paid too much?

When employers make a new hire, they must determine what the new employee will be paid. If the employer is not careful, the new hires can come in with a higher salary than the employees that currently work at the same job, which can cause employee turnover and dissatisfaction. In this chapter, you will check whether new hires are really getting paid more than current employees, and how to double-check your initial observations.
Zacznij rozdział
4

Are performance ratings being given consistently?

Performance management helps an organization keep track of which employees are providing extra value, or below-average value, and compensating them accordingly. Whether performance is a rating or the result of a questionnaire, whether employees are rated each year or more often than that, the process is somewhat subjective. An organization should check that ratings are being given with regard to performance, and not individual managers' preferences, or even biases (conscious or subconscious).
Zacznij rozdział
5

Improving employee safety with data

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.