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Como a ciência de dados está mudando o futebol

Com a Copa do Mundo da FIFA 2022 batendo à porta, conheça os casos de uso mais comuns de ciência de dados no futebol.
Richie Cotton
Isabella Leslie Miller
Richie Cotton, Isabella Leslie Miller

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É mês de Copa do Mundo! A tão aguardada Copa do Mundo da FIFA 2022 chegou. Para comemorar, vamos ver como a ciência de dados está transformando a análise no futebol. Técnicas como teoria das probabilidades, análise de séries temporais e análise espacial dão vantagem competitiva aos times e estão, aos poucos, mudando a natureza do esporte mais popular do mundo.

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Para baixar a versão desta infografia, clique na imagem acima

6 casos de uso de ciência de dados no futebol

Desempenho do time e da partida

Com análises avançadas, os times aproveitam dados de desempenho dos jogadores, imagens de vídeo, gols e assistências esperados e diversos sinais para entender a fundo e otimizar seu desempenho. Geralmente, isso é um indicador mais confiável de como o time jogou do que o próprio placar.

Desempenho dos jogadores

Usando métricas calculadas a partir de eventos como passes, desarmes e defesas, os times conseguem identificar atletas que estão rendendo acima ou abaixo do esperado, apontar áreas de melhoria e escolher os melhores jogadores para um plano de jogo ou estilo de jogo específico.

Otimização de bolas paradas

Melhorar o aproveitamento em escanteios e faltas é a maneira mais rápida de aumentar o número de gols. A análise espacial ajuda a definir a melhor abordagem para essas jogadas, por exemplo, escanteios fechados vs. escanteios abertos.

Recrutamento de jogadores

Escolher a próxima contratação é uma das maiores decisões para um clube. Com dados, é possível encontrar jogadores subvalorizados pelo mercado e com o conjunto de habilidades exato que o time procura. Isso, por sua vez, ajuda clubes menores a competir com gigantes bem financiados.

Otimização de treinos

Dados podem orientar onde concentrar o tempo de treino e monitorar a condição física dos atletas. Isso ajuda a manter os jogadores longe de lesões, evitar sobrecarga e otimizar as sessões para corrigir pontos fracos.

Planejamento de jogo e estratégia

Usando as mesmas técnicas de análise de partidas e jogadores, os times também podem estudar o desempenho dos adversários e identificar fragilidades. Os dados servem como ferramenta para criar estratégias e planos de jogo sob medida.

Como a ciência de dados está sendo usada na Copa do Mundo da FIFA 2022

Rastreamento de eventos da partida

Combinando reconhecimento de imagens em dados de vídeo e dados de GPS capturados pelos coletes dos jogadores, times e torcedores têm acesso a uma visão rica dos eventos do jogo, do desempenho e do posicionamento dos atletas.

Replays automáticos

Câmeras com suporte de visão computacional permitem gerar replays prontos para transmissão de forma automática.

Tecnologia de impedimento semiautomática

A nova SOAT (tecnologia de impedimento semiautomática) da FIFA utiliza visão computacional para que a arbitragem tome decisões de impedimento mais rápidas e precisas.

Análises voltadas para os jogadores 

Jogadores solicitaram acesso sob demanda às suas próprias estatísticas durante a competição. Nesta Copa, a FIFA fornecerá, por meio de um app dedicado, acesso aos dados pessoais de desempenho, fotos das partidas e replays em vídeo.

Previsão do campeão

Casas de apostas e analistas esportivos usam dados de desempenho e estatísticas para gerar probabilidades de vitória. Será que dá para usar dados para prever o campeão? Para ler nossas previsões, confira este artigo.

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