Data Science Tutorials

Aflați cum să rulați întregul model DeepSeek V4 Flash pe un singur GPU folosind un build modificat llama.cpp și un fișier GGUF compatibil, în acest tutorial practic.

Personalizați Claude Code în terminal cu permisiuni, CLAUDE.md, plan mode, /loop, hooks, /voice și monitorizarea costurilor. Șapte upgrade-uri care se amortizează rapid.

GELU este o funcție de activare lină și probabilistică ce depășește alternativele mai simple, precum ReLU, în arhitecturile de deep learning și a devenit alegerea implicită în modelele de tip transformer, precum BERT și GPT.

Explorați formule simple, funcții moderne Excel și instrumente AI mai noi pentru a număra cuvintele în Excel.

Stăpâniți calculele de timp în Excel. Aplicați formule gata de folosit direct pe datele dumneavoastră.

O introducere practică în ecuațiile diferențiale care acoperă tipurile de bază, clasificarea, metodele analitice și numerice de rezolvare și rolul lor real în gradient descent, regresie și modelarea seriilor de timp.

Aflați cum subinterogările corelate fac comparații rând-cu-rând în SQL. Descoperiți cazuri de utilizare și cum diferă de JOIN-uri, funcții de fereastră sau interogări necorelate.

Un ghid practic pentru testul Kruskal–Wallis – ce este, cum funcționează, când să-l folosiți în loc de ANOVA și cum să-l rulați și interpretați în Python și R.

Un ghid practic despre seriile Maclaurin care acoperă formula de bază, dezvoltările uzuale, regulile de convergență și aplicațiile din lumea reală în metode numerice, fizică și machine learning.

Acest ghid vă conduce prin abordări sigure, bazate pe formule, și opțiuni de îmbinare vizuală, pentru a vă ajuta să vă formatați foile de lucru fără a vă strica datele.

Aflați cum să utilizați Name Manager din Excel pentru a crea, edita și șterge intervale denumite și pentru a scrie formule mai curate, mai ușor de întreținut.

Un ghid conceptual despre trucul cu kernel – ce este, cum permite SVM-urilor și altor modele pe bază de kernel să funcționeze și când să îl alegeți în locul altor abordări de modelare neliniară.