Перейти к основному содержимому
ДомPyTorch

Track

Deep Learning in Python

Обновлено 03.2026
Continue your machine learning journey into deep learning. Use the PyTorch library to create neural networks to model different data types.
Начать Трек Бесплатно

В комплекте сПремиум or Команды

PyTorchArtificial Intelligence18 ч15,586

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Обучение двух или более человек?

Попробуйте DataCamp for Business

Описание трека

Deep Learning in Python

Discover deep learning and explore how this branch of machine learning is changing the world. Join the deep learning revolution today!If you’re familiar with traditional machine learning and want to begin your journey into deep learning, this is an ideal place to start. You’ll cover the use cases for deep learning and become familiar with the popular PyTorch framework for building deep learning models in Python.You’ll learn how to build models to solve a variety of real-world problems involving different data types. You’ll predict whether water is drinkable or not, predict electricity consumption from a time series dataset, classify different cloud types from photographs, and identify the language and characters used in handwritten text.You’ll explore advanced architectures and pre-trained models for other image tasks, including object recognition, image segmentation, and image generation.Finally, you’ll learn deep learning techniques for working with text data. You’ll process and encode text for modeling and explore the strengths of different architectures and pre-trained models for text classification and generation. You’ll also begin using one of the most exciting architectures around: the Transformers architecture, which underpins large language models like ChatGPT.By the time you’re finished, you’ll understand essential deep learning concepts and be able to apply them to a variety of different situations in Python.

Предварительные требования

Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.

  • Course

    1

    Introduction to Deep Learning with PyTorch

    Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.

  • Project

    Бонус

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model

    Automate e-commerce processes with image classification.

  • Course

    5

    Deep Learning for Text with PyTorch

    Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Deep Learning in Python
5 Courses
Трек
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.

В комплекте сПремиум or Команды

Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Deep Learning in Python сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.