Przejdź do głównej treści

Kurs

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

Średniozaawansowany5 godz.

Naucz się manipulować danymi, wizualizować je i wykonywać testy statystyczne na podstawie serii studiów przypadków z analityki HR.

R5 godz.{count, plural, one {# film} few {# filmy} many {# filmów} other {# filmów}}{count, plural, one {# ćwiczenie} few {# ćwiczenia} many {# ćwiczeń} other {# ćwiczenia}}4,750 XP12,363Oświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez uczących się w tysiącach firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Opanuj analizę danych HR

Firmy coraz częściej polegają na swoich działach HR, aby odpowiadały na pytania, dostarczały wniosków i formułowały rekomendacje na podstawie danych o swoich pracownikach. Ten proces jest znany jako analityka HR, analityka ludzi, analityka talentów lub analityka siły roboczej.

Analityka HR staje się coraz ważniejsza, ponieważ firmy dostrzegają, jak dane pracowników odgrywają dużą rolę w podejmowaniu decyzji biznesowych. Prowadzony przez partnera ds. People Analytics w Facebooku, Bena Teuscha, poznasz najlepsze praktyki analityki HR i zastosujesz je w szeregu praktycznych ćwiczeń.

Naucz się analizować dane dotyczące rekrutacji i bezpieczeństwa pracowników

Ten kurs rozpoczyna się od wprowadzenia podstaw analityki HR. Następnie poznasz studium przypadku, w którym przeanalizujesz i zwizualizujesz dane rekrutacyjne, aby ustalić, które źródło nowych kandydatów ostatecznie przynosi najlepszych nowych pracowników.

Ostatni rozdział omawia dane dotyczące bezpieczeństwa pracowników. Tutaj nauczysz się, jak wykorzystywać dane do poprawy środowiska pracy. Ten interaktywny kurs dostarczy Ci zestaw pytań pomocniczych, które pomogą Ci szukać wyjaśnień wzrostu liczby wypadków w miejscu pracy.

Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić przetwarzać, wizualizować i wykonywać testy statystyczne na danych HR poprzez serię studiów przypadków z zakresu analityki HR.

Wymagania wstępne

Program kursu

Plan kursu

1

Jak znaleźć najlepsze źródło rekrutacji?

W tym rozdziale poznasz zastosowanie analizy danych w obszarze zasobów ludzkich. Następnie przejdziesz do studium przypadku, w którym przeanalizujesz i zwizualizujesz dane rekrutacyjne, aby ustalić, które źródło pozyskiwania kandydatów daje najlepszych nowych pracowników. Zbiór danych używany w tym i pozostałych rozdziałach kursu jest syntetyczny – pozwala to zachować prywatność rzeczywistych pracowników.
Rozpocznij rozdział
2

Co stoi za niskim poziomem zaangażowania pracowników?

Gallup definiuje zaangażowanych pracowników jako osoby, które są włączone w swoją pracę, entuzjastycznie do niej nastawione i oddane zarówno jej, jak i miejscu pracy. Choć siła związku między zaangażowaniem pracowników a wynikami biznesowymi jest kwestią dyskusyjną, przyjmuje się, że bardziej zaangażowani pracownicy są bardziej produktywni i dłużej zostają w organizacji. W tym rozdziale przeanalizujesz możliwe przyczyny niższych wyników zaangażowania w jednym z działów.
Rozpocznij rozdział
3

Czy nowi pracownicy zarabiają za dużo?

Przy każdej nowej rekrutacji pracodawca musi ustalić wysokość wynagrodzenia dla nowego pracownika. Jeśli nie zachowa ostrożności, nowi pracownicy mogą otrzymać wyższe wynagrodzenie niż osoby już zatrudnione na tym samym stanowisku – co może prowadzić do rotacji i niezadowolenia w zespole. W tym rozdziale sprawdzisz, czy nowi pracownicy rzeczywiście zarabiają więcej niż obecni, i zweryfikujesz swoje wstępne obserwacje.
Rozpocznij rozdział
4

Czy oceny wyników są przyznawane konsekwentnie?

Zarządzanie wynikami pozwala organizacji śledzić, którzy pracownicy wnoszą wyjątkową wartość, a którzy – poniżej przeciętnej – i odpowiednio ich wynagradzać. Niezależnie od tego, czy ocena ma formę oceny punktowej czy wyniku ankiety, i niezależnie od częstotliwości oceniania, cały proces jest do pewnego stopnia subiektywny. Organizacja powinna weryfikować, czy oceny są przyznawane na podstawie wyników pracy, a nie preferencji poszczególnych menedżerów ani ich uprzedzeń – świadomych lub nieświadomych.
Rozpocznij rozdział
R

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

Kurs
ukończony

Zdobądź Certyfikat Ukończenia

Zapisz się

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R | DataCamp