Data Science Tutorials

L'équilibrage de charge garantit la rapidité, la disponibilité et l'évolutivité des applications modernes en répartissant la charge de travail entre les serveurs. Cet article explique son fonctionnement, son importance et les compromis qu'il implique.

Découvrez comment utiliser les hooks Git pour automatiser des tâches, appliquer des normes de code et sécuriser votre flux de travail grâce aux hooks pré-commit, pré-push et côté serveur.

Découvrez comment utiliser Gemini 2.5 Computer Use pour créer un agent de recherche d'emploi alimenté par l'IA. Ce tutoriel pratique vous guide à travers l'automatisation du navigateur avec Playwright et Streamlit, sans nécessiter d'API.

Comptez rapidement en Python, validez les données et évitez les erreurs courantes avec Counter, count() et pandas.

Apprenez à calculer et à interpréter la probabilité que plusieurs événements se produisent simultanément. Découvrez des applications pratiques dans les domaines de la modélisation prédictive, de l'évaluation des risques et de l'apprentissage automatique qui permettent de relever des défis complexes en matière de science des données.

Apprenez les fondements mathématiques des scores z, explorez des méthodes de calcul pratiques et découvrez leurs applications dans les domaines des statistiques et de la science des données.

Veuillez acquérir les bases mathématiques, les techniques d'estimation des paramètres et les diverses applications de cette distribution de probabilité dans les domaines de l'ingénierie, de la médecine et des sciences environnementales.

Découvrez ce qu'est Python pandas .apply et comment l'utiliser pour les DataFrame. Découvrez dès aujourd'hui comment itérer sur des DataFrames à l'aide de la fonction .apply() !

Guide pratique sur l'appel de fonctions GPT-5 : des fonctions JSON-schema aux outils de forme libre, en passant par les contraintes Lark/CFG, les préambules et les listes d'autorisation d'outils.

Ce guide explique comment afficher les lignes masquées dans Excel à l'aide de raccourcis, d'options de menu et de VBA. Vous découvrirez également des astuces pour résoudre les problèmes courants et conserver vos données visibles et faciles à utiliser.

Découvrez comment la dénormalisation améliore les performances de lecture en réduisant les jointures et en simplifiant les requêtes. Comprenez les compromis, les techniques et les cas d'utilisation qui en font un outil puissant pour les systèmes d'analyse et de reporting.

Découvrez DeepSeek-V3.2-Exp, son nouveau mécanisme d'attention clairsemée, comment il réduit les coûts API et améliore la gestion des contextes longs, et comment l'utiliser dans vos propres projets.