A jornada em business analytics
A carreira da Deepthi começou como desenvolvedora em mainframes e, depois, avançou para outras tecnologias, como SAP Data Services e Business Warehouse. Seu contato com relatórios e visualização de dados durante o período na Infosys despertou o interesse por funções que permitissem trabalhar de perto com dados, guiando-a rumo à atuação como Business Analyst.
Desenvolvi proficiência em SQL e análise de dados, o que me permite extrair insights valiosos e apresentá-los em um formato visual atraente para facilitar a tomada de decisão pelos usuários finais.
Hoje, ela utiliza o MicroStrategy como ferramenta de BI e seu amplo conhecimento de SQL para gerar insights a partir de dados e apresentá-los de forma visual, apoiando a tomada de decisão de negócios na Allianz Austrália.
Conquistando a certificação com a DataCamp
A Allianz cultiva uma forte cultura de dados. Em parceria com a DataCamp, organizou o evento "Open Days 2022", apresentando aos colaboradores da Allianz os programas de certificação da DataCamp disponíveis até maio de 2023.
Fazia muitos anos que eu não concluía uma certificação. A certificação Data Analyst Associate gira principalmente em torno de SQL e visualização, então encarei como um desafio para ver se minhas habilidades estavam alinhadas às expectativas do mercado.
A certificação Data Analyst da DataCamp é uma qualificação reconhecida pelo mercado, o que a tornou uma ótima oportunidade para a Deepthi comparar suas habilidades.
Para se preparar, a Deepthi seguiu o plano de estudos do Data Analyst Associate. Ela fez todas as avaliações de habilidades: Data Management in SQL, Exploratory Analysis Theory, Exploratory Analysis in SQL e Statistical Experimentation Theory.
As avaliações de habilidades foram extremamente úteis na preparação para o exame de certificação. Elas deram uma visão clara do tipo de pergunta que eu poderia encontrar e ajudaram a medir meu nível de entendimento.
As avaliações mostraram a proficiência da Deepthi em SQL, mas apontaram lacunas em visualização de dados e estatística. Ela decidiu revisitar esses tópicos e concluiu um plano de aprendizado personalizado com cursos como Introduction to Statistics e Understanding Data Visualizations.
Eu não vi nenhum outro curso com esse formato. Foi bem interessante.
A Deepthi achou o formato dos cursos da DataCamp muito envolvente. Vídeos curtos, seguidos de exercícios práticos, permitiram colocar as habilidades em ação em tempo real. Para se preparar para a certificação, ela dedicou de duas a quatro horas por semana durante dois meses, encaixando facilmente na rotina de trabalho.
Os cursos da DataCamp eram objetivos e diretos. Não tinha horas de leitura—era mais como vídeos de três a quatro minutos sobre cada tema, seguidos de exercícios interativos em que eu podia programar e aplicar o que aprendi direto no navegador.
Apesar de já dominar SQL, a Deepthi decidiu se desafiar e concluir cursos adicionais de SQL, como Intermediate SQL, Joining Data in SQL e Data Manipulation in SQL. Isso ajudou a aprimorar seus conhecimentos ao apresentar funções menos conhecidas de SQL, que ela pôde integrar ao seu dia a dia de trabalho.
Mesmo escrevendo consultas SQL todos os dias, a gente não lembra nem usa muitas das funcionalidades da linguagem. Aprender funções avançadas de SQL com a DataCamp vai me ajudar a solucionar desafios com mais agilidade nos próximos projetos.
A experiência com a certificação
Depois de concluir seis cursos da DataCamp e refazer as avaliações de preparação, a Deepthi se sentiu pronta para os exames e se inscreveu na certificação Data Analyst Associate.
Apesar do frio na barriga, ela estava empolgada com o desafio. O estudo de caso prático permitiu demonstrar suas habilidades de manipulação e visualização de dados, colocando em prática o que aprendeu na DataCamp.
Eu gostei especialmente do exame prático, porque pude mostrar minhas habilidades de manipulação e visualização de dados. Apliquei os aprendizados dos cursos da DataCamp e me senti recompensada por ter passado nos exames.
Ficamos muito felizes em compartilhar que a Deepthi não apenas foi aprovada no exame teórico e no prático, como sua jornada de aprendizado também está só começando.
Embora tenha focado principalmente em SQL, conceitos de visualização de dados e estatística, ela também aprendeu um pouco de Python e está motivada a continuar estudando a nova linguagem para aprimorar suas técnicas de visualização.
Conclusão
De uma desenvolvedora experiente a uma Business Analyst de alto nível na Allianz, os 13 anos de carreira da Deepthi mostram o poder do aprendizado contínuo.
Ao buscar a certificação Data Analyst com a DataCamp, ela conseguiu comparar sua expertise em análise de dados com SQL e fortalecer suas habilidades em visualização e estatística. A dedicação da Deepthi valeu a pena: ela mandou bem nos exames, ganhou confiança e abriu caminho para continuar evoluindo.

Como business analyst com mais de 13 anos de experiência no mercado, Deepthi sabia a importância de aprimorar continuamente suas habilidades para acompanhar as demandas em constante evolução do seu papel. Buscando validar sua expertise em dados e business analytics, ela decidiu se tornar uma Data Analyst certificada pela DataCamp.
Neste post, vamos explorar a trajetória inspiradora da Deepthi, que começou como Developer e Technology Lead e hoje atua como Business Analyst na Allianz. Descubra como ela se preparou para a certificação e de que forma comparar suas habilidades com a DataCamp ajudou a impulsionar sua carreira.