Data Science Tutorials
Entwickeln Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse mit den Tutorials in unserem Blog. Wir decken alles ab, von komplexen Datenvisualisierungen in Tableau bis hin zu Versionskontrollfunktionen in Git.
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Training für 2 oder mehr Personen?Probiere es mit DataCamp for Business
R-Kreuztabellen-Tutorial
In diesem Tutorial lernst du, wie du Kreuztabellen erstellst und wie du Beziehungen darin testest und quantifizierst.
Łukasz Deryło
18. September 2026
Stories in Tableau erstellen
Finde mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung alles heraus, was du über das Erstellen von Stories in Tableau wissen musst.
Chloe Lubin
18. September 2026
Einführung in Mehrfachvererbung & super()
Ein Einsteigerleitfaden für Pythonistas zu Mehrfachvererbung, der Funktion super() und dem Umgang mit dem Diamond-Problem.
Adam Spannbauer
18. September 2026
Die optimale Anzahl an Schichten und Neuronen für ANNs bestimmen
Für ein künstliches neuronales Netz (ANN) gibt es eine optimale Anzahl an versteckten Schichten und Neuronen. Dieses Tutorial stellt einen einfachen Ansatz vor, um diese optimale Anzahl zu bestimmen.
Ahmed Gad
18. September 2026
Einführung in Machine Learning mit Python
In diesem Tutorial lernst du die Welt des Machine Learnings (ML) mit Python kennen. Um ML praktisch zu verstehen, verwendest du den bekannten Algorithmus K-Nearest Neighbor (KNN) in Python.
Aditya Sharma
18. September 2026
Eine Liste in R erstellen
Übe Listen in R mit Kursmaterial aus DataCamps Intro to R.
Ryan Sheehy
18. September 2026
Datenaufbereitung mit INDEX-MATCH in Tabellenkalkulationen
In diesem Tutorial erhältst du einen Überblick, wie du die Funktion INDEX-MATCH in Tabellenkalkulationen nutzt.
Francisco Javier Carrera Arias
18. September 2026
Markov-Analyse in Tabellenkalkulationen: Tutorial
Lerne die Markov-Analyse kennen – inklusive Begriffe, Beispiele – und wie du sie in Tabellenkalkulationen durchführst!
Avinash Navlani
18. September 2026
Kaggle-Tutorial: EDA & Machine Learning
In diesem Kaggle-Tutorial lernst du, wie du mit EDA über das Titanic-Datenset überwachte Lernmodelle entwickelst.
Hugo Bowne-Anderson
18. September 2026
Poker-Wahrscheinlichkeit und Statistik mit Python
Geh Wahrscheinlichkeiten und Statistik in Python an: Lerne mehr über Kombinationen und Permutationen, abhängige und unabhängige Ereignisse sowie den Erwartungswert.
Daniel Poston
18. September 2026
Datasets in R subsetten
Subsetting ist eine zentrale Kompetenz für alle Datenprofis. Lerne und übe das Subsetting von Daten in diesem kurzen interaktiven Tutorial!
Tom Jeon
18. September 2026
SOLAR-10.7B Tutorial zum Fine-Tuned Model
Ein umfassender Leitfaden zur Nutzung des feinabgestimmten SOLAR-10.7B-Modells für auf Anweisungen basierende Aufgaben in realen Szenarien.
Zoumana Keita
18. September 2026