Sariți la conținutul principal
AcasăPyTorch

Traseu de învățare

Învățare profundă în Python

Actualizat 05.2026
Continuă-ți călătoria în învățarea automată către deep learning. Folosește biblioteca PyTorch pentru a crea rețele neuronale care modelează diferite tipuri de date.
Începe traseul gratuit
PyTorchInteligență artificială
18 h
17,889

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea traseului

Învățare profundă în Python

Descoperă învățarea profundă și explorează cum această ramură a învățării automate schimbă lumea. Alăturați-vă revoluției deep learning chiar astăzi!Dacă ești familiarizat cu învățarea automată tradițională și vrei să începi călătoria ta în deep learning, acesta este locul ideal pentru a începe. Vei acoperi cazurile de utilizare pentru deep learning și vei deveni familiar cu popularul framework PyTorch pentru construirea modelelor de deep learning în Python.Vei învăța cum să construiești modele pentru a rezolva o varietate de probleme din lumea reală care implică diferite tipuri de date. Vei prezice dacă apa este potabilă sau nu, vei prezice consumul de electricitate dintr-un set de date de tip serie temporală, vei clasifica diferite tipuri de nori din fotografii și vei identifica limba și caracterele folosite în textul scris de mână.Vei explora arhitecturi avansate și modele pre-antrenate pentru alte sarcini de imagine, inclusiv recunoașterea obiectelor, segmentarea imaginilor și generarea de imagini.În cele din urmă, vei învăța tehnici de deep learning pentru lucrul cu date text. Vei procesa și codifica textul pentru modelare și vei explora punctele forte ale diferitelor arhitecturi și modele preantrenate pentru clasificarea și generarea textului. Vei începe, de asemenea, să folosești una dintre cele mai interesante arhitecturi de acum: arhitectura Transformers, care stă la baza modelelor lingvistice mari precum ChatGPT.Până când vei termina, vei înțelege conceptele esențiale ale învățării profunde și le vei putea aplica într-o varietate de situații diferite în Python.

Cerințe prealabile

Nu există prerequisite pentru acest traseu

  • Course

    1

    Introducere în Deep Learning cu PyTorch

    Învață cum să-ți construiești prima rețea neuronală, să ajustezi hiperparametrii și să abordezi probleme de clasificare și regresie în PyTorch.

  • Course

    2

    Deep Learning intermediar cu PyTorch

    Învață arhitecturi fundamentale de deep learning precum CNN-uri, RNN-uri, LSTM-uri și GRU-uri pentru modelarea datelor de imagine și secvențiale.

  • Project

    bonus

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model

    Automate e-commerce processes with image classification.

  • Course

    5

    Deep Learning for Text with PyTorch

    Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Învățare profundă în Python
5 Cursuri
Traseu
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Învățare profundă în Python astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.