10 projetos SQL prontos para o portfólio para todos os níveis

Este artigo vai falar sobre várias ideias para projetos SQL prontos para o portfólio. Seja você um novato em SQL ou um profissional mais experiente, vai encontrar vários assuntos interessantes para explorar.

Projetos SQL para iniciantes

Se você já conhece os conceitos básicos do SQL, está pronto para o seu primeiro projeto em SQL. Certifique-se de que possui as seguintes habilidades:

• Fazendo operações matemáticas
• Juntando e descrevendo dados (mínimo, máximo, média, contagem e soma)
• Filtrar dados com base em uma determinada condição ou em várias condições
• Agrupando dados
• Dados do pedido
• Limitando os dados de saída
• União simples de registros (junções internas)
• Aliasing de colunas ou tabelas

Para uma rápida atualização, dê uma olhada em nossa Folha de Referência Básica de SQL.

No começo, é totalmente normal fazer projetos simples de manipulação de dados com uma única tarefa. Você sempre pode melhorar e expandir esses projetos mais tarde, quando tiver mais conhecimento de SQL e novas habilidades.

1. Analisando as emissões de carbono da indústria

No projeto Analisando as Emissões de Carbono da Indústria, você vai usar o conjunto de dados disponível sobre as emissões de carbono dos produtos (que são mais de 75% das emissões globais e são um problema ecológico sério) para ver a pegada de carbono de várias indústrias no último ano e descobrir quais são as indústrias que mais emitem.

Embora este seja um projeto introdutório de tarefa única, talvez você precise passar pelas lições do curso SQL Intermediário: Resumindo subconjuntos e filtrando dados agrupados.

2. Analisando a saúde mental dos alunos em SQL

No projeto Analisando a Saúde Mental dos Alunos em SQL, você vai usar suas habilidades em PostgreSQL para analisar os dados dos alunos de uma universidade internacional japonesa e identificar um dos fatores que mais influenciam a saúde mental dos alunos internacionais.

A pesquisa feita pela universidade mostrou que os principais desafios para os estudantes internacionais são a conexão social e o estresse de entrar em uma nova cultura. Sua tarefa específica para este projeto SQL para iniciantes será focar em um fator específico: o tempo de permanência e como isso afeta as notas médias dos diagnósticos dos estudantes internacionais.

3. Quando foi a época de ouro dos videogames?

Quando foi a era de ouro dos videogames? No projeto SQL, você vai analisar os 400 videogames mais vendidos lançados desde 1977 pra ver se o mercado de jogos melhorou com o tempo e qual foi a época mais legal dele. Para isso, você vai trabalhar com anos de lançamento de videogames, pontuações de críticos e usuários e dados de vendas. Você vai procurar as seguintes informações:

• Os 10 videogames mais vendidos de todos os tempos e quando foram lançados
• Os 10 melhores anos com as maiores pontuações médias dos críticos e muitos sucessos produzidos
• Os 10 melhores anos com as pontuações médias mais altas dos usuários e muitos sucessos produzidos
• Os anos com as notas médias mais altas tanto dos críticos quanto dos jogadores e muitos sucessos produzidos
• O número de jogos vendidos nesses anos

Pra fazer as tarefas acima pra esse projeto SQL pra usuários avançados, você vai precisar usar vários tipos de junções e operadores de conjunto, então não esquece de dar uma repassada nessas habilidades com a Folha de Referência de Junções SQL.

4. Analisando as tendências dos nomes de bebês nos Estados Unidos

No projeto Analisando as tendências dos nomes de bebês americanos, você vai dar uma olhada nos dados fornecidos pelos EUA. Administração da Previdência Social com nomes próprios, que foram dados a mais de 5.000 bebês americanos por ano durante um período de 101 anos. O principal objetivo é entender como mudaram os gostos dos americanos em relação aos nomes de bebês, investigando as tendências de popularidade. Em especial, você vai descobrir:

• Nomes clássicos americanos há mais de 100 anos
• O tipo de popularidade de cada nome: atemporal vs. moderno
• Os 10 nomes femininos mais populares
• O nome feminino mais popular que termina em “a” desde 2015
• Os nomes masculinos mais populares por ano
• O nome masculino mais popular durante o maior número de anos

Para esse projeto avançado, você pode achar útil o curso Manipulação de dados em SQL.

Projetos intermediários de SQL

Embora criar projetos SQL curtos e com uma única tarefa seja um bom começo, em algum momento da sua jornada de aprendizado, você vai querer criar algo mais interessante e explorar os dados de vários ângulos. A boa notícia é que, para esses projetos multitarefas, ainda dá pra usar as mesmas habilidades essenciais de SQL que falamos no começo do capítulo anterior.

