Перейти к основному контенту
ГлавнаяPyTorch

Трек

Глубокое обучение на Python

Обновлено 05.2026
Продолжите свой путь в машинном обучении в глубокое обучение. Используйте библиотеку PyTorch для создания нейронных сетей, чтобы моделировать различные типы данных.
Начать трек бесплатно
PyTorchИскусственный интеллект
18 ч
18,602

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Глубокое обучение на Python

Откройте для себя глубокое обучение и узнайте, как эта ветвь машинного обучения меняет мир. Присоединяйтесь к революции глубокого обучения уже сегодня!Если вы знакомы с традиционным машинным обучением и хотите начать свой путь в глубокое обучение, это идеальное место для старта. Вы изучите сценарии применения глубокого обучения и познакомитесь с популярным фреймворком PyTorch для создания моделей глубокого обучения на Python.Вы научитесь создавать модели для решения самых разных реальных задач, связанных с различными типами данных. Вы научитесь прогнозировать, пригодна ли вода для питья, предсказывать потребление электроэнергии по набору данных временного ряда, классифицировать разные типы облаков по фотографиям и определять язык и символы, используемые в рукописном тексте.Вы изучите продвинутые архитектуры и предварительно обученные модели для других задач обработки изображений, включая распознавание объектов, сегментацию изображений и генерацию изображений.Наконец, вы изучите методы глубокого обучения для работы с текстовыми данными. Вы будете обрабатывать и кодировать текст для моделирования и изучите сильные стороны различных архитектур и предварительно обученных моделей для классификации и генерации текста. Вы также начнёте использовать одну из самых захватывающих архитектур — архитектуру Transformers, на которой основаны большие языковые модели, такие как ChatGPT.К моменту завершения вы будете понимать основные концепции глубокого обучения и сможете применять их в различных ситуациях в Python.

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

  • Course

    1

    Введение в глубокое обучение с PyTorch

    Научитесь создавать свою первую нейросеть, настраивать гиперпараметры и решать задачи классификации и регрессии в PyTorch.

  • Project

    бонус

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model

    Automate e-commerce processes with image classification.

  • Course

    6

    Трансформерные модели с PyTorch

    Что заставляет LLM работать? Узнайте, как трансформеры революционизировали моделирование текста и запустили бум генеративного ИИ.

Глубокое обучение на Python
5 Курсов
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Глубокое обучение на Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.

Download on the App StoreGet it on Google Play