Tracks

การเรียนรู้เชิงลึก ใน Python

อัปเดตแล้ว 05/2569

ต่อยอดเส้นทางการเรียนรู้ machine learning ของคุณสู่ deep learning. ใช้ไลบรารี PyTorch เพื่อสร้างโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับจำลองข้อมูลประเภทต่างๆ

เริ่มเล่นแทร็กฟรีได้เลย

PyTorchปัญญาประดิษฐ์

18 ชม.

17,214

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่ชื่นชอบของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

Training a Team?

Try for Business

คำอธิบายแทร็ก

การเรียนรู้เชิงลึก ใน Python

ค้นพบการเรียนรู้เชิงลึกและสำรวจว่าแขนงของแมชชีนเลิร์นนิงนี้กำลังเปลี่ยนแปลงโลกอย่างไร เข้าร่วมการปฏิวัติการเรียนรู้เชิงลึกวันนี้!หากคุณคุ้นเคยกับแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิมและต้องการเริ่มต้นเส้นทางสู่ดีปเลิร์นนิง ที่นี่คือจุดเริ่มต้นที่เหมาะอย่างยิ่ง คุณจะได้เรียนรู้กรณีการใช้งานของ deep learning และทำความคุ้นเคยกับเฟรมเวิร์ก PyTorch ยอดนิยมสำหรับการสร้างโมเดล deep learning ใน Pythonคุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างโมเดลเพื่อแก้ปัญหาในโลกจริงหลากหลายรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลหลายประเภท คุณจะทำนายว่าน้ำดื่มได้หรือไม่ ทำนายการใช้ไฟฟ้าจากชุดข้อมูลอนุกรมเวลา จัดประเภทเมฆชนิดต่างๆ จากภาพถ่าย และระบุภาษาและตัวอักษรที่ใช้ในข้อความลายมือเขียนคุณจะได้สำรวจสถาปัตยกรรมขั้นสูงและโมเดลที่ผ่านการฝึกมาก่อนสำหรับงานภาพอื่นๆ รวมถึงการรู้จำวัตถุ การแบ่งส่วนภาพ และการสร้างภาพสุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการทำงานกับข้อมูลข้อความ คุณจะประมวลผลและเข้ารหัสข้อความสำหรับการสร้างแบบจำลอง และสำรวจจุดแข็งของสถาปัตยกรรมและโมเดลที่ผ่านการฝึกมาก่อนแบบต่างๆ สำหรับการจำแนกประเภทและการสร้างข้อความ คุณจะได้เริ่มใช้หนึ่งในสถาปัตยกรรมที่น่าตื่นเต้นที่สุดในตอนนี้ด้วย: สถาปัตยกรรม Transformers ซึ่งเป็นพื้นฐานของ large language models อย่าง ChatGPTเมื่อคุณเรียนจบ คุณจะเข้าใจแนวคิดสำคัญของการเรียนรู้เชิงลึก และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์ที่หลากหลายใน Python

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับหลักสูตรนี้

Course
1
Introduction to Deep Learning with PyTorch
Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.
Course
2
Intermediate Deep Learning with PyTorch
Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.
Project
โบนัส
Building an E-Commerce Clothing Classifier Model
Automate e-commerce processes with image classification.
Course
4
Deep Learning for Images with PyTorch
Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.
Course
5
Deep Learning for Text with PyTorch
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
Course
6
Transformer Models with PyTorch
What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.