5. Quais são e onde ficam as empresas mais antigas do mundo?

No projeto SQL “Quais são e onde estão as empresas mais antigas do mundo”, você vai dar uma olhada nos dados do BusinessFinancing.co.uk para descobrir as empresas mais antigas do mundo — aquelas que resistiram às mudanças nas condições do mercado por centenas de anos e ainda estão funcionando. Você vai descobrir um monte de coisas curiosas:

• A variação dos anos de fundação das empresas mais antigas do mundo
• A empresa mais antiga do mundo e o setor em que ela atua
• Quantas empresas — e quais — foram fundadas antes do ano 1000 d.C.?
• Os setores mais comuns aos quais pertencem as empresas mais antigas
• As empresas mais antigas por continente
• Os setores mais comuns para as empresas mais antigas em cada continente

Como os dados para este projeto SQL intermediário estão em várias tabelas de banco de dados diferentes, para muitas tarefas, você vai precisar usar técnicas de junção para juntar os dados necessários. Você pode conferir o curso Junção de dados com SQL para aprender como fazer isso.

6. Analisando as notas dos exames das escolas públicas de Nova Iorque

No projeto Análise das notas dos exames das escolas públicas de Nova Iorque, você vai trabalhar com um banco de dados SQL que tem as notas do SAT (Scholastic Aptitude Test) das escolas públicas de Nova Iorque para ver como foi o desempenho nos exames nessas escolas. Você vai analisar os seguintes aspectos:

• Quantas escolas deixam de reportar informações?
• Quais (ou quantas) escolas são as melhores/piores em cada uma das três partes do SAT — leitura, matemática e redação?
• As melhores/piores notas para diferentes componentes do SAT
• As 10 melhores escolas por média total de notas no SAT
• Como o desempenho no teste varia de acordo com o bairro
• As 5 melhores escolas por média de notas no SAT em todas as três componentes (ou em uma determinada componente) para um bairro selecionado

Sempre que você tiver dúvidas sobre qual comando usar (e como usá-lo) em cada caso específico para este projeto SQL intermediário, fique à vontade para conferir este tutorial completo —Comandos SQL para cientistas de dados.

7. Analisando e formatando dados de vendas do PostgreSQL

No projeto Analisando e formatando dados de vendas do PostgreSQL, você vai encarar uma situação bem comum no mundo profissional: os dados ainda não estão prontos para análise. Você vai trabalhar com um banco de dados “superstore” onde os registros têm formatação inconsistente, tipos de dados incorretos e valores ausentes que ameaçam a precisão dos seus relatórios.

Seu objetivo é limpar o conjunto de dados usando técnicas do PostgreSQL para responder a perguntas do dia a dia do negócio de varejo. Especificamente, você vai:

• Identifique colunas com tipos de dados incorretos (por exemplo, números armazenados como texto) e converta-as para cálculo.
• Detecte registros incompletos e use estratégias para preencher os valores que faltam nas quantidades dos produtos.
• Filtre e junte os dados agora limpos para ver quais produtos estão mandando bem.
• Analise as tendências de receita que antes ficavam escondidas por causa de erros nos dados.

Como esse projeto faz a ponte entre dados brutos e insights úteis, é uma ótima maneira de praticar as habilidades de limpeza de dados em SQL que os gerentes de contratação priorizam.

Projetos SQL para nível avançado

Para continuar com projetos SQL mais avançados que podem te ajudar a se destacar, você deve se sentir à vontade com técnicas mais avançadas, além das essenciais listadas na primeira seção. Vê se você sabe fazer as seguintes coisas em SQL:

• Usando todos os tipos de junções (incluindo auto-junções)
• Combinar e extrair padrões
• Lidando com a lógica if/then/else no SQL
• Criando visualizações
• Criando consultas aninhadas complexas
• Usando expressões de tabela comum
• Usando funções de janela SQL
• Cortando dados
• Dados de rotulagem
• Usando operadores de conjunto
• Trabalhando com datas e horários

8. Analisando as vendas de peças para motocicletas

No projeto SQL Analisando vendas de peças para motocicletas, você vai dar uma olhada nos dados de uma empresa que vende peças para motocicletas pra entender melhor como estão as vendas no atacado ao longo do tempo em três depósitos e ajudar a empresa a entender suas fontes de receita. Mais precisamente, você vai descobrir quanto de receita líquida a empresa gera em todas as suas linhas de produtos por mês e por warehouse.

Para esse projeto, você também vai precisar de boas habilidades em relatórios, além das suas habilidades em SQL. O curso Tomada de Decisão Baseada em Dados em SQL pode te ajudar a melhorar suas habilidades nessa área.

