Data Science Tutorials

Python के साथ डेटा विश्लेषण का अन्वेषण करें। Pandas DataFrames आपके डेटा के साथ काम आसान बनाते हैं—कॉलम्स और इंडेसेज़ चुनने या बदलने से लेकर डेटा को रेशेप करने तक।

इस शुरुआती ट्यूटोरियल के साथ, आप PEP-8—Python की स्टाइल गाइड—को तलाशना शुरू करेंगे ताकि आप अपने कोड को सही ढंग से फ़ॉर्मैट कर सकें और उसकी पठनीयता अधिकतम कर सकें!

R में मशहूर %>% पाइप ऑपरेटर और अन्य पाइप्स के बारे में जानें—क्यों और कैसे उनका उपयोग करें और किन विकल्पों पर विचार कर सकते हैं!

RL में पॉलिसी ग्रेडिएंट थियोरम के बारे में जानें और उसका गणितीय व्युत्पादन करें। Gymnasium में एक सरल पॉलिसी-ग्रेडिएंट आधारित एल्गोरिदम इम्प्लीमेंट करें।

tqdm, progressbar2, alive-progress, और Tkinter का उपयोग कर Python प्रोग्रेस बार बनाना सीखें, बेहतर UX और ऐप परफॉर्मेंस के लिए श्रेष्ठ प्रथाओं सहित।

प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन के फ़र्स्ट प्रिंसिपल्स सीखें, जिसमें Gymnasium के साथ PyTorch में इसका इम्प्लीमेंटेशन शामिल है!

Python में स्टैटिक टाइप चेकिंग के लिए Pyright को इंस्टॉल और उपयोग करना सीखें। यह गाइड कॉन्फ़िगरेशन, IDE इंटीग्रेशन, ट्रबलशूटिंग, और कब Pyright को Mypy पर चुनें, कवर करता है।

विभिन्न Python डिपेंडेंसी इंजेक्शन फ़्रेमवर्क्स को समझकर और लागू करके अपने कोड को मॉड्यूलर, टेस्टेबल, और मेंटेन करने योग्य बनाना सीखें।

Python में ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग की बुनियादें सीखें: क्लास, ऑब्जेक्ट, एट्रिब्यूट्स और मेथड्स को चरण-दर-चरण कोड उदाहरणों के साथ समझाया गया है।

इस शुरुआती ट्यूटोरियल में जानें कि Python में Polars का उपयोग कैसे करें।

इस शुरुआती मार्गदर्शिका में जानें कि Redis के लिए Python का उपयोग कैसे किया जाता है।

Discover the power of regular expressions with this tutorial. You will work with the re library, deal with pattern matching, learn about greedy and non-greedy matching, and much more!