Глубокое обучение на Python

Откройте для себя глубокое обучение и узнайте, как эта ветвь машинного обучения меняет мир. Присоединяйтесь к революции глубокого обучения уже сегодня!Если вы знакомы с традиционным машинным обучением и хотите начать свой путь в глубокое обучение, это идеальное место для старта. Вы изучите сценарии применения глубокого обучения и познакомитесь с популярным фреймворком PyTorch для создания моделей глубокого обучения на Python.Вы научитесь создавать модели для решения самых разных реальных задач, связанных с различными типами данных. Вы научитесь прогнозировать, пригодна ли вода для питья, предсказывать потребление электроэнергии по набору данных временного ряда, классифицировать разные типы облаков по фотографиям и определять язык и символы, используемые в рукописном тексте.Вы изучите продвинутые архитектуры и предварительно обученные модели для других задач обработки изображений, включая распознавание объектов, сегментацию изображений и генерацию изображений.Наконец, вы изучите методы глубокого обучения для работы с текстовыми данными. Вы будете обрабатывать и кодировать текст для моделирования и изучите сильные стороны различных архитектур и предварительно обученных моделей для классификации и генерации текста. Вы также начнёте использовать одну из самых захватывающих архитектур — архитектуру Transformers, на которой основаны большие языковые модели, такие как ChatGPT.К моменту завершения вы будете понимать основные концепции глубокого обучения и сможете применять их в различных ситуациях в Python.