Перейти к основному содержимому
ДомPyTorch

Track

Глубокое обучение на Python

Обновлено 05.2026
Продолжите свой путь в машинном обучении в глубокое обучение. Используйте библиотеку PyTorch для создания нейронных сетей, чтобы моделировать различные типы данных.
Начать Трек Бесплатно
PyTorchИскусственный интеллект
18 ч
17,234

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Training a Team?

Try for Business

Описание трека

Глубокое обучение на Python

Откройте для себя глубокое обучение и узнайте, как эта ветвь машинного обучения меняет мир. Присоединяйтесь к революции глубокого обучения уже сегодня!Если вы знакомы с традиционным машинным обучением и хотите начать свой путь в глубокое обучение, это идеальное место для старта. Вы изучите сценарии применения глубокого обучения и познакомитесь с популярным фреймворком PyTorch для создания моделей глубокого обучения на Python.Вы научитесь создавать модели для решения самых разных реальных задач, связанных с различными типами данных. Вы научитесь прогнозировать, пригодна ли вода для питья, предсказывать потребление электроэнергии по набору данных временного ряда, классифицировать разные типы облаков по фотографиям и определять язык и символы, используемые в рукописном тексте.Вы изучите продвинутые архитектуры и предварительно обученные модели для других задач обработки изображений, включая распознавание объектов, сегментацию изображений и генерацию изображений.Наконец, вы изучите методы глубокого обучения для работы с текстовыми данными. Вы будете обрабатывать и кодировать текст для моделирования и изучите сильные стороны различных архитектур и предварительно обученных моделей для классификации и генерации текста. Вы также начнёте использовать одну из самых захватывающих архитектур — архитектуру Transformers, на которой основаны большие языковые модели, такие как ChatGPT.К моменту завершения вы будете понимать основные концепции глубокого обучения и сможете применять их в различных ситуациях в Python.

Предварительные требования

Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.

  • Course

    1

    Introduction to Deep Learning with PyTorch

    Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.

  • Project

    Бонус

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model

    Automate e-commerce processes with image classification.

  • Course

    5

    Deep Learning for Text with PyTorch

    Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Глубокое обучение на Python
5 Courses
Трек
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Глубокое обучение на Python сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.