As 12 principais ideias de projetos do Microsoft Azure para iniciantes e especialistas

Projetos do Azure para iniciantes

Esses projetos para iniciantes foram criados para ajudar você a se familiarizar com o básico, desenvolver suas habilidades e confiança e evitar que se sinta sobrecarregado.

Projeto 1: Implementação básica de aplicativos da Web

Tente implantar um aplicativo Web simples usando o Serviço de Aplicativo do Azure. Para este projeto, você criará um aplicativo básico em HTML ou ASP.NET e o publicará no Azure. 

Você precisará configurar um plano do Serviço de Aplicativo, ajustar as configurações do aplicativo e implantarseu código por meio do Azure DevOps ou do GitHub. É uma maneira simples de você começar a implantar aplicativos na nuvem.

• Habilidades desenvolvidas: Serviço de Aplicativo do Azure, Gerenciamento de Recursos do Azure e práticas básicas de implantação.
• Comece aqui: Hospedando seu primeiro aplicativo Web no Serviço de Aplicativo do Azure

Projeto 2: Armazenamento do Azure para gerenciamento de arquivos

Configure uma conta de armazenamento do Azure para gerenciar e armazenar seus arquivos. Neste projeto, você criará uma conta de armazenamento, configurará contêineres de armazenamento de blob e fará upload de arquivos. 

Você usará o Azure Storage Explorer para interagir com sua conta de armazenamento e, se quiser, poderá até criar um aplicativo simples para carregar e recuperar arquivos de forma programática. É uma ótima maneira de você se familiarizar com os recursos de armazenamento do Azure.

• Habilidades desenvolvidas: Armazenamento de Blob do Azure, Azure Storage Explorer e gerenciamento de dados. 
• Comece aqui: Um guia para iniciantes sobre o armazenamento de blobs do Azure

Projeto 3: Configuração da máquina virtual

Tente criar e configurar uma máquina virtual no Azure. Para este projeto, você escolherá uma imagem de VM, definirá o tamanho correto, configurará a rede e instalará os softwares necessários. 

Você também aprenderá a se conectar à sua VM remotamente, usando o Remote Desktop Protocol (RDP) se estiver trabalhando com o Windows ou o Secure Shell (SSH) se estiver usando o Linux.

• Habilidades desenvolvidas: Máquinas virtuais do Azure, configuração de VMs e conectividade remota. 
• Comece aqui: Criar uma máquina virtual do Windows no Portal do Azure

Projetos intermediários do Azure

Esses projetos intermediários são um passo à frente, desenvolvidos para que você aproveite o conhecimento básico e mergulhe em cenários mais complexos. Eles farão com que você combine vários serviços do Azure e resolva problemas mais desafiadores.

Projeto 4: Implementação de uma rede virtual

Para este projeto, você criará uma VNet, configurará sub-redes para lidar com diferentes cargas de trabalho e configurará NSGs (Network Security Groups) para gerenciar o tráfego de entrada e saída. Você também aprenderá a conectar diferentes VNets usando o emparelhamento de redes virtuais.

• Habilidades desenvolvidas: Rede virtual do Azure, configuração de sub-rede e segurança de rede.
• Comece aqui: Use o Portal do Azure para criar uma rede virtual

Projeto 5: Configuração de um banco de dados SQL

Instalar e configurar um banco de dados SQL do Azure - essa é uma ótima maneira de você se familiarizar com o SQL e o gerenciamento de banco de dados no Azure. Neste projeto, você criará um servidor de banco de dados SQL e configurará suas instâncias de banco de dados. 

Você lidará com tarefas como criar tabelas, adicionar dados e executar consultas. Além disso, você aprenderá a dimensionar e gerenciar seus bancos de dados SQL com eficiência.

• Habilidades desenvolvidas: Banco de dados SQL do Azure, consulta SQL e gerenciamento de banco de dados. 
• Comece aqui: Configuração e gerenciamento passo a passo do banco de dados SQL do Azure

Projeto 6: Criando um pipeline de CI/CD

A CI/CD é uma maneira prática de otimizar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento e implantação. Ele define um conjunto de práticas que automatizam o processo de integração de alterações de código, testes e implantação de aplicativos para garantir uma entrega de software mais rápida e confiável.

