Tutoriais de Ciência de Dados

Descubra como criar e implementar um sistema RAG com FastAPI usando o LangChain. Aprenda sobre processamento assíncrono, chamadas de API eficientes e técnicas de recuperação de documentos.

Aprenda quando e como usar o reduce() do Python. Tem exemplos práticos e as melhores práticas.

Domine o assistente de IA do Microsoft Word, desde a configuração até a redação, edição, resumo, formatação e estratégias de prompt.

Aprenda a criar e publicar um aplicativo de exercícios físicos usando o Bolt.new com planos de treino adaptáveis.

Aprenda a configurar e usar a Pesquisa Vetorial do MongoDB para criar aplicativos inteligentes. Este guia prático fala sobre indexação vetorial, melhores práticas de consulta e exemplos reais.

Aprenda a configurar aliases do Git para economizar tempo, reduzir a digitação e acelerar seu processo de desenvolvimento. Perfeito para quem tá começando e quer aumentar a produtividade sem precisar de ferramentas extras.

Aprenda tudo sobre o módulo datetime do Python neste guia passo a passo, que aborda a conversão de string para datetime, exemplos de código e erros comuns.

Descubra como o mascaramento de dados protege informações confidenciais e, ao mesmo tempo, mantém o realismo dos dados para desenvolvimento, testes e análises. Descubra técnicas, melhores práticas e muito mais.

Use o Docling para transformar PDFs bagunçados em dados organizados e pesquisáveis. Integre o LangGraph para raciocínio aumentado por recuperação e o Streamlit para um front-end interativo. Crie, teste e implemente um aplicativo local de inteligência documental que parece o seu próprio chatGPT particular para documentos.

Aprenda a atualizar suas tabelas dinâmicas manualmente, com atalhos de teclado ou automaticamente no Excel e no Google Sheets.

Entenda os princípios básicos da arquitetura Zero Trust e como ela muda a segurança cibernética das empresas. Aprenda como implementar o ZTA para proteger usuários, aplicativos e infraestrutura no mundo híbrido atual, onde a nuvem é prioridade.

O balanceamento de carga mantém os aplicativos modernos rápidos, disponíveis e escaláveis, distribuindo o trabalho entre os servidores. Este artigo explica como funciona, por que é importante e quais são as vantagens e desvantagens.