R में नेटवर्क विश्लेषण

नेटवर्क्स का परिचय प्राप्त करें

नेटवर्क विश्लेषण में मूलभूत अवधारणाओं को जानें। यह पाठ्यक्रम आपको सामाजिक नेटवर्क, शीर्षों और किनारों की मूल बातें समझाते हुए शुरू होता है, और यह भी दिखाता है कि आप नेटवर्क डेटा का अन्वेषण और दृश्यांकन करने के लिए igraph R पैकेज का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

आप निर्देशित नेटवर्कों को अधिक विस्तार से देखेंगे, जिसमें शीर्षों के बीच प्रमुख संबंधों की पहचान करना और अपने नए कौशलों को हागेलोख में खसरे के प्रसार पर आधारित एक नेटवर्क डेटा सेट पर लागू करना शामिल है।

नेटवर्क संरचनाओं और ग्राफ़ों को समझें

नेटवर्क घनत्व और औसत पथ लंबाई को देखकर नेटवर्क संरचनाओं और उपसंरचनाओं की विशेषताओं को समझना सीखें। इस पाठ्यक्रम का तीसरा अध्याय आपको रैंडमाइज़ेशन और रैंडम ग्राफ़्स से परिचित कराता है, और फिर त्रिभुजों, ट्रांज़िटिविटी, तथा क्लिक्स के विज़ुअलाइज़ेशन की ओर बढ़ता है।

igraph में असॉर्टेटिविटी का उपयोग करके संबंधों की पहचान करें

असॉर्टेटिविटी यह निर्धारित करती है कि यदि दो शीर्षों में कोई सामान्य गुण साझा हो, तो उनके एक-दूसरे से जुड़े होने की कितनी संभावना है — चाहे वह संख्यात्मक हो या श्रेणीगत। आप igraph के भीतर ASSORTATIVITY फ़ंक्शन का अन्वेषण करेंगे ताकि एक मित्रता नेटवर्क डेटासेट पर लिंग के प्रभाव का निर्धारण किया जा सके, और अपने निष्कर्षों का आकलन करने के लिए रैंडमाइज़ेशन लागू करेंगे।

threejs का उपयोग करके इंटरैक्टिव नेटवर्क प्लॉट बनाएं

इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप igraph से आगे अपना ज्ञान बढ़ाकर threejs की नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं का अन्वेषण करेंगे। आप इस R पैकेज का उपयोग करके अपने पहले इंटरैक्टिव नेटवर्क प्लॉट बनाएँगे, और देखेंगे कि आप अपने विज़ुअलाइज़ेशन को आगे कैसे विकसित कर सकते हैं।