แทร็ก

การเรียนรู้เชิงลึก ใน Python

อัปเดตแล้ว 05/2569

ต่อยอดเส้นทางการเรียนรู้ machine learning ของคุณสู่ deep learning. ใช้ไลบรารี PyTorch เพื่อสร้างโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับจำลองข้อมูลประเภทต่างๆ

เริ่มเรียน Track ฟรี

PyTorchปัญญาประดิษฐ์

18 ชม.

17,889

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google แสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

เมื่อดำเนินการต่อ คุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งาน ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว ของเรา และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

เป็นที่รักของผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีม?

ลองใช้สำหรับธุรกิจ

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

การเรียนรู้เชิงลึก ใน Python

ค้นพบการเรียนรู้เชิงลึกและสำรวจว่าแขนงของแมชชีนเลิร์นนิงนี้กำลังเปลี่ยนแปลงโลกอย่างไร เข้าร่วมการปฏิวัติการเรียนรู้เชิงลึกวันนี้!หากคุณคุ้นเคยกับแมชชีนเลิร์นนิงแบบดั้งเดิมและต้องการเริ่มต้นเส้นทางสู่ดีปเลิร์นนิง ที่นี่คือจุดเริ่มต้นที่เหมาะอย่างยิ่ง คุณจะได้เรียนรู้กรณีการใช้งานของ deep learning และทำความคุ้นเคยกับเฟรมเวิร์ก PyTorch ยอดนิยมสำหรับการสร้างโมเดล deep learning ใน Pythonคุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างโมเดลเพื่อแก้ปัญหาในโลกจริงหลากหลายรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลหลายประเภท คุณจะทำนายว่าน้ำดื่มได้หรือไม่ ทำนายการใช้ไฟฟ้าจากชุดข้อมูลอนุกรมเวลา จัดประเภทเมฆชนิดต่างๆ จากภาพถ่าย และระบุภาษาและตัวอักษรที่ใช้ในข้อความลายมือเขียนคุณจะได้สำรวจสถาปัตยกรรมขั้นสูงและโมเดลที่ผ่านการฝึกมาก่อนสำหรับงานภาพอื่นๆ รวมถึงการรู้จำวัตถุ การแบ่งส่วนภาพ และการสร้างภาพสุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการทำงานกับข้อมูลข้อความ คุณจะประมวลผลและเข้ารหัสข้อความสำหรับการสร้างแบบจำลอง และสำรวจจุดแข็งของสถาปัตยกรรมและโมเดลที่ผ่านการฝึกมาก่อนแบบต่างๆ สำหรับการจำแนกประเภทและการสร้างข้อความ คุณจะได้เริ่มใช้หนึ่งในสถาปัตยกรรมที่น่าตื่นเต้นที่สุดในตอนนี้ด้วย: สถาปัตยกรรม Transformers ซึ่งเป็นพื้นฐานของ large language models อย่าง ChatGPTเมื่อคุณเรียนจบ คุณจะเข้าใจแนวคิดสำคัญของการเรียนรู้เชิงลึก และสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์ที่หลากหลายใน Python

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับเส้นทางการเรียนนี้

Course
1
Introduction to Deep Learning with PyTorch
เรียนรู้วิธีสร้างโครงข่ายประสาทเทียมแรกของคุณ ปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ และจัดการปัญหาการจำแนกประเภทและการถดถอยใน PyTorch
Course
2
Intermediate Deep Learning with PyTorch
Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.
Project
โบนัส
Building an E-Commerce Clothing Classifier Model
Automate e-commerce processes with image classification.
Course
4
Deep Learning for Images with PyTorch
Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.
Course
5
Deep Learning for Text with PyTorch
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
Course
6
Transformer Models with PyTorch
What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.

การเรียนรู้เชิงลึก ใน Python

5 คอร์ส

เรียนจบ
Track

รับใบรับรองความสำเร็จ

เพิ่มใบรับรองนี้ไปยังโปรไฟล์ LinkedIn เรซูเม่ หรือ CV ของคุณ
แชร์บน social media และในการรีวิวผลการปฏิบัติงานของคุณลงทะเบียนทันที

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น การเรียนรู้เชิงลึก ใน Python วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google แสดงตัวเลือกเพิ่มเติม

หรือ

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

พัฒนาทักษะได้ทุกที่ทุกเวลาด้วยคอร์สเรียนบนมือถือและแบบฝึกหัดเขียนโค้ดประจำวัน 5 นาทีของเรา

คำอธิบายเส้นทางการเรียน

การเรียนรู้เชิงลึก ใน Python

รับใบรับรองความสำเร็จ

ร่วมกับ.css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}ผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น การเรียนรู้เชิงลึก ใน Python วันนี้!

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

ร่วมกับผู้เรียนกว่า 19 ล้านคนและเริ่มต้น การเรียนรู้เชิงลึก ใน Python วันนี้!