Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Equilíbrio de carga: Como os sistemas modernos continuam funcionando mesmo sob pressão
O balanceamento de carga mantém os aplicativos modernos rápidos, disponíveis e escaláveis, distribuindo o trabalho entre os servidores. Este artigo explica como funciona, por que é importante e quais são as vantagens e desvantagens.
Marie Fayard
14 de outubro de 2025
Arquitetura Zero Trust: Uma maneira moderna de proteger sistemas
Entenda os princípios básicos da arquitetura Zero Trust e como ela muda a segurança cibernética das empresas. Aprenda como implementar o ZTA para proteger usuários, aplicativos e infraestrutura no mundo híbrido atual, onde a nuvem é prioridade.
Marie Fayard
14 de outubro de 2025
Guia completo sobre Git Hooks: Instalação, uso e dicas
Aprenda a usar os hooks do Git pra automatizar tarefas, garantir que os padrões de código sejam seguidos e proteger seu fluxo de trabalho com hooks pré-confirmação, pré-envio e do lado do servidor.
Srujana Maddula
13 de outubro de 2025
Guia de uso do computador Gemini 2.5 com projeto de demonstração: Crie um agente de busca de emprego
Aprenda a usar o Gemini 2.5 Computer Use para criar um agente de busca de emprego com inteligência artificial. Este tutorial prático mostra como automatizar navegadores com o Playwright e o Streamlit, sem precisar de APIs.
Aashi Dutt
11 de outubro de 2025
Mostrar todas as linhas no Excel: Dicas simples, atalhos e soluções
Este guia mostra como exibir linhas ocultas no Excel usando atalhos, opções de menu e VBA. Você também vai aprender dicas para resolver problemas comuns e manter seus dados visíveis e fáceis de trabalhar.
Laiba Siddiqui
7 de outubro de 2025
Contagem Python: Padrões modernos, armadilhas e exemplos práticos
Conte rápido em Python, valide dados e evite erros comuns com Counter, count() e pandas.
DataCamp Team
7 de outubro de 2025
Probabilidade conjunta: Teoria, exemplos e aplicações da ciência de dados
Aprenda a calcular e entender a chance de vários eventos acontecerem ao mesmo tempo. Descubra aplicações práticas em modelagem preditiva, avaliação de riscos e machine learning que resolvem desafios complexos da ciência de dados.
Vinod Chugani
7 de outubro de 2025
Pandas .apply(): O que faz, quando ajuda e alternativas mais rápidas
Aprenda o que é Python pandas .apply e como usá-lo para DataFrame. Aprenda hoje mesmo a iterar sobre DataFrames usando a função .apply()!
DataCamp Team
7 de outubro de 2025
Pontuação Z: O Guia Completo para Padronização Estatística
Aprenda os fundamentos matemáticos dos escores z, explore métodos práticos de cálculo e descubra aplicações em estatística e ciência de dados.
Vinod Chugani
7 de outubro de 2025
Tutorial sobre chamadas de função GPT-5
Um guia prático para chamar funções GPT-5: de funções JSON-schema a ferramentas de formato livre, restrições Lark/CFG, preâmbulos e listas de permissões de ferramentas.
Abid Ali Awan
7 de outubro de 2025
Distribuição de Weibull: Como modelar dados de tempo até o evento
Aprenda os fundamentos matemáticos, as técnicas de estimativa de parâmetros e as diversas aplicações dessa distribuição de probabilidade na engenharia, medicina e ciências ambientais.
Vinod Chugani
7 de outubro de 2025
Desnormalização em bancos de dados: Quando e como usar
Descubra como a desnormalização melhora o desempenho de leitura, reduzindo as junções e simplificando as consultas. Entenda as vantagens, técnicas e casos de uso que fazem dele uma ferramenta poderosa para sistemas de análise e relatórios.
Marie Fayard
6 de outubro de 2025