Data Science Tutorials

मशीन लर्निंग में रेग्युलराइज़ेशन का व्यावहारिक अवलोकन - यह क्या है, कैसे काम करता है, और सामान्यीकरण योग्य मॉडल बनाने के लिए L1, L2, और इलैस्टिक नेट कब उपयोग करें।

न्यूटन की विधि एक आवर्ती मूल-खोज एल्गोरिद्म है जो उन समीकरणों के समाधान तक पहुँचने के लिए स्पर्शरेखा-रेखा सन्निकटन का उपयोग करती है जिनका क्लोज़्ड-फॉर्म उत्तर नहीं होता।

जानें कि Google Sheets में VLOOKUP() का उपयोग करके बड़े डेटासेट्स से सेकंडों में डेटा कैसे खोजें, पाएँ और खींचें।

कोफैक्टर विस्तार (लाप्लास विस्तार) की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका, जिसमें मुख्य परिभाषाएँ, हल किए गए उदाहरण, प्रमुख गुण, और एडजुगेट मैट्रिक्स के माध्यम से मैट्रिक्स इनवर्शन से इसका संबंध शामिल है।

आपके डेटा प्लेटफ़ॉर्म को मज़बूत और भरोसेमंद रखने के लिए प्रतिकृति, प्रदर्शन, और बैकअप पर आवश्यक सक्रिय जाँचों को कवर करने वाला एक मार्गदर्शक।

ज्यामितीय श्रेणियों की व्यावहारिक मार्गदर्शिका जिसमें ससीम और अनंत योग के सूत्र, अभिसरण की शर्तें, और वित्त, भौतिकी व कंप्यूटर विज्ञान में वास्तविक अनुप्रयोग शामिल हैं।

कर्नेल ट्रिक की वैचारिक गाइड — यह क्या है, यह SVMs और अन्य कर्नेल-आधारित मॉडलों को कैसे सक्षम बनाती है, और कब इसे अन्य नॉनलिनियर मॉडलिंग तरीकों पर तरजीह दें।

Docker Compose के साथ pgAdmin 4 और PostgreSQL सेट करने की चरण-दर-चरण गाइड—जिसमें कंटेनर कॉन्फ़िगरेशन, सर्वर पंजीकरण, और Query Tool, स्कीमा ब्राउज़र, तथा बैकअप/रिस्टोर जैसे pgAdmin के मुख्य फीचर्स शामिल हैं।

जानें कि बहुपद अपरूपण कैसे ग्रेडिएंट डिसेंट, XGBoost, और वे फलन चलाते हैं जिन्हें आपका कंप्यूटर हर दिन गणना करता है।

Mann-Whitney U परीक्षण दो स्वतंत्र समूहों की तुलना के लिए रैंक-आधारित नॉन-पैरामीट्रिक परीक्षण है, जब डेटा t-परीक्षण के लिए आवश्यक सामान्यता धारणा को पूरा नहीं करता।

Excel में समय गणनाओं में निपुण बनें। तैयार फ़ॉर्मूलाज़ को सीधे अपने डेटा पर लागू करें।

Hugging Face से मॉडल डाउनलोड करने के बाद RTX 3090 GPU पर LoRA और TRL का उपयोग करके psychology Q&A डेटासेट पर NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B को फाइन-ट्यून करना सीखें।