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Lernpfad

Associate Data Scientist in Python

Zertifizierung verfügbar
Aktualisierte 03.2025
Lerne Data Science in Python, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen. Dieser Lernpfad vermittelt die Fähigkeiten, die du als Datenwissenschaftler/in brauchst!
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Mithilfe von branchenweit anerkannten Zertifikaten kannst du deine Fähigkeiten besonders gut belegen. Absolviere diesen Lernpfad, um dich auf die Zertifizierung vorzubereiten.

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Beschreibung des Lernpfades

Associate Data Scientist in Python

Master Python for Real-World Data Science

Starte deine Data-Science-Karriere, indem du Python beherrschst, die beliebteste Programmiersprache für Datenexperten. In diesem Lernpfad lernst du, wie du mit Python Daten importierst, bereinigst, manipulierst und visualisierst - alles wichtige Fähigkeiten für jeden angehenden Datenwissenschaftler oder Forscher.

Gewinnen Sie praktische Erfahrung mit den wichtigsten Python-Bibliotheken

In interaktiven Übungen und realen Projekten sammelst du praktische Erfahrungen mit den leistungsfähigsten Python-Bibliotheken für Data Science, darunter:
  • Pandas für die Datenbearbeitung
  • Matplotlib und Seaborn für die Datenvisualisierung
  • scikit-learn für maschinelles Lernen
  • statsmodels für statistische Analysen
Durch die Arbeit mit echten Datensätzen entwickelst du die Fähigkeiten, die du brauchst, um komplexe Data-Science-Herausforderungen zu meistern und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Fortschritte von den Python-Grundlagen zu fortgeschrittenen Data Science-Techniken

Du beginnst mit den Grundlagen von Python und lernst dann schnell fortgeschrittenere Themen wie explorative Datenanalyse, statistische Hypothesentests und Vorhersagemodelle mit maschinellem Lernen kennen. Der sorgfältig ausgearbeitete Lehrplan sorgt für eine reibungslose Lernreise, auch wenn du noch keine Erfahrung im Programmieren hast.

Bereite dich auf die Zertifizierung zum Associate Data Scientist vor.

Dieser Lernpfad bietet eine umfassende Vorbereitung auf die Zertifizierung zum Associate Data Scientist in Python. Wenn du die Kurse und Projekte absolvierst, beherrschst du die wichtigsten Konzepte und Techniken, die in der Zertifizierungsprüfung geprüft werden. Der Erwerb dieses branchenweit anerkannten Abschlusses bestätigt deine Fähigkeiten und hilft dir, dich auf dem Arbeitsmarkt zu behaupten.

Starte deine Data Science Karriere mit Zuversicht

Ganz gleich, ob du ein/e Datenwissenschaftler/in werden, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse verbessern oder datengestützte Entscheidungsprozesse in deinem Unternehmen vorantreiben möchtest, dieser Lernpfad wird dir die Werkzeuge und das Wissen an die Hand geben, das du für deinen Erfolg brauchst. Am Ende des Kurses wirst du ein starkes Portfolio von Projekten vorweisen können, die zeigen, dass du in der Lage bist, reale Probleme mit Python zu lösen.Schließe dich Tausenden von Lernenden an, die mit diesem Lernpfad ihre Data Science-Karriere gestartet haben. Melde dich jetzt an und beginne deine Reise zu einem selbstbewussten, zertifizierten Data Scientist in Python!

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track
  • Course

    1

    Einführung in Python

    Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.

  • Course

    Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie du mit Matplotlib Visualisierungen erstellst und DataFrames mit pandas bearbeitest.

  • Project

    Bonus

    Investigating Netflix Movies

    Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

  • Course

    Erweitere deine pandas-Kenntnisse und lerne, wie du Daten importierst und bereinigst, Kennzahlen berechnest und Visualisierungen erstellst.

  • Course

    11

    Einführung in Funktionen in Python

    Übe das Schreiben eigener Funktionen in Python und befasse dich mit wichtigen Aspekten wie Gültigkeitsbereichen und Fehlerbehandlung.

  • Course

    Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie Iteratoren funktionieren und wie neue Listen aus vorhandenen Listen erstellt werden.

  • Course

    Lerne, wie du mit der explorativen Datenanalyse (EDA) in Python Daten untersuchen, visualisieren und in Erkenntnisse transformieren kannst.

  • Project

    Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

  • Course

    Schluss mit öden Tabellen! Lerne, wie du ansprechende Präsentationen erstellst und technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse überführst.

  • Course

    Erwirb die nötigen Fähigkeiten, um fehlerhafte Daten zu bereinigen und Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

  • Course

    Lerne empfohlene Vorgehensweisen für das Schreiben von Code für komplexe, aber dennoch klare und wiederverwendbare Funktionen.

  • Course

    Dieser Kurs stellt Zufallsstichprobenverfahren vor und zeigt, wie du mit Python und Statistik aus begrenzten Daten Erkenntnisse gewinnst.

  • Course

    Dieser Kurs erklärt, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.

  • Course

    Setze Versuchsanordnungen um und führe robuste statistische Analysen durch, um präzise und gültige Schlussfolgerungen zu ziehen!

  • Course

    In diesem interaktiven Kurs mit realen Datensätzen lernst du, mithilfe von scikit-learn in Python leistungsstarke Vorhersagen zu erstellen.

  • Project

    Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

  • Course

    Nutze scikit-learn und scipy, um unbeschriftete Daten zu clustern, zu transformieren, zu visualisieren und in Erkenntnisse zu überführen.

Associate Data Scientist in Python
23 Kurse
Track
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