ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ติดตาม

การเรียนรู้เชิงลึก ใน Python

ต่อยอดเส้นทางการเรียนรู้ machine learning ของคุณสู่ deep learning. ใช้ไลบรารี PyTorch เพื่อสร้างโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับจำลองข้อมูลประเภทต่างๆ

  • PyTorch
  • ปัญญาประดิษฐ์
  • 18 ชั่วโมง
  • 19,874

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?ทดลองใช้สำหรับองค์กร

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

การเรียนรู้เชิงลึก ใน Python

ค้นพบการเรียนรู้เชิงลึกและสำรวจว่าแขนงของแมชชีนเลิร์นนิงนี้กำลังเปลี่ยนแปลงโลกอย่างไร เข้าร่วมการปฏิวัติการเรียนรู้เชิงลึกวันนี้!หากคุณคุ้นเคยกับแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิมและต้องการเริ่มต้นเส้นทางสู่ดีปเลิร์นนิง ที่นี่คือจุดเริ่มต้นที่เหมาะอย่างยิ่ง คุณจะได้เรียนรู้กรณีการใช้งานของ deep learning และทำความคุ้นเคยกับเฟรมเวิร์ก PyTorch ยอดนิยมสำหรับการสร้างโมเดล deep learning ใน Pythonคุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างโมเดลเพื่อแก้ปัญหาในโลกจริงหลากหลายรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลหลายประเภท คุณจะทำนายว่าน้ำดื่มได้หรือไม่ ทำนายการใช้ไฟฟ้าจากชุดข้อมูลอนุกรมเวลา จัดประเภทเมฆชนิดต่างๆ จากภาพถ่าย และระบุภาษาและตัวอักษรที่ใช้ในข้อความลายมือเขียนคุณจะได้สำรวจสถาปัตยกรรมขั้นสูงและโมเดลที่ผ่านการฝึกมาก่อนสำหรับงานภาพอื่นๆ รวมถึงการรู้จำวัตถุ การแบ่งส่วนภาพ และการสร้างภาพสุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการทำงานกับข้อมูลข้อความ คุณจะประมวลผลและเข้ารหัสข้อความสำหรับการสร้างแบบจำลอง และสำรวจจุดแข็งของสถาปัตยกรรมและโมเดลที่ผ่านการฝึกมาก่อนแบบต่างๆ สำหรับการจำแนกประเภทและการสร้างข้อความ คุณจะได้เริ่มใช้หนึ่งในสถาปัตยกรรมที่น่าตื่นเต้นที่สุดในตอนนี้ด้วย: สถาปัตยกรรม Transformers ซึ่งเป็นพื้นฐานของ large language models อย่าง ChatGPTเมื่อคุณเรียนจบ คุณจะเข้าใจแนวคิดสำคัญของการเรียนรู้เชิงลึก และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์ที่หลากหลายใน Python

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน