Top 12 Microsoft Azure Projektideen für Anfänger und Experten

Azure Projekte für Einsteiger

Diese Anfängerprojekte sollen dir helfen, dich mit den Grundlagen vertraut zu machen, deine Fähigkeiten und dein Selbstvertrauen zu stärken und dich nicht zu überfordern.

Projekt 1: Grundlegende Bereitstellung einer Web-App

Versuche, eine einfache Webanwendung mit Azure App Service bereitzustellen. In diesem Projekt erstellst du eine einfache HTML- oder ASP.NET-App und veröffentlichst sie auf Azure. 

Du musst einen App Service Plan einrichten, die Anwendungseinstellungen anpassen unddeinen Code über Azure DevOps oder GitHub bereitstellen. Esist ein einfacher Weg, um mit der Bereitstellung von Apps in der Cloud vertraut zu werden.

• Entwickelte Fertigkeiten: Azure App Service, Azure Resource Management und grundlegende Bereitstellungspraktiken.
• Beginne hier: Hosting deiner ersten Webanwendung auf Azure App Service

Projekt 2: Azure Storage für die Dateiverwaltung

Richte einen Azure Storage Account ein, um deine Dateien zu verwalten und zu speichern. In diesem Projekt erstellst du ein Speicherkonto, richtest Blob-Speichercontainer ein und lädst Dateien hoch. 

Du verwendest den Azure Storage Explorer, um mit deinem Speicherkonto zu interagieren, und wenn du Lust hast, kannst du sogar eine einfache App erstellen, um Dateien programmatisch hochzuladen und abzurufen. Das ist eine gute Möglichkeit, sich mit den Speicherfunktionen von Azure vertraut zu machen.

• Entwickelte Fertigkeiten: Azure Blob Storage, Azure Storage Explorer und Datenmanagement. 
• Beginne hier: Eine Anleitung für Anfänger zu Azure Blob Storage

Projekt 3: Einrichtung der virtuellen Maschine

Versuche, eine virtuelle Maschine in Azure zu erstellen und zu konfigurieren. Für dieses Projekt wählst du ein VM-Image aus, stellst die richtige Größe ein, richtest das Netzwerk ein und installierst die benötigte Software. 

Außerdem lernst du, wie du dich aus der Ferne mit deiner VM verbinden kannst - mit dem Remote Desktop Protocol (RDP), wenn du mit Windows arbeitest, oder mit Secure Shell (SSH), wenn du Linux verwendest.

• Entwickelte Fertigkeiten: Azure Virtual Machines, VM-Konfiguration und Remote-Konnektivität. 
• Beginne hier: Erstellen einer virtuellen Windows-Maschine im Azure-Portal

Azure-Projekte für Fortgeschrittene

Diese Projekte für Fortgeschrittene sind ein Schritt nach oben, um auf deinem Grundwissen aufzubauen und in komplexere Szenarien einzutauchen. Sie werden dich dazu bringen, mehrere Azure-Dienste zu kombinieren und anspruchsvollere Probleme anzugehen.

Projekt 4: Ein virtuelles Netzwerk einrichten

In diesem Projekt erstellst du ein VNet, richtest Subnetze ein, um verschiedene Arbeitslasten zu bewältigen, und konfigurierst Netzwerksicherheitsgruppen (NSGs), um den ein- und ausgehenden Datenverkehr zu verwalten. Du lernst auch, wie du verschiedene VNets mit Hilfe von Virtual Network Peering verbinden kannst.

• Entwickelte Fertigkeiten: Azure Virtual Network, Subnetzkonfiguration und Netzwerksicherheit.
• Beginne hier: Verwende das Azure Portal, um ein virtuelles Netzwerk zu erstellen

Projekt 5: Einrichten einer SQL-Datenbank

Richte eine Azure SQL-Datenbank ein und konfiguriere sie - dies ist eine gute Möglichkeit, sich mit SQL und der Datenbankverwaltung in Azure vertraut zu machen. In diesem Projekt wirst du einen SQL-Datenbankserver erstellen und deine Datenbankinstanzen einrichten. 

Du übernimmst Aufgaben wie das Erstellen von Tabellen, das Hinzufügen von Daten und das Ausführen von Abfragen. Außerdem lernst du, wie du deine SQL-Datenbanken effektiv skalieren und verwalten kannst.

• Entwickelte Fertigkeiten: Azure SQL Database, SQL-Abfragen und Datenbankmanagement. 
• Beginne hier: Azure SQL Datenbank Schritt für Schritt einrichten und verwalten

Projekt 6: Erstellen einer CI/CD-Pipeline

CI/CD ist eine praktische Methode, um deinen Entwicklungs- und Verteilungsworkflow zu optimieren. Sie definiert eine Reihe von Praktiken, die den Prozess der Integration von Codeänderungen, des Testens und der Bereitstellung von Anwendungen automatisieren, um eine schnellere und zuverlässigere Softwarebereitstellung zu gewährleisten.

