Tutoriais de Ciência de Dados

Um tutorial sobre como integrar Google SERP, DuckDuckGo, Wikipedia e YouTube a modelos GPT usando Python e as ferramentas do LangChain.

Aprenda a transformar e carregar (ETL) um pipeline de dados do zero usando R e SQLite para coletar tweets em tempo real e armazená-los para análises futuras.

Explore como criar chatbots com consciência de contexto usando o framework ChatGPT e LangChain.

Criando, testando e integrando o servidor MCP ArXiv Explorer.

Crie um app de chat que entende texto, imagens, áudio e documentos, além de executar código em Python. Um app realmente multimodal, mais perto da AGI.

Aprenda a criar campos no Tableau com um tutorial passo a passo cheio de exemplos, do simples ao avançado.

Calcular a assimetria no Excel é simples: usamos a função SKEW() ou SKEW.P().

Descubra como o CatBoost simplifica o tratamento de dados categóricos com a função CatBoostClassifier(). Entenda as principais diferenças entre CatBoost vs. XGBoost para fazer escolhas mais acertadas nos seus projetos de machine learning.

Entenda o que é centralidade, conheça os diferentes tipos de medidas de centralidade em análise de redes e escolha a melhor para um determinado grafo!

Aprenda como os apps do ChatGPT funcionam, veja exemplos reais como integrações com Spotify e Zillow e descubra como desenvolvedores podem criar os seus com o ChatGPT Apps SDK.

Aprenda a usar o ChatGPT em um projeto real de ciência de dados, de ponta a ponta. Vamos usá-lo para planejamento, análise de dados, pré-processamento, seleção de modelos, ajuste de hiperparâmetros, desenvolvimento de um web app e deploy no Spaces.

Descubra como a distância de Chebyshev oferece uma abordagem diferente para problemas espaciais. Veja aplicações em robótica, GIS e desenvolvimento de jogos, com exemplos de código em Python e R.