Lernpfad
Associate Data Scientist in Python
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Mithilfe von branchenweit anerkannten Zertifikaten kannst du deine Fähigkeiten besonders gut belegen. Absolviere diesen Lernpfad, um dich auf die Zertifizierung vorzubereiten.
In Premium enthaltenBeschreibung des Lernpfades
Associate Data Scientist in Python
Master Python for Real-World Data Science
Starte deine Data-Science-Karriere, indem du Python beherrschst, die beliebteste Programmiersprache für Datenexperten. In diesem Lernpfad lernst du, wie du mit Python Daten importierst, bereinigst, manipulierst und visualisierst - alles wichtige Fähigkeiten für jeden angehenden Datenwissenschaftler oder Forscher.Gewinnen Sie praktische Erfahrung mit den wichtigsten Python-Bibliotheken
In interaktiven Übungen und realen Projekten sammelst du praktische Erfahrungen mit den leistungsfähigsten Python-Bibliotheken für Data Science, darunter:- Pandas für die Datenbearbeitung
- Matplotlib und Seaborn für die Datenvisualisierung
- scikit-learn für maschinelles Lernen
- statsmodels für statistische Analysen
Fortschritte von den Python-Grundlagen zu fortgeschrittenen Data Science-Techniken
Du beginnst mit den Grundlagen von Python und lernst dann schnell fortgeschrittenere Themen wie explorative Datenanalyse, statistische Hypothesentests und Vorhersagemodelle mit maschinellem Lernen kennen. Der sorgfältig ausgearbeitete Lehrplan sorgt für eine reibungslose Lernreise, auch wenn du noch keine Erfahrung im Programmieren hast.Bereite dich auf die Zertifizierung zum Associate Data Scientist vor.
Dieser Lernpfad bietet eine umfassende Vorbereitung auf die Zertifizierung zum Associate Data Scientist in Python. Wenn du die Kurse und Projekte absolvierst, beherrschst du die wichtigsten Konzepte und Techniken, die in der Zertifizierungsprüfung geprüft werden. Der Erwerb dieses branchenweit anerkannten Abschlusses bestätigt deine Fähigkeiten und hilft dir, dich auf dem Arbeitsmarkt zu behaupten.Starte deine Data Science Karriere mit Zuversicht
Ganz gleich, ob du ein/e Datenwissenschaftler/in werden, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse verbessern oder datengestützte Entscheidungsprozesse in deinem Unternehmen vorantreiben möchtest, dieser Lernpfad wird dir die Werkzeuge und das Wissen an die Hand geben, das du für deinen Erfolg brauchst. Am Ende des Kurses wirst du ein starkes Portfolio von Projekten vorweisen können, die zeigen, dass du in der Lage bist, reale Probleme mit Python zu lösen.Schließe dich Tausenden von Lernenden an, die mit diesem Lernpfad ihre Data Science-Karriere gestartet haben. Melde dich jetzt an und beginne deine Reise zu einem selbstbewussten, zertifizierten Data Scientist in Python!Voraussetzungen
Es gibt keine Voraussetzungen für diesen TrackCourse
Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.
Course
Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie du mit Matplotlib Visualisierungen erstellst und DataFrames mit pandas bearbeitest.
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
Erweitere deine pandas-Kenntnisse und lerne, wie du Daten importierst und bereinigst, Kennzahlen berechnest und Visualisierungen erstellst.
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Tabellen mithilfe von pandas zusammenführst.
Course
Erweitere deine statistischen Kenntnisse und lerne, wie du mit Python Daten sammelst, analysierst und genaue Schlussfolgerungen daraus ziehst.
Course
In diesem Kurs lernst du, mit Matplotlib Datenvisualisierungen zu erstellen, nach Bedarf anzupassen und mit Anderen zu teilen.
Course
Erstelle mit Seaborn in Python informative Visualisierungen, die deine Zielgruppe überzeugen.
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Course
Übe das Schreiben eigener Funktionen in Python und befasse dich mit wichtigen Aspekten wie Gültigkeitsbereichen und Fehlerbehandlung.
Course
Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie Iteratoren funktionieren und wie neue Listen aus vorhandenen Listen erstellt werden.
Skill Assessment
Course
Lerne, wie du mit der explorativen Datenanalyse (EDA) in Python Daten untersuchen, visualisieren und in Erkenntnisse transformieren kannst.
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.
Project
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Course
Schluss mit öden Tabellen! Lerne, wie du ansprechende Präsentationen erstellst und technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse überführst.
Course
Lerne in diesem Kurs, wie du Daten aus diversen Quellen wie Excel, SQL, SAS oder direkt aus dem Internet in Python importierst.
Course
Erwirb die nötigen Fähigkeiten, um fehlerhafte Daten zu bereinigen und Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln.
Project
Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Course
Learn how to work with dates and times in Python.
Skill Assessment
Course
Lerne empfohlene Vorgehensweisen für das Schreiben von Code für komplexe, aber dennoch klare und wiederverwendbare Funktionen.
Skill Assessment
BonusPython Programming
Course
Erstelle, analysiere und interpretiere Regressionsanalysen mit Statsmodels in Python, um Wohnungspreise und Ad-Klickraten vorauszusagen.
Project
Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!
Course
Dieser Kurs stellt Zufallsstichprobenverfahren vor und zeigt, wie du mit Python und Statistik aus begrenzten Daten Erkenntnisse gewinnst.
Course
Dieser Kurs erklärt, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.
Course
Setze Versuchsanordnungen um und führe robuste statistische Analysen durch, um präzise und gültige Schlussfolgerungen zu ziehen!
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
Course
In diesem interaktiven Kurs mit realen Datensätzen lernst du, mithilfe von scikit-learn in Python leistungsstarke Vorhersagen zu erstellen.
Project
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
Nutze scikit-learn und scipy, um unbeschriftete Daten zu clustern, zu transformieren, zu visualisieren und in Erkenntnisse zu überführen.
Project
Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering
Course
In diesem Kurs lernst du, wie du baumbasierte Modelle und Ensembles für Regression und Klassifizierung mit Scikit-Learn verwendest.
Project
Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.
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