Data Science Tutorials

Fare il quadrato in Python è facile: usa l’operatore integrato ** oppure prova NumPy, pow(), math.pow(), operatori bitwise e altre funzioni per soluzioni più versatili.

Scopri come mantenere visibili righe e colonne importanti mentre scorri in Excel. Ho spiegato Blocca riquadri passo passo, con consigli per risolvere problemi quotidiani e migliorare il flusso di lavoro.

Scopri come usare le funzioni integrate di Excel, le formule e persino Power Query per gestire i duplicati, insieme a best practice e consigli di troubleshooting per dataset complessi.

Impara a usare Excel per calcolare l’interesse composto, insieme a tecniche pratiche e applicazioni reali per migliorare le tue competenze di analisi finanziaria.

Impara, passo dopo passo, a gestire INDEX MATCH con più criteri in Excel. Aggiungi colonne di supporto per semplificare le ricerche oppure applica formule matriciali per recuperi di dati complessi.

Impara a rendere il tuo codice modulare, testabile e manutenibile comprendendo e implementando vari framework di dependency injection in Python.

Impara a usare UV, il gestore di pacchetti Python più veloce nel 2026. Scopri una gestione delle dipendenze 10x più rapida, ambienti virtuali e migrazione senza intoppi da pi

Esplora match-case in Python: guida alla sintassi, applicazioni in data science e ML e un'analisi comparativa con lo switch-case tradizionale.

Scopri cosa significa R-quadro nell’analisi di regressione, come calcolarlo e quando usarlo per valutare le prestazioni del modello. Confrontalo con metriche correlate con esempi in R e Python.

Scopri come usare i metodi .append() e .extend() per aggiungere elementi a una lista.

Padroneggia l’uso di VLOOKUP() con criteri multipli in Excel. Esplora tecniche avanzate come colonne di supporto e la funzione CHOOSE().

Esplora la nostra guida passo passo all’esecuzione di comandi esterni con il modulo subprocess di Python, completa di esempi.