9. Analisando empresas unicórnio

No projeto Analisando Empresas Unicórnio, sua tarefa vai ser descobrir quantas empresas alcançaram uma avaliação de mais de 1 bilhão de dólares em diferentes setores em um determinado período.

Especificamente, você vai precisar identificar os três setores com melhor desempenho com base no número de novas empresas de alto crescimento criadas nesse período, descobrir o número de unicórnios que surgiram nesses setores por ano, o ano em que cada uma dessas empresas se tornou um unicórnio e sua avaliação média em bilhões de dólares. E você pode conseguir todas essas informações com só uma consulta!

Neste projeto, você vai usar um banco de dados PostgreSQL com várias tabelas. Pra dar uma atualizada em algumas habilidades importantes, dá pra encontrar esses cursos: Funções para mexer nos dados no PostgreSQL e limpar os dados nas bases de dados PostgreSQL.

10. Avaliar um processo de fabricação

No projeto Avaliar um Processo de Fabricação, você vai assumir o papel de um Analista de Dados de Fabricação. Embora a consistência seja fundamental na produção, os operadores frequentemente fazem ajustes nas máquinas para melhorar a eficiência. Sua tarefa é analisar os dados para ver se uma mudança recente no processo melhorou a qualidade ou, na verdade, piorou.

Esse projeto vai além das simples instruções “group by” e exige que você analise as tendências dos dados ao longo do tempo. Você vai descobrir insights importantes, como:

• Como as métricas de qualidade variam entre diferentes lotes de produção.
• Se ajustes específicos nas máquinas têm a ver com o aumento de produtos com defeito.
• A média móvel das dimensões do produto usando funções avançadas de janela.
• Desvio padrão e variância no processo de fabricação para detectar instabilidade.

Para concluir este projeto com sucesso, você precisa estar familiarizado com funções de janela, particionamento e geração de estatísticas resumidas. Esses são conceitos avançados que costumam aparecer em entrevistas técnicas para cargos de nível médio a sênior.

Outras ideias para projetos SQL

Se você ainda está procurando mais ideias para projetos SQL, dá uma olhada nessa lista. Acho que todas essas ideias de projeto são praticamente viáveis em SQL, mas o nível de viabilidade vai depender do conjunto de dados disponível. Acho que muitas dessas ideias seriam boas para projetos de análise de dados SQL em particular.

• Análise de retenção de clientes: Analise as taxas de retenção de clientes e descubra os principais fatores que influenciam a fidelidade dos clientes, analisando o histórico de transações.
• Previsão de rotatividade de funcionários: Crie um projeto analisando os dados dos funcionários para encontrar padrões e prever a rotatividade. Você pode pensar em fatores como satisfação no trabalho e tempo de casa.
• Otimização do estoque do comércio eletrônico: Use dados históricos de vendas para ajudar a otimizar os níveis de estoque de uma empresa, prevendo a demanda.
• Análise de sentimentos nas redes sociais: Faça uma análise de sentimentos em posts ou comentários nas redes sociais pra identificar tendências na opinião pública sobre uma marca ou assunto específico.
• Análise do mercado imobiliário: Analise dados imobiliários para descobrir quais bairros têm melhor desempenho com base nas tendências de valorização dos imóveis e nos preços dos aluguéis.
• Análise da classificação do filme: Dá uma olhada nos dados de um banco de dados de filmes pra descobrir tendências em classificações e gêneros ao longo do tempo, identificando padrões nas preferências do público.
• Análise do impacto da promoção no varejo: Veja como promoções ou descontos específicos afetam o volume de vendas.
• Análise das taxas de readmissão hospitalar: Analise os dados de saúde para ver as tendências nas taxas de readmissão de pacientes.
• Tendências de uso do transporte público: Analise os padrões de uso do transporte público para descobrir os horários de pico e as rotas que não são tão usadas.
• Detecção de fraudes financeiras: Crie um projeto que identifique transações financeiras que possam ser fraudulentas com base em fatores como valor e frequência das transações.

Considerações finais

Neste artigo, a gente mostrou várias ideias para projetos SQL para todos os níveis de habilidade em SQL. Além disso, a gente deu uma olhada nas habilidades que você vai precisar para cada projeto e nos recursos de aprendizagem para adquirir e aperfeiçoar essas habilidades.

Agora que você está totalmente pronto para começar a construir esses projetos SQL e aumentar seu portfólio profissional. Nunca é cedo ou tarde demais para começar a dominar e mostrar suas habilidades!

Depois de ter seu portfólio de projetos SQL pronto, você também vai querer revisar as principais perguntas de entrevista sobre SQL para garantir que vai impressionar os possíveis empregadores na hora da entrevista.