Data Science Tutorials

XLOOKUP() her yönde arar, varsayılan olarak tam eşleşme yapar ve yerleşik hata yönetimine sahiptir; VLOOKUP() ise yalnızca sağa arar ve elle sütun indekslemesi gerektirir.

Tablolar arasında veri bulun. Değerleri hızla arayın. Bilgilerinizi manuel arama olmadan düzenleyin.

Power BI’de Satır Düzeyi Güvenlik’i (RLS) adım adım örneklerle, dinamik ve statik yapılandırmalarla, ileri düzey ipuçlarıyla ve kaçınılması gereken yaygın hatalarla nasıl kurup yöneteceğinizi öğrenin.

Python’un Scikit-learn paketiyle bir Naive Bayes Sınıflandırıcıyı nasıl kurup değerlendireceğinizi öğrenin.

Çarpıklık/basıklığa dair kapsamlı bir görsel rehber: dağılımları ve nihayetinde veri bilimi projenizi nasıl etkiledikleri.

Bir tablodaki kayıtları kaldırmak için SQL DELETE kullanımını anlayın. Büyük veri kümelerini ele almak için temel sözdizimi, güvenli çalışma akışları ve optimizasyon tekniklerini öğrenin.

One-hot encoding, kategorik verileri, her kategorinin varlığını 1 ve diğer tüm kategoriler için yokluğunu 0 ile gösteren ayrı bir sütunla temsil edildiği ikili bir biçime dönüştürmek için kullanılan bir tekniktir.

SQL veritabanlarını 1NF’ten 5NF’e kadar nasıl normalize edeceğinizi öğrenin. Bu kılavuz, her normal formu gerçek dünya örnekleri, karşılaştırma tabloları ve fazlalığı ortadan kaldırmaya yönelik en iyi uygulamalarla ele alır.

Tek bir formülde karmaşık ölçütleri nasıl ele alacağınızı keşfedin. Raporlamanızı zamandan tasarruf edecek, çabayı azaltacak ve hataları düşürecek şekilde geliştirin.

Python'ın subprocess modülünü kullanarak harici komutları çalıştırmaya yönelik adım adım rehberimizi, örneklerle birlikte keşfedin.

Bu yazı, scikit-learn ile rastgele orman sınıflandırmasının nasıl ve ne zaman kullanılacağını; kavramlara, iş akışına ve örneklere odaklanarak ele alır. Ayrıca karmaşıklık matrisi ve özellik önemlerini nasıl kullanacağınızı da kapsar.

Python'da kullanıcı girdisi işlemenin temellerinde ustalaşın: basit istemlerden gelişmiş doğrulama ve hata yakalama tekniklerine. Güvenli, çok satırlı girdileri nasıl yöneteceğinizi ve programlarınızın dayanıklı ve kullanıcı dostu olmasını nasıl sağlayacağınızı öğrenin.