Blogs de Ciência de Dados | DataCamp

Neste blog, exploramos o que é ciência de dados e respondemos às perguntas mais frequentes sobre seus diversos aspectos.

Entenda o que é visualização de dados e por que ela é uma habilidade essencial para cientistas de dados. Descubra as várias formas de visualizar seus dados e potencialize sua habilidade de contar histórias com dados.

Conheça o AphaGeometry, um modelo de IA inovador com desempenho sem precedentes para resolver problemas de geometria.

Mergulhe na essência da transformação digital e veja como as empresas integram tecnologias de ponta para revolucionar operações, aumentar o engajamento do cliente e impulsionar a inovação.

Descubra como o double descent redefine o trade-off viés–variância e explica por que modelos superparametrizados, como redes profundas, podem generalizar melhor.

Eager learning é um tipo de aprendizado de máquina que constrói um modelo generalizado durante a fase de treinamento, antes de qualquer consulta.

Entenda o essencial do EU AI Act neste guia resumido para líderes.

Entenda o feature learning, um processo automático que ajuda modelos de machine learning a identificar e otimizar padrões a partir de dados brutos para melhorar o desempenho.

Entenda o que é o Google Cloud Platform, dos fundamentos de nuvem à análise avançada e IA. Torne-se expert nos recursos centrais do GCP e em suas vantagens estratégicas.

Dado rotulado é um dado bruto que recebeu rótulos para adicionar contexto ou significado e é usado para treinar modelos de machine learning em aprendizado supervisionado.

LaMDA: a família de modelos de linguagem conversacionais do Google para interações naturais e intuitivas, baseada na arquitetura Transformer.

Entenda como funciona a inferência em machine learning, como ela se diferencia do treinamento tradicional e conheça as abordagens, benefícios, desafios e aplicações.