Data Science Tutorials

O introducere practică în ecuațiile diferențiale care acoperă tipurile de bază, clasificarea, metodele analitice și numerice de rezolvare și rolul lor real în gradient descent, regresie și modelarea seriilor de timp.

Stăpâniți calculele de timp în Excel. Aplicați formule gata de folosit direct pe datele dumneavoastră.

O analiză aprofundată a arhitecturii ResNet, acoperind modul în care învățarea reziduală și conexiunile skip rezolvă problemele gradientului care dispare și ale degradării, care îngreunează antrenarea rețelelor neuronale profunde.

Învățați să ajustați fin NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B pe un set de date Q&A din psihologie folosind un GPU RTX 3090, cu LoRA și TRL, după descărcarea modelului de pe Hugging Face.

Învățați cum să creați o aplicație cu agenți OpenAI care rulează în interiorul Modal Sandboxes, lucrează cu fișiere, execută cod și returnează rezultate, într-un tutorial practic în Python.

Aflați tot ce trebuie să știți despre cel mai nou model Google de generare de imagini, Nano Banana 2, inclusiv cum să construiți un editor iterativ de imagini în chat folosind API-ul cu Python.