Para obter um guia detalhado sobre esse tópico, confira o curso CI/CD para Machine Learning do DataCamp, que aborda conceitos e ferramentas essenciais fora do Azure para ajudar você a começar.

Para este projeto, você usará o Azure DevOps para criar um repositório, configurar pipelines de criação e lançamento e automatizar a implantação do seu aplicativo no Serviço de Aplicativo do Azure. Você também adicionará testes automatizados para garantir uma operação tranquila em todo o processo.

• Habilidades desenvolvidas: Azure DevOps, CI/CD e implantação automatizada. 
• Comece aqui: Tutorial de DevOps do Azure para iniciantes

Projetos avançados do Azure

É claro que os projetos avançados são destinados a usuários experientes! Eles lidam com cenários complexos que exigem um profundo conhecimento dos serviços do Azure e de sua integração. Esses projetos são ótimos se você quiser aprofundar sua experiência com o Azure em preparação para os exames de certificação. 

Projeto 7: Criando uma arquitetura sem servidor

Crie um aplicativo sem servidor com o Azure Functions. Neste projeto, você projetará e configurará o Azure Functions para lidar com tarefas como o processamento de eventos do Azure Event Grid ou do Azure Service Bus. 

Você também o conectará com o Azure Logic Apps para automatizar fluxos de trabalho e usar o Azure Cosmos DB para armazenar seus dados.

• Habilidades desenvolvidas: Azure Functions, arquitetura sem servidor e integração com os serviços do Azure. 
• Comece aqui: Criando uma API REST sem servidor com o Azure Functions 

Projeto 8: Elaboração de um plano de recuperação de desastres em várias regiões

Às vezes, acontecem coisas e seus sistemas podem ficar inoperantes. Neste projeto, você aprenderá como evitar que isso aconteça com você (e sua equipe)! 

O objetivo é configurar um plano de recuperação de desastres usando o Azure Site Recovery. Você começará replicando suas máquinas virtuais e configurando o failover para outra região do Azure. Em seguida, você criará um plano de recuperação para reduzir ao mínimo o tempo de inatividade se algo der errado. 

• Habilidades desenvolvidas: Azure Site Recovery, arquitetura multirregional e planejamento de recuperação de desastres.
• Comece aqui: Configuração passo a passo do Azure Site Recovery

Projeto 9: Implementação de soluções avançadas de segurança

As ameaças cibernéticas são um problema significativo na era digital. Neste projeto, você usará alguns dos recursos de segurança do Azure (por exemplo, a Central de Segurança do Azure e o Azure Sentinel) para combatê-los. 

Você trabalhará na configuração da proteção contra ameaças, no rastreamento de alertas de segurança e no uso do Azure Key Vault para gerenciar informações confidenciais. Se quiser se aprofundar na segurança, você também pode vincular essas ferramentas de segurança a outros serviços do Azure para fortalecer sua segurança geral.

• Habilidades desenvolvidas: Centro de Segurança do Azure, Azure Sentinel e gerenciamento de cofre de chaves.
• Comece aqui: Visão geral do Defender para Nuvem (Central de Segurança do Azure) e do Azure Sentinel

Projeto 10: Desenvolvimento de uma solução de big data

O Big Data permite que as equipes analisem grandes quantidades de informações para obter insights práticos e tomar decisões estratégicas. Sua capacidade de ajudar as empresas a aproveitar seus dados faz de você um candidato extremamente atraente! 

Portanto, para este projeto, você criará uma solução de Big Data com o Azure Synapse Analytics. Especificamente, você irá:

• Configure um lago de dados para armazenar grandes quantidades de dados
• Use o Synapse Analytics para processá-lo
• Crie painéis de controle para visualizar os resultados

Se você for completamente novo no armazenamento de dados no Azure, considereexplorar o tutorial do DataCamp sobre o Azure Synapse, que fornece um guia prático para começar.

