データサイエンスを学ぶ
Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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人工知能
SGLangチュートリアル:Mistral Medium 3.5をローカルで提供
テンサ並列とEAGLE推測デコーディングを備えたマルチGPUのDocker環境を構築し、OpenAI互換API経由でMistral Medium 3.5 128Bを提供します。
AIエージェント
Gemini API のマネージドエージェント: ハンズオンチュートリアル
Google のマネージドエージェントなら、1 回の API 呼び出しで自律型エージェントをデプロイできます。データを分析し、Python を実行し、チャートを生成するエージェントの作り方を学びましょう。
特異値分解(SVD):知っておくべきこと
特異値分解(SVD)は、任意の行列を3つのより単純な成分に分解し、その背後にある構造を明らかにする行列因子分解手法です。
ビッグデータ
BigQuery入門チュートリアル:セットアップから最初のクエリまで
BigQueryの概要、仕組み、従来型データウェアハウスとの違い、そしてGoogleが提供する公開データセットにBigQueryコンソールでクエリする方法を学びます。
Python
すべての開発者が守るべきコーディングのベストプラクティスとガイドライン
DRY/SOLID 原則、自動化ツール、Git ワークフロー、AI コーディングアシスタントの責任ある活用を網羅した完全ガイド。
AIエージェント
Claude Codeで始めるスペック駆動開発:ガイド付きチュートリアル
スペックを書き、計画に落とし込み、Claude Codeでビルドするスペック駆動開発。Superpowers、Spec Kit、BMAD-METHODを比較し、自分のワークフローに合うツールを見つけましょう。
人工知能
Xiaomi MiMo-V2.5-Proで始めるバイブコーディング:ハンズオンチュートリアル
Olostep MCPとMiMoのトークンプランを使ってXiaomi MiMo-V2.5-ProをOpenCodeに接続し、CLIツールとReflex製Webアプリを構築して実力を検証します。
Python
Pythonの関数:呼び出し方と書き方
再利用可能で効率的なPython関数の作り方を学びます。パラメータ、return文、ラムダ関数などの発展的トピックも網羅。main()による整理などのベストプラクティスも紹介。
Karlijn Willems