Ga naar hoofdinhoud
HomePyTorch

Leerpad

Deep learning in Python

Bijgewerkt 05-2026
Ga verder met je machine learning-avontuur en duik in deep learning. Gebruik de PyTorch-bibliotheek om neurale netwerken te maken om verschillende soorten data te modelleren.
Start Leerpad Kosteloos
PyTorchArtificial Intelligence18 u17,073

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Leerpadbeschrijving

Deep learning in Python

Ontdek deep learning en kijk hoe deze tak van machine learning de wereld verandert. Doe nu mee aan de deep learning-revolutie!Als je bekend bent met traditionele machine learning en je wilt je eerste stappen zetten in deep learning, dan is dit een perfecte plek om te beginnen. Je leert over de toepassingen van deep learning en raakt vertrouwd met het populaire PyTorch-framework voor het bouwen van deep learning-modellen in Python.Je leert hoe je modellen kunt maken om allerlei echte problemen met verschillende soorten gegevens op te lossen. Je gaat voorspellen of water drinkbaar is of niet, het elektriciteitsverbruik voorspellen op basis van een tijdreeksdataset, verschillende wolkentypes classificeren op basis van foto's en de taal en tekens identificeren die in handgeschreven tekst worden gebruikt.Je gaat aan de slag met geavanceerde architecturen en vooraf getrainde modellen voor andere beeldtaken, zoals objectherkenning, beeldsegmentatie en beeldgeneratie.Tot slot leer je deep learning-technieken voor het werken met tekstgegevens. Je gaat tekst verwerken en coderen voor modellering en kijken wat de sterke punten zijn van verschillende architecturen en vooraf getrainde modellen voor tekstclassificatie en -generatie. Je gaat ook aan de slag met een van de meest opwindende architecturen die er zijn: de Transformers-architectuur, die de basis vormt voor grote taalmodellen zoals ChatGPT.Als je klaar bent, snap je de belangrijkste concepten van deep learning en kun je ze toepassen in allerlei verschillende situaties in Python.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

  • Course

    1

    Introductie tot Deep Learning met PyTorch

    Leer hoe je je eerste neural network bouwt, hyperparameters aanpast en classificatie- en regressieproblemen aanpakt in PyTorch.

  • Project

    bonus

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model

    Automate e-commerce processes with image classification.

  • Course

    6

    Transformermodels met PyTorch

    Wat maakt LLMs zo bijzonder? Ontdek hoe transformers tekstmodellering hebben veranderd en de generatieve AI-boom hebben gestart.

Deep learning in Python
5 Cursussen
Leerpad
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Deep learning in Python!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.