• Habilidades desenvolvidas: Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake e visualização de dados.
• Comece aqui: Crie uma solução de data lake usando o Azure Synapse Analytics

Projeto 11: Criando um pipeline de aprendizado de máquina com o Azure Machine Learning

Neste projeto, você começará configurando um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e se familiarizará com seus componentes principais (por exemplo, conjuntos de dados, recursos de computação e modelos). Para uma introdução abrangente, o guia do DataCamp sobre o aprendizado de máquina do Azure abrange as etapas essenciais de configuração e as ferramentas para ajudar você a começar com eficiência.

Em seguida, você criará, treinará e implantará um modelo de aprendizado de máquina usando o designer do Azure Machine Learning ou o Python SDK. Este projeto o ajudará a automatizar as etapas de treinamento e implantação, e você também aprenderá a monitorar o desempenho do seu modelo e a fazer os ajustes necessários no Azure.  

Você pode integrar o Azure Databricks ou o Azure Synapse para lidar com o processamento avançado de dados e aprimorar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina para obter um impulso extra!

• Habilidades desenvolvidas: Aprendizado de máquina do Azure, treinamento e implantação de modelos, pipelines de ML automatizados, integração com o Azure Databricks ou Synapse e processamento de dados para aprendizado de máquina.
• Comece aqui: Crie e execute pipelines de aprendizado de máquina com o aprendizado de máquina do Azure

Projeto 12: Gerenciar e controlar dados no Azure

O gerenciamento eficaz dos recursos da nuvem é essencial para o controle de custos e para garantir o acesso seguro. 

Neste projeto, você monitorará o uso, gerenciará o acesso e controlará os gastos no Azure. Este projeto ajudará você a explorar os serviços do Azure para governança de dados, gerenciamento de recursos e conformidade, tornando seu ambiente de nuvem eficiente e seguro.

• Habilidades desenvolvidas: Gerenciamento de recursos do Azure, controle de custos, governança de dados
• Comece aqui: Governança de dados com o Azure

Projetos do Azure: Um resumo

Aqui está uma tabela que resume os projetos por nível, objetivos e habilidades, ajudando você a encontrar rapidamente projetos que correspondam à sua experiência e metas:

Dicas para trabalhar em projetos do Azure

Depois que você selecionar seu projeto, veja como maximizar seu sucesso com o Azure.

Comece pequeno e aumente

Comece comprojetos menorespara aprender o básico antes de enfrentar tarefas mais complexas. À medida que você assume gradualmente projetos mais desafiadores, você entenderá melhor os serviços do Azure. Para ter uma base sólida, explore cursos como Understanding Microsoft Azure Architecture and Services para que você se familiarize com os principais conceitos do Azure.

Aproveite a documentação e os recursos do Azure

Use a documentação oficial, os tutoriais e os caminhos de aprendizado do Azure para orientar você. Esses recursos contêm informações e dicas valiosas para apoiar o trabalho do seu projeto.

Participe da comunidade do Azure

Participe de fóruns, comunidades e encontros do Azure para obter feedback, fazer perguntas e compartilhar seu progresso. Fazer parte da comunidade pode oferecer apoio e manter você motivado. Confira lugares como a Microsoft Tech Community ou o Stack Overflow para o Azure.

Documentar seu trabalho

Crie conteúdo sobre o que você está construindo ou, pelo menos, compartilhe-o no GitHub! Um projeto bem documentado pode aumentar seu portfólio profissional e mostrar suas habilidades. Houve muitos casos de pessoas que construíram uma carreira lucrativa para si mesmas compartilhando seu trabalho (eu sou um exemplo).

Conclusão

A experiência práticaé vital para você dominar o Azure e aprimorar suas habilidades no espaço da computação em nuvem. Trabalhar em projetos do Azure também é extremamente útil quando você se prepara para exames de certificação na plataforma. Para aqueles que estão iniciando sua jornada de certificação, o curso Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) do DataCamp oferece uma base abrangente para ajudar você a ter sucesso.

Além das certificações, esses projetos são essenciais para o desenvolvimento de habilidades práticas. No processo, você desenvolve um portfólio robusto (e atraente) que pode abrir portas em sua carreira!