データサイエンスを学ぶ
Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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人工知能
GPT-Live-1 APIチュートリアル:全二重の音声アシスタントを構築する
このGPT-Live-1 APIチュートリアルに沿って、ブラウザのWebRTC、バックエンドのデリゲーション、ウェブ検索、確認済みアクションを備えた全二重の音声学習アシスタントを構築します。
データ分析
スピアマンの相関:非線形な関係を定量化する方法
スピアマンの順位相関は、直線ではなくカーブ、横ばい、変化速度のシフトといった関係性を捉えます。Python、R、Excelでの計算・解釈・活用方法を学びましょう。
機械学習
因果機械学習:予測から因果へ
因果機械学習は、MLと因果推論を組み合わせて予測を超え、「介入したら何が起きるか」を推定します。この記事では、基本概念、手法、Pythonツール、よくある誤りを扱います。
人工知能
Claude Codeでのコードレビュー:本番投入前にバグを捕捉する
Claude Code、GitHub、ultrareviewを使って、Pythonデータサイエンスのプルリクエストをレビューする実践ガイド。
MongoDB
Node.js と MongoDB でカテゴリ付きのシンプルなタスク管理アプリを構築する
Node.js と MongoDB を使ってカテゴリ別にタスクを整理しましょう。作成・一覧・取得・更新・削除とカテゴリフィルターを備えた REST API を構築します。
人工知能
AIコーディングエージェントのトークン使用量を減らす方法:役立つ4つのツール
軽量ツールでコンテキスト肥大化、ターミナルノイズ、冗長な応答、過剰設計コードを抑え、コーディングエージェントのワークフローを自動で最適化してトークン使用量を削減します。
Vinod Chugani
機械学習
自己教師あり学習:ラベルなしデータでモデルはどう学ぶか
自己教師あり学習は、コントラスト学習、マスク化モデリング、自己回帰予測などの手法で、ラベルなしのテキスト・画像・音声・動画から自前の監督信号を引き出し、今日の言語・ビジョン・マルチモーダルモデルを支える表現を築きます。
人工知能
Muse Spark 1.3 チュートリアル:実践的な開発者向けガイド
Muse Code と Meta Model API で Muse Spark 1.3 をセットアップし、contributor と standard のティアを選び、Meta の効率性主張を検証します。
人工知能
Gemini 3.8 Flash APIチュートリアル:思考レベル、PDF抽出、Pythonでの関数呼び出し
PythonでGemini 3.8 Flash APIを使う方法:Interactions APIのセットアップ、thinking_levelの調整、PDFからJSONへの抽出、コードによる関数呼び出し。