Blogs de Ciência de Dados | DataCamp

Neste post do blog, entenda como a DataCamp usa o feedback dos alunos para manter e aprimorar a qualidade do conteúdo.

Descubra como a Drax fez parceria com a DataCamp for Business para incentivar uma cultura de aprendizado contínuo e desenvolvimento de competências

Depois de treinar na DataCamp e conquistar a certificação como cientistas de dados profissionais, veja como Peter e Sebastian conseguiram vagas nos setores em que queriam atuar com a ajuda da DataCamp.

Entenda como empresas de alta performance resolvem desafios de data discovery para impulsionar o letramento em dados em larga escala.

Com a Copa do Mundo da FIFA 2022 batendo à porta, conheça os casos de uso mais comuns de ciência de dados no futebol.

O uso integrado de ciência de dados e aprendizado de máquina na saúde tem diversas aplicações para melhorar o cuidado ao paciente, processos e operações, e a indústria farmacêutica. Mas o setor de saúde enfrenta desafios consideráveis em qualidade de dados e infraestrutura

Construir veículos melhores e mais seguros exige uma abordagem orientada por dados. A ciência de dados impulsiona soluções de mobilidade com veículos conectados e autônomos.

Histórias com dados bem construídas permitem transformar insights em ação. Em um webinar recente, Brent Dykes explorou como o data storytelling poderia ter ajudado Ignaz Semmelweis, pioneiro da teoria dos germes, a conquistar a adoção de suas descobertas — e salvar vidas no processo.

Veja como Deepthi, Business Analyst na Allianz, comparou suas habilidades em análise de dados com as Certificações da DataCamp.

Um dos motivos do sucesso de empresas como Netflix e Airbnb: elas cresceram com dados. Sua empresa não é de tech? Veja como reconstruir o negócio em torno de dados.

Neste artigo, mostramos 4 casos de uso de ciência de dados que analistas financeiros já podem começar a aplicar hoje para potencializar sua expertise na área.

Descubra como a IA está transformando a gestão de dados, desde a extração e o mapeamento até a melhoria da qualidade e da análise dos dados.