Nos tutoriels en science des données

Découvrez comment Dask révolutionne le traitement des données grâce au parallélisme et à l'évaluation paresseuse.

Découvrez les forces des LLM avec des mécanismes efficaces de recherche d’information. Implémentez une approche de reranking et intégrez-la dans votre propre pipeline LLM.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser le package boot pour obtenir différents types d'intervalles de confiance par bootstrap.

Découvrez les box plots en R : définition, cas d’usage, mise en œuvre et différences avec les histogrammes.

Un tutoriel pour intégrer Google SERP, DuckDuckGo, Wikipedia et YouTube dans des modèles GPT avec Python et les outils LangChain.

Ce tutoriel vous présente les principales fonctionnalités de DuckDB et des cas d'usage concrets : création de tables, analyse de données, création d'une application RAG et utilisation d'un moteur de requêtes SQL avec un LLM.

Maîtrisez les fondamentaux de l’extraction, la transformation et le chargement de données avec Apache Airflow.

Apprenez à créer et charger (ETL) un pipeline de données de zéro avec R et SQLite pour collecter des tweets en temps réel et les stocker pour de futures analyses.

Découvrez comment créer des chatbots sensibles au contexte avec ChatGPT et le framework LangChain.

Un tutoriel complet pour créer des agents LangChain multi‑outils afin d’automatiser des tâches en Python avec des LLM et des modèles de chat OpenAI.

Création, test et intégration du serveur MCP ArXiv Explorer.

Créez une app de chat qui comprend le texte, les images, l’audio et les documents, et qui peut aussi exécuter du code Python. Une vraie application multimodale, plus proche de l’AGI.