Djupinlärning i Python

Uppdaterad 2026-05

Fortsätt din maskininlärningsresa in i djupinlärning. Använd PyTorch-biblioteket för att skapa neurala nätverk för att modellera olika datatyper.

Beskrivning av inlärningsväg

Djupinlärning i Python

Upptäck djupinlärning och utforska hur denna gren av maskininlärning förändrar världen. Gå med i djupinlärningsrevolutionen idag!Om du är bekant med traditionell maskininlärning och vill börja din resa in i djupinlärning, är detta en idealisk plats att börja. Du kommer att gå igenom användningsområdena för deep learning och bli bekant med det populära ramverket PyTorch för att bygga deep learning-modeller i Python.Du lär dig hur du bygger modeller för att lösa en mängd verkliga problem som involverar olika datatyper. Du kommer att förutsäga om vatten är drickbart eller inte, förutsäga elförbrukning från en tidsseriedataset, klassificera olika molntyper från fotografier och identifiera språket och tecknen som används i handskriven text.Du kommer att utforska avancerade arkitekturer och förtränade modeller för andra bilduppgifter, inklusive objektsigenkänning, bildsegmentering och bildgenerering.Slutligen lär du dig djupinlärningstekniker för att arbeta med textdata. Du kommer att bearbeta och koda text för modellering och utforska styrkorna hos olika arkitekturer och förtränade modeller för textklassificering och generering. Du kommer också att börja använda en av de mest spännande arkitekturerna som finns: Transformers-arkitekturen, som ligger till grund för stora språkmodeller som ChatGPT.När du är klar kommer du att förstå viktiga koncept inom djupinlärning och kunna tillämpa dem i en mängd olika situationer i Python.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här inlärningsvägen

Course
1
Introduktion till djupinlärning med PyTorch
Lär dig bygga ditt första neurala nätverk, justera hyperparametrar och lösa klassificerings- och regressionsproblem i PyTorch.
Course
2
Fördjupad djupinlärning med PyTorch
Lär dig grundläggande djupinlärningsarkitekturer som CNN:er, RNN:er, LSTM:er och GRU:er för att modellera bild- och sekventiell data.
Project
bonus
Building an E-Commerce Clothing Classifier Model
Automate e-commerce processes with image classification.
Course
4
Djupinlärning för bilder med PyTorch
Använd PyTorch på bilder och använd deep learning-modeller för objektdetektering med bounding boxes och bildsegmenteringsgenerering.
Course
5
Djupinlärning för text med PyTorch
Upptäck den spännande världen av Deep Learning för Text med PyTorch och lås upp nya möjligheter inom naturlig språkbehandling och textgenerering.
Course
6
Transformermodeller med PyTorch
Vad får LLM:er att fungera? Upptäck hur transformatorer revolutionerade textmodellering och satte fart på generativ AI-boomen.

Djupinlärning i Python

5 Kurser

Inlärningsväg
slutförd

Tjäna ett prestationsbevis

Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckning
Dela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu

Djupinlärning i Python

Utbildar du ett team?

Beskrivning av inlärningsväg

Djupinlärning i Python

Förkunskapskrav

Introduktion till djupinlärning med PyTorch

Fördjupad djupinlärning med PyTorch

Building an E-Commerce Clothing Classifier Model

Djupinlärning för bilder med PyTorch

Djupinlärning för text med PyTorch

Transformermodeller med PyTorch

Tjäna ett prestationsbevis

Gå med 19 miljoner lärande och börja Djupinlärning i Python idag!

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Beskrivning av inlärningsväg

Djupinlärning i Python

Tjäna ett prestationsbevis

Gå med .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 miljoner lärande och börja Djupinlärning i Python idag!

Skapa ditt kostnadsfria konto

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gå med 19 miljoner lärande och börja Djupinlärning i Python idag!