Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Få en introduktion till nätverk
Upptäck de grundläggande koncepten inom nätverksanalys. Den här kursen börjar med att gå igenom grunderna i sociala nätverk, hörn och kanter, och hur du kan använda R-paketet igraph för att utforska och visualisera nätverksdata.Du kommer att gå vidare till att titta närmare på riktade nätverk, inklusive identifiering av viktiga relationer mellan noder och att tillämpa dina nya färdigheter på ett nätverksdatamaterial som undersöker mässlingens spridning i Hagelloch.
Förstå nätverksstrukturer och grafer
Lär dig att karakterisera nätverksstrukturer och delstrukturer genom att titta på nätverkstäthet och genomsnittlig väg längd. Det tredje kapitlet i den här kursen tar dig igenom randomisering och slumpmässiga grafer, innan det går vidare till trianglar, transitivitet och visualisering av kluster.Identifiera relationer med assortativitet i igraph
Assortativitet avgör hur sannolikt det är att två hörn kopplas till varandra om de delar en gemensam egenskap – oavsett om den är numerisk eller kategorisk. Du kommer att utforska funktionen ASSORTATIVITY i igraph för att avgöra hur kön påverkar ett dataset för vänskapsnätverk, och du kommer att använda randomiseringar för att utvärdera dina resultat.Skapa interaktiva nätverksdiagram med threejs
I slutet av den här kursen kommer du att bygga vidare på dina kunskaper bortom igraph för att utforska nätverksvisualiseringsmöjligheterna i threejs. Du kommer att skapa dina första interaktiva nätverksdiagram med det här R-paketet och se hur du kan vidareutveckla din visualisering.Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till nätverk
I det här kapitlet introduceras du till grundläggande begrepp inom social nätverksanalys. Du lär dig att använda R-paketet
igraph för att utforska och analysera data från sociala nätverk, samt hur du visualiserar nätverk.
- Vad är sociala nätverk?50 XP
- Skapa ett igraph-objekt100 XP
- Räkna hörn och kanter100 XP
- Nätverksattribut50 XP
- Nodattribut och delmängder100 XP
- Kantattribut och filtrering100 XP
- Visualisera attribut100 XP
- Quiz om attribut50 XP
- Nätverksvisualisering50 XP
- Nätverkslayouter i igraph100 XP
- Visualisera kanter100 XP
- Frågesport om igraph-objekt50 XP
2
Identifiera viktiga hörn i ett nätverk
I det här kapitlet lär du dig om riktade nätverk. Du lär dig också att identifiera viktiga relationer mellan hörn i ett nätverk och hur du kan använda dessa relationer för att hitta centrala eller inflytelserika hörn.
Genomgående i kapitlet arbetar du med ett nätverk för mässlingsspridning. Data kommer från den tyska staden Hagelloch år 1861. Varje riktad kant i nätverket anger att ett barn blev smittat med mässling efter kontakt med ett redan smittat barn.
3
Karaktärisera nätverksstrukturer
Det här modulen visar hur du karaktäriserar globala nätverksstrukturer och delstrukturer. Den introducerar också generering av slumpmässiga nätverksgrafer.
4
Identifiera speciella relationer
Det här kapitlet fördjupar utforskningen av hur nätverk delas in i delnätverk och hur man avgör vilka hörn som är mer nära relaterade till varandra än andra. Du utvecklar också visualiseringsmetoder genom att skapa tredimensionella visualiseringar.
R
Nätverksanalys i R
Kurs
slutförd
