Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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2人以上をトレーニングしますか?DataCamp for Businessを試す
Kimi K2.6 APIチュートリアル：AI求人検索アシスタントを構築する
Kimi K2.6、Olostep、OpenAI Agents SDKで、CVを読み込み、ライブの求人を見つけ、ノイズを除去し、応募先を的確に提示するAIエージェントを構築します。
2026年5月7日
DeepSeek V4 Flash をローカルで実行する方法
本チュートリアルでは、修正済みの llama.cpp ビルドと互換 GGUF ファイルを使い、単一 GPU 上で完全な DeepSeek V4 Flash モデルを実行します。
2026年5月5日
Claude Code ターミナル：パワーユーザーのためのワークフロー強化 7 選
端末の Claude Code を、権限、CLAUDE.md、プランモード、/loop、フック、/voice、コスト可視化でカスタマイズ。すぐに効く7つのアップグレード。
2026年5月5日
SQL RANK(): 具体例で学ぶ行の整理と順位付け
SQLのRANK()関数で行に順位を割り当て、同順位を処理し、DENSE_RANK()やROW_NUMBER()との違いを比較する方法を学びます。
2026年5月4日
テイラー級数：近似から最適化まで
多項式近似が、勾配降下法、XGBoost、そして日々コンピュータが計算する関数をどのように支えているかを学びます。
2026年5月4日
Excelの名前の管理を使う方法（ステップバイステップガイド）
Excelの名前の管理を使って名前付き範囲を作成・編集・削除し、より読みやすく保守しやすい数式を書きましょう。
2026年5月4日
マクローリン展開：公式、展開、例
マクローリン展開の基本公式、代表的な展開、収束の規則、数値計算・物理・機械学習での実例をコンパクトに解説します。
2026年5月4日
Excelでセルを結合する方法：2つのアプローチ
このガイドでは、データを壊さずにワークシートを整えるための、安全な数式ベースの方法と見た目の結合オプションを解説します。
Laiba Siddiqui
2026年5月4日
ニュートン法：反復近似で素早く根を見つける
ニュートン法は、接線近似を用いて、閉じた形の解を持たない方程式の解に近づく反復型の根探索アルゴリズムです。
2026年5月4日
目的関数を詳しく解説：定義、例、最適化
目的関数の概要、最適化や機械学習での働き、実例を通じた定義と解釈の方法を学びます。
2026年5月4日
Kruskal–Wallis検定：正規性なしで複数群を比較する
Kruskal–Wallis検定の実践ガイド。概要、仕組み、ANOVAとの使い分け、PythonとRでの実行と解釈。
2026年5月4日
マン＝ホイットニーのU検定：t検定のノンパラメトリック代替法
マン＝ホイットニーのU検定は、t検定が要求する正規性の仮定を満たさない場合に、2つの独立群を比較するための順位ベースのノンパラメトリック検定です。
2026年5月4日