Einen ausführlichen Leitfaden zu diesem Thema findest du im DataCamp-Kurs CI/CD für maschinelles Lernen, der die wichtigsten Konzepte und Tools außerhalb von Azure abdeckt, um dir den Einstieg zu erleichtern.

In diesem Projekt wirst du Azure DevOps nutzen, um ein Repository zu erstellen, Build- und Release-Pipelines einzurichten und die Bereitstellung deiner App in Azure App Service zu automatisieren. Außerdem fügst du automatisierte Tests hinzu, um einen reibungslosen Betrieb während des gesamten Prozesses zu gewährleisten.

• Fertigkeiten entwickelt: Azure DevOps, CI/CD und automatisierte Bereitstellung. 
• Beginne hier: Azure DevOps Tutorial für Einsteiger

Erweiterte Azure-Projekte

Die fortgeschrittenen Projekte sind natürlich für erfahrene Benutzer gedacht! Sie bewältigen komplexe Szenarien, die ein tiefes Verständnis der Azure-Dienste und ihrer Integration erfordern. Diese Projekte sind ideal, wenn du dein Wissen über Azure in Vorbereitung auf Zertifizierungsprüfungen vertiefen willst. 

Projekt 7: Aufbau einer serverlosen Architektur

Baue eine serverlose App mit Azure Functions. In diesem Projekt entwirfst und richtest du Azure Functions ein, um Aufgaben wie die Verarbeitung von Ereignissen aus Azure Event Grid oder Azure Service Bus zu erledigen. 

Außerdem verbindest du es mit Azure Logic Apps, um Workflows zu automatisieren, und nutzt Azure Cosmos DB, um deine Daten zu speichern.

• Entwickelte Fertigkeiten: Azure Functions, serverlose Architektur und Integration mit Azure-Diensten. 
• Beginne hier: Aufbau einer serverlosen REST-API mit Azure Functions 

Projekt 8: Entwurf eines überregionalen Disaster-Recovery-Plans

Manchmal passieren Dinge, und deine Systeme können ausfallen. In diesem Projekt lernst du, wie du verhindern kannst, dass dir (und deinem Team) so etwas passiert! 

Ziel ist es, einen Disaster-Recovery-Plan mit Azure Site Recovery einzurichten. Du beginnst damit, deine virtuellen Maschinen zu replizieren und ein Failover in eine andere Azure-Region einzurichten. Dann erstellst du einen Wiederherstellungsplan, um die Ausfallzeiten so gering wie möglich zu halten, falls etwas schiefgeht. 

• Entwickelte Fertigkeiten: Azure Site Recovery, Multi-Region-Architektur und Disaster-Recovery-Planung.
• Beginne hier: Azure Site Recovery Einrichtung Schritt für Schritt

Projekt 9: Implementierung von fortschrittlichen Sicherheitslösungen

Cyber-Bedrohungen sind im digitalen Zeitalter ein wichtiges Thema. In diesem Projekt wirst du einige der Sicherheitsfunktionen von Azure (z. B. Azure Security Center und Azure Sentinel) nutzen, um sie zu bekämpfen. 

Du konfigurierst den Schutz vor Bedrohungen, verfolgst Sicherheitswarnungen und verwendest Azure Key Vault, um sensible Informationen zu verwalten. Wenn du tiefer in die Sicherheit eintauchen möchtest, kannst du diese Sicherheitstools auch mit anderen Azure-Diensten verknüpfen, um deine allgemeine Sicherheit zu stärken.

• Fertigkeiten entwickelt: Azure Security Center, Azure Sentinel und die Verwaltung von Schlüsseltresoren.
• Beginne hier: Überblick über Defender for Cloud (Azure Security Center) und Azure Sentinel

Projekt 10: Entwicklung einer Big Data-Lösung

Big Data ermöglicht es Teams, riesige Mengen an Informationen zu analysieren, um daraus verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu treffen. Deine Fähigkeit, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Daten zu nutzen, macht dich zu einem äußerst attraktiven Kandidaten! 

In diesem Projekt wirst du also eine Big Data-Lösung mit Azure Synapse Analytics erstellen. Im Einzelnen wirst du:

• Einen Data Lake einrichten, um große Mengen an Daten zu speichern
• Verwende Synapse Analytics, um sie zu verarbeiten
• Erstelle Dashboards, um die Ergebnisse zu visualisieren

Wenn du ganz neu im Data Warehousing in Azure bist, solltest dudir das DataCamp-Tutorial zu Azure Synapse ansehen, das dir einen praktischen Leitfaden für die ersten Schritte bietet.

