Data Science Tutorials

Bu yazı, scikit-learn ile rastgele orman sınıflandırmasının nasıl ve ne zaman kullanılacağını; kavramlara, iş akışına ve örneklere odaklanarak ele alır. Ayrıca karmaşıklık matrisi ve özellik önemlerini nasıl kullanacağınızı da kapsar.

Python otomasyonu hakkında bilgi edinin: temel kavramlar, başlıca kütüphaneler, verilerle çalışma, yapay zekâ geliştirmeleri ve en iyi uygulamalar. Gerçek dünya örnekleri içerir.

Bu eğitimde, webden veri çıkarmayı, Python'un Pandas kütüphanesiyle verileri düzenleyip temizlemeyi ve Python'un Matplotlib kütüphanesiyle veri görselleştirmeyi öğreneceksiniz.

PyTorch'un temellerini öğrenirken sinir ağlarının nasıl çalıştığına dair ayrıntılı bir arka plana göz atın. PyTorch ile bugün başlayın.

One-hot encoding, kategorik verileri, her kategorinin varlığını 1 ve diğer tüm kategoriler için yokluğunu 0 ile gösteren ayrı bir sütunla temsil edildiği ikili bir biçime dönüştürmek için kullanılan bir tekniktir.

Veri bilimciler arasında en popüler makine öğrenimi çerçevelerinden biri olan XGBoost’un gücünü, bu adım adım Python eğitimiyle keşfedin.

Varyasyonel otomatik kodlayıcıların temel ilkelerini, kullanım alanlarını ve pratik faydalarını öğrenin ve PyTorch ile adım adım bir uygulamayı izleyin.

tqdm, döngüler ve yinelenebilirler için hızlı, genişletilebilir bir ilerleme çubuğu sunan bir Python kitaplığıdır; kodunuzun ilerlemesini görselleştirmeyi kolaylaştırır.

Python'un index() fonksiyonunu kullanarak listelerdeki öğelerin konumunu nasıl bulacağınızı öğrenin.

Bu başlangıç seviyesindeki eğitimde Python’da Polars’ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

SUBTOTAL() işlevinin filtrelenmiş veya gruplandırılmış verileri dinamik olarak nasıl özetlediğini öğrenin. Sözdizimini anlayın, pratik örnekleri inceleyin ve benzer işlevlerle karşılaştırın.

Power BI Report Builder ile kurulumdan tasarıma ve yayımlamaya kadar piksel hassasiyetinde sayfalandırılmış raporlar oluşturmayı öğrenin.