Blogs de Ciência de Dados | DataCamp

Enquanto humanos contam com anos de experiência e contexto, as máquinas precisam de grandes volumes de dados e treinamento para "ouvir".

Percepção de máquina é a capacidade de máquinas interpretarem e darem sentido a informações sensoriais do ambiente.

Aprenda como garantir precisão, consistência e governança dos dados com as melhores práticas de master data management.

Narrow AI se refere a sistemas de inteligência artificial projetados para executar tarefas específicas e operar sob limitações definidas.

Entenda as causas e os efeitos do overfitting em machine learning e como evitá-lo para criar modelos que generalizam bem para novos dados.

Entenda a complexidade amostral em machine learning e como avaliar a eficiência de um algoritmo de aprendizado para determinar a quantidade de dados necessária para um objetivo específico.

Veja como o Sigma se conecta ao seu data warehouse para você explorar, criar dashboards e decidir mais rápido.

Enquanto o aprendizado supervisionado tradicional foca em prever rótulos com base nos dados de entrada e o aprendizado não supervisionado busca estruturas ocultas nos dados, o similarity learning fica em um meio-termo.

Dado sintético é um dado gerado artificialmente que imita as características de dados do mundo real sem conter nenhuma informação real.

No universo de machine learning, dados não rotulados são usados principalmente em modelos de aprendizado não supervisionado.

Extrair valor dos dados em uma organização começa com a infraestrutura e as ferramentas certas. Veja o panorama atual e as tendências futuras em infraestrutura de dados.

Explore os fatores que impulsionam a lacuna de letramento em dados, incluindo a demanda por decisões baseadas em dados, proficiência técnica e o cenário atual de treinamento em dados.