• Fertigkeiten entwickelt: Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake und Datenvisualisierung.
• Beginne hier: Aufbau einer Data Lake-Lösung mit Azure Synapse Analytics

Projekt 11: Aufbau einer Pipeline für maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning

In diesem Projekt richtest du zunächst einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich ein und machst dich mit dessen Kernkomponenten (z. B. Datensätze, Rechenressourcen und Modelle) vertraut. Eine umfassende Einführung bietet der DataCamp-Leitfaden zu Azure Machine Learning, der die wichtigsten Einrichtungsschritte und Tools für einen effektiven Start enthält.

Als Nächstes wirst du mit dem Azure Machine Learning Designer oder dem Python SDK ein Machine Learning Modell erstellen, trainieren und einsetzen. Dieses Projekt hilft dir, die Trainings- und Einsatzschritte zu automatisieren. Außerdem lernst du, wie du die Leistung deines Modells in Azure überwachen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen kannst.  

Du kannst Azure Databricks oder Azure Synapse integrieren, um fortschrittliche Datenverarbeitung in Angriff zu nehmen und deine Workflows für maschinelles Lernen zu verbessern.

• Entwickelte Fertigkeiten: Azure Machine Learning, Modelltraining und Bereitstellung, automatisierte ML-Pipelines, Integration mit Azure Databricks oder Synapse und Datenverarbeitung für maschinelles Lernen.
• Beginne hier: Erstellen und Ausführen von Machine Learning Pipelines mit Azure Machine Learning

Projekt 12: Daten in Azure verwalten und steuern

Die effektive Verwaltung von Cloud-Ressourcen ist entscheidend für die Kostenkontrolle und die Gewährleistung eines sicheren Zugangs. 

In diesem Projekt überwachst du die Nutzung, verwaltest den Zugang und kontrollierst die Ausgaben für Azure. Dieses Projekt hilft dir, die Azure-Dienste für Data Governance, Ressourcenmanagement und Compliance zu erkunden und deine Cloud-Umgebung effizient und sicher zu machen.

• Entwickelte Fertigkeiten: Azure Resource Management, Cost Control, Data Governance
• Beginne hier: Data Governance mit Azure

Azure Projects: Eine Zusammenfassung

Hier ist eine Tabelle, die die Projekte nach Niveau, Zielen und Fähigkeiten zusammenfasst. So kannst du schnell Projekte finden, die zu deinen Erfahrungen und Zielen passen:

Tipps für die Arbeit an Azure-Projekten

Wenn du dein Projekt ausgewählt hast, erfährst du hier, wie du deinen Erfolg mit Azure maximieren kannst.

Fang klein an und baue auf

Beginne mit kleinerenProjekten, um die Grundlagen zu verstehen, bevor du dich an komplexere Aufgaben wagst. Wenn du nach und nach anspruchsvollere Projekte übernimmst, wirst du die Azure-Dienste besser verstehen. Um eine solide Grundlage zu schaffen, kannst du dich in Kursen wie Understanding Microsoft Azure Architecture and Services mit den wichtigsten Azure-Konzepten vertraut machen.

Nutzung der Azure-Dokumentation und -Ressourcen

Nutze die offizielle Azure-Dokumentation, Tutorials und Lernpfade, um dich zu führen . Diese Ressourcen enthalten wertvolle Informationen und Tipps zur Unterstützung deiner Projektarbeit.

Werde Mitglied der Azure Community

Beteilige dich an Azure-Foren, -Communities und -Treffen, um Feedback zu erhalten, Fragen zu stellen und deine Fortschritte zu teilen. Die Zugehörigkeit zu einer Gemeinschaft kann dir Unterstützung bieten und dich motivieren. Schau mal bei der Microsoft Tech Community oder bei Stack Overflow für Azure vorbei.

Dokumentiere deine Arbeit

Erstelle Inhalte über das, was du baust - oder teile sie zumindest auf GitHub! Ein gut dokumentiertes Projekt kann dein berufliches Portfolio aufwerten und deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Es gibt viele Fälle, in denen sich Menschen durch das Teilen ihrer Arbeit eine lukrative Karriere aufgebaut haben (ich bin ein Beispiel dafür).

Fazit

PraktischeErfahrung ist wichtig, um Azure zu beherrschen und deine Fähigkeiten im Bereich Cloud Computing zu verbessern. Die Arbeit an Azure-Projekten ist auch sehr praktisch, wenn du dich auf Zertifizierungsprüfungen für die Plattform vorbereitest. Für diejenigen, die mit der Zertifizierung beginnen, bietet der DataCamp-Track Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) eine umfassende Grundlage, die dir zum Erfolg verhilft.

Neben den Zertifizierungen sind diese Projekte auch wichtig, um praktische Fähigkeiten zu erwerben. Dabei entwickelst du ein solides (und attraktives) Portfolio, das dir Türen in deiner Karriere öffnen kann!