Build your ultimate AI agent
Описание курса
Получите введение в сети
Откройте для себя основные концепции сетевого анализа. Этот курс начинается с основ социальных сетей, вершин и рёбер, а также показывает, как использовать пакет igraph для R, чтобы исследовать и визуализировать сетевые данные.Вы перейдёте к более подробному изучению ориентированных сетей, включая выявление ключевых связей между вершинами и применение новых навыков к набору сетевых данных, посвящённому передаче кори в Хагеллохе.
Понимание сетевых структур и графов
Научитесь характеризовать сетевые структуры и подструктуры, анализируя плотность сети и среднюю длину пути. Третья глава этого курса познакомит вас со случайной выборкой и случайными графами, а затем перейдёт к треугольникам, транзитивности и визуализации кликов.Определение связей с помощью ассортативности в igraph
Ассоциативность определяет, насколько вероятно, что две вершины будут соединены друг с другом, если у них есть общий атрибут — числовой или категориальный. Вы изучите функцию ASSORTATIVITY в igraph, чтобы определить влияние пола на набор данных сети дружбы, и примените рандомизации для оценки полученных результатов.Создавайте интерактивные сетевые графики с помощью threejs
В конце этого курса вы расширите свои знания за пределы igraph и познакомитесь с возможностями визуализации сетей в threejs. Вы создадите свои первые интерактивные сетевые графики с помощью этого пакета R и узнаете, как можно дальше развивать свою визуализацию.Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Введение в сети
В этой главе вы познакомитесь с основными концепциями анализа социальных сетей. Вы научитесь использовать пакет
igraph для R, чтобы исследовать и анализировать данные социальных сетей, а также визуализировать сети.
- Что такое социальные сети?50 XP
- Создание объекта igraph100 XP
- Подсчёт вершин и рёбер100 XP
- Атрибуты сети50 XP
- Атрибуты вершин и подмножества100 XP
- Атрибуты рёбер и фильтрация100 XP
- Визуализация атрибутов100 XP
- Тест по атрибутам50 XP
- Визуализация сети50 XP
- Макеты сети в igraph100 XP
- Визуализация рёбер100 XP
- Тест по объектам igraph50 XP
2
Выявление важных вершин в сети
В этой главе вы изучите ориентированные сети. Вы также научитесь выявлять ключевые связи между вершинами сети и использовать их для определения важных или влиятельных вершин.
На протяжении всей главы вы будете работать с сетью распространения кори. Данные получены из немецкого города Хагеллох в 1861 году. Каждое ориентированное ребро сети означает, что ребёнок заразился корью после контакта с заражённым ребёнком.
3
Характеристика структур сетей
В этом модуле показано, как характеризовать глобальные структуры сетей и их подструктуры. Также рассматривается генерация случайных сетевых графов.
4
Выявление особых связей
В этой главе вы продолжите изучение разбиения сетей на подсети и определения того, какие вершины наиболее тесно связаны между собой. Кроме того, вы разовьёте навыки визуализации, создав трёхмерные визуализации сетей.
R
Анализ сетей в R
Курс
завершён
