Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Claude Code 루틴: 클라우드에서 일정에 맞춰 코딩 에이전트를 실행하세요
Claude Code 루틴이 일정 또는 GitHub 이벤트에 따라 클라우드에서 코딩 에이전트를 실행하여, 노트북을 닫아도 PR 리뷰와 감사가 완료되는 과정을 배워보세요.
2026년 6월 17일
랜덤 포레스트 회귀: 완벽 가이드
랜덤 포레스트 회귀의 작동 방식, 한계, 평가·튜닝·해석 방법을 다룹니다. Python 구현과 모델 비교 프레임워크 포함.
2026년 6월 17일
커널 밀도 추정: 이론에서 실전까지
커널 밀도 추정은 고정된 모델을 가정하지 않고 데이터 분포의 형태를 추정하는 비모수 방법입니다. 공식, 대역폭 선택, Python과 R에서의 실습 구현을 알아보세요.
2026년 6월 16일
스플라인 회귀: Python 및 R로 배우는 실전 가이드
조각별 다항식과 매듭이 비선형 관계를 어떻게 모델링하는지, 주요 스플라인 종류, 그리고 Python과 R에서의 적합 방법을 다루는 실전 가이드입니다.
2026년 6월 15일
로지스틱 회귀 가정: 모델링 전에 꼭 확인해야 할 것들
로지스틱 회귀의 가정을 실무적으로 안내하고, Python과 R에서 위반을 잡아내는 진단과, 가정이 성립하지 않을 때의 대안을 다룹니다.
2026년 6월 15일
일반화 선형 모형(GLM): 이론과 코드 입문 가이드
GLM에 대한 실용 가이드 — 무엇이며, 세 구성요소가 어떻게 함께 작동하는지, 그리고 Python과 R에서 적합하고 해석하는 방법.
2026년 6월 12일
과적합 vs 과소적합: 실무적인 모델 진단 가이드
머신러닝에서 과적합과 과소적합을 자세히 살펴보고, 각 실패 모드를 식별하는 방법, 발생 원인, 바이어스-분산 트레이드오프를 통해 해결하는 방법을 다룹니다.
2026년 6월 12일
제로샷 분류: 동작 원리와 활용 시점
제로샷 분류가 무엇인지, NLI 모델로 내부에서 어떻게 작동하는지, 퓨샷/파인튜닝과의 비교, 그리고 Hugging Face Transformers로 적용하는 방법을 알아보세요.
2026년 6월 11일
그래디언트 클리핑: 폭주하는 그래디언트 방지 방법
그래디언트 클리핑은 딥 신경망 학습을 망치는 폭주 그래디언트를 막는, 학습 루프에 한 줄만 추가하면 되는 해결책입니다. 작동 원리, 두 가지 주요 방법, 임계값 선택, PyTorch와 TensorFlow 구현을 다룹니다.
2026년 6월 10일
마코프 연쇄 몬테카를로(MCMC): 복잡한 확률분포에서 표본 추출
마코프 연쇄 몬테카를로 안내서 - 작동 원리, 사용 이유, 대표 알고리즘, 그리고 베이지안 추론을 위해 파이썬에서 적용하는 방법을 다룹니다.
2026년 6월 10일
에이전트 스웜 튜토리얼: CrewAI로 AI 에이전트 조율하기
Gemini 3.5 Flash, Olostep 실시간 웹 검색, 계층형 작업 위임으로 멀티 에이전트 연구·작성 워크플로를 수행하는 CrewAI 에이전트 스웜을 구축하세요.
2026년 6월 9일
서포트 벡터 회귀(SVR): 동작 원리와 활용 시점
서포트 벡터 회귀는 작은 오차를 의도적으로 무시하는 마진 기반 회귀 방법으로, 커널을 통해 비선형 관계를 처리하고 표준 회귀가 부족한 노이즈 많은 실제 데이터에서도 견고하게 동작합니다.
2026년 6월 4일