Faz menos de um mês desde que anunciamos os detalhes da nossa distribuição de assinaturas gratuitas e, nesse período, ampliamos bastante nossa rede de parceiros sem fins lucrativos. Nosso time está empolgado em ver organizações do mundo todo aproveitando um ano grátis de DataCamp.
Ainda temos muitas assinaturas para doar. Em todo o mundo, há comunidades em desvantagem presas em enormes lacunas tecnológicas, com menos acesso à educação em tecnologia do que às próprias tecnologias. Se você faz parte de uma dessas comunidades, queremos ajudar você a desenvolver letramento em dados como um passo rumo à carreira dos seus sonhos. Acreditamos que a educação em dados é um direito básico, e convidamos você a se juntar a nós!
Escreva para giveaway@datacamp.com indicando organizações sem fins lucrativos que possam apoiar melhor a sua comunidade local de futuros data scientists, data analysts e data engineers. Se você trabalha em uma dessas organizações, fale com a gente para explorar uma parceria. Temos um número limitado de licenças para doar — e elas estão acabando rápido. Leia nossas perguntas frequentes para mais detalhes.
Nossos novos parceiros
Confira as organizações incríveis que acabam de se juntar a nós:
BeCode é uma rede belga de bootcamps de programação inclusivos que oferece a pessoas motivadas, distante do mercado de trabalho (refugiados, quem abandonou a escola, desempregados de longa data), a chance de iniciar uma carreira promissora no universo digital. Eles buscam reduzir a distância entre candidatos motivados e o mercado empregador, usando a escassez de habilidades digitais como alavanca para uma força de trabalho mais inclusiva. Hoje, formam pessoas em desenvolvimento web, IA/ciência de dados e cibersegurança (DevSecOps).
Connections to Success inspira famílias a realizar seus sonhos e alcançar independência econômica, oferecendo esperança, recursos e um plano. Eles oferecem uma rede abrangente de serviços e suporte para ajudar pessoas em situação de pobreza a se tornarem economicamente autossuficientes. Seu modelo, com engajamento ao longo da vida no centro, integra treinamento para prontidão profissional, mentoria de vida, formação em parentalidade/relacionamentos saudáveis, educação/treinamento de habilidades e serviços de empregabilidade para que os participantes definam e alcancem seus objetivos.
Data Science Nigeria (DSN) é uma organização sem fins lucrativos registrada, com a visão de construir um ecossistema de conhecimento, pesquisa e inovação em Inteligência Artificial de nível mundial, que gere pesquisa de alto impacto e transformação, aplicações de negócios, startups com mentalidade AI-first, empregabilidade e casos de uso para o bem social; de forma que, em 10 anos, a Nigéria se torne um dos 10 principais destinos de talento/conhecimento em IA, com impacto multiplicador de 20% no PIB.
A Malaysian Actuarial Student Association (MASA) trabalha para unir estudantes de ciências atuariais na Malásia e capacitá-los para serem tecnicamente preparados, com visão do mercado e participação ativa no setor atuarial. A associação oferece suporte educacional, de exposição à indústria e de networking aos seus membros.
A missão da Partners in Development (PID) é oferecer ferramentas para que pessoas nascidas em pobreza extrema encontrem um caminho de saída. Ao prover educação, avanço econômico, moradia adequada e atenção primária à saúde, eles mudam a vida das famílias e o futuro de suas crianças. Depois de 30 anos de história em desenvolvimento, sabem que há muitas pessoas talentosas sem meios para aprender ou competir no mercado global. Estão felizes em se associar ao DataCamp para levar educação e desenvolvimento econômico aos seus programas no Haiti, na Guatemala, no Mississippi e no Peru.
A 10 Academy possibilita que jovens africanos de talento excepcional gerem um impacto desproporcional no mundo. A 10 Academy faz isso coletando e certificando informações sobre habilidades digitais avançadas e potencial de carreira dos usuários da sua plataforma, e usando esses dados para colocar jovens talentosos em empregos, em escala.
