Перейти к основному содержимому
ГлавнаяPyTorch

Трек

Глубокое обучение на Python

Обновлено 05.2026
Продолжите свой путь в машинном обучении в глубокое обучение. Используйте библиотеку PyTorch для создания нейронных сетей, чтобы моделировать различные типы данных.
Начать трек бесплатно
PyTorchИскусственный интеллект
18 ч
17,889

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Глубокое обучение на Python

Откройте для себя глубокое обучение и узнайте, как эта ветвь машинного обучения меняет мир. Присоединяйтесь к революции глубокого обучения уже сегодня!Если вы знакомы с традиционным машинным обучением и хотите начать свой путь в глубокое обучение, это идеальное место для старта. Вы изучите сценарии применения глубокого обучения и познакомитесь с популярным фреймворком PyTorch для создания моделей глубокого обучения на Python.Вы научитесь создавать модели для решения самых разных реальных задач, связанных с различными типами данных. Вы научитесь прогнозировать, пригодна ли вода для питья, предсказывать потребление электроэнергии по набору данных временного ряда, классифицировать разные типы облаков по фотографиям и определять язык и символы, используемые в рукописном тексте.Вы изучите продвинутые архитектуры и предварительно обученные модели для других задач обработки изображений, включая распознавание объектов, сегментацию изображений и генерацию изображений.Наконец, вы изучите методы глубокого обучения для работы с текстовыми данными. Вы будете обрабатывать и кодировать текст для моделирования и изучите сильные стороны различных архитектур и предварительно обученных моделей для классификации и генерации текста. Вы также начнёте использовать одну из самых захватывающих архитектур — архитектуру Transformers, на которой основаны большие языковые модели, такие как ChatGPT.К моменту завершения вы будете понимать основные концепции глубокого обучения и сможете применять их в различных ситуациях в Python.

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

  • Course

    1

    Введение в глубокое обучение с PyTorch

    Научитесь создавать свою первую нейросеть, настраивать гиперпараметры и решать задачи классификации и регрессии в PyTorch.

  • Project

    бонус

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model

    Automate e-commerce processes with image classification.

  • Course

    5

    Deep Learning for Text with PyTorch

    Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Глубокое обучение на Python
5 Курсов
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Глубокое обучение на Python уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.