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데이터 과학 학습

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Kimi K2.6 API 튜토리얼: AI 구직 보조 앱 만들기

Kimi K2.6, Olostep, OpenAI Agents SDK로 이력서를 읽고, 실시간 공고를 찾고, 신호와 잡음을 가려 정확히 어디에 지원할지 알려주는 AI 에이전트를 구축하세요.

2026년 5월 7일

Claude Code 터미널: 파워 유저를 위한 워크플로 업그레이드 7가지

권한, CLAUDE.md, 플랜 모드, /loop, 훅, /voice, 비용 추적으로 터미널에서 Claude Code를 커스터마이즈하세요. 빠르게 효과를 내는 일곱 가지 업그레이드.

2026년 5월 5일

DeepSeek V4 Flash를 로컬에서 실행하는 방법

이 실습형 튜토리얼에서는 수정된 llama.cpp 빌드와 호환되는 GGUF 파일을 사용해 단일 GPU에서 전체 DeepSeek V4 Flash 모델을 실행하는 방법을 배웁니다.

2026년 5월 5일

정규성 검정: 데이터가 정규분포를 따르는지 확인하는 방법

정규성 검정의 개념과 중요성, Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov 등 대표 검정과 시각적 방법을 활용해 데이터를 점검하는 방법을 Python과 R 예제로 살펴봅니다.

2026년 5월 4일

뉴턴 방법: 반복 근사로 빠르게 근 찾기

뉴턴 방법은 접선 근사를 활용해 폐형식 해가 없는 방정식의 해에 접근하는 반복적 근 찾기 알고리즘입니다.

2026년 5월 4일

목적 함수 완전 정복: 정의, 예시, 최적화

목적 함수의 개념, 최적화와 머신 러닝에서의 역할, 실제 예시로 정의와 해석 방법을 알아보세요.

2026년 5월 4일

ResNet 아키텍처: 잔차 네트워크와 스킵 연결

ResNet 아키텍처를 깊이 있게 살펴보며, 잔차 학습과 스킵 연결이 깊은 신경망 학습을 어렵게 만드는 기울기 소실과 성능 열화 문제를 어떻게 해결하는지 다룹니다.

2026년 5월 4일

미분방정식: 기초부터 ML 응용까지

핵심 유형, 분류, 해석적·수치적 풀이, 그리고 경사하강법·회귀·시계열 모델링에서의 실제 역할까지 다루는 미분방정식 실용 입문서.

2026년 5월 4일

건강한 MongoDB 데이터베이스를 위한 필수 점검 사항

데이터 플랫폼을 견고하고 신뢰할 수 있게 유지하기 위한 복제, 성능, 백업 전반의 필수 사전 점검을 다룹니다.
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Daniel Coupal

2026년 5월 4일

커널 트릭 설명: SVM이 비선형 패턴을 학습하는 방법

커널 트릭에 대한 개념적 가이드 — 그것이 무엇이며, SVM 및 기타 커널 기반 모델을 어떻게 가능하게 하는지, 그리고 비선형 모델링에서 다른 접근보다 언제 사용할지.

2026년 5월 4일

SQL의 상관 서브쿼리: 동작 원리와 예시

SQL에서 상관 서브쿼리가 행별 비교를 수행하는 방식을 알아보세요. 사용 사례와 JOIN, 윈도 함수, 비상관 서브쿼리와의 차이점도 살펴봅니다.

2026년 5월 4일

등비급수: 공식, 수렴, 예시

유한·무한합 공식, 수렴 조건, 금융·물리·컴퓨터 과학 등 실제 활용을 다루는 등비급수 실전 가이드.

2026년 5월 4일