Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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GELU 활성화 함수: 공식, 직관, 그리고 딥러닝에서의 활용
GELU는 부드럽고 확률적인 활성화 함수로, 심층 아키텍처에서 ReLU 같은 단순 대안보다 더 나은 성능을 보여주며 BERT와 GPT 같은 트랜스포머 모델의 기본 선택이 되었습니다.
2026년 5월 4일
대화형 분석: BigQuery에서 데이터 에이전트 구축하기
자연어 질의를 통해 지능형 데이터 에이전트를 구축할 수 있는 BigQuery Studio의 최신 Gemini 기반 기능, 대화형 분석을 사용하는 방법을 배워보세요.
2026년 5월 4일
Kruskal-Wallis 검정: 정규성 없이 여러 집단 비교하기
Kruskal-Wallis 검정에 대한 실용 가이드 — 개념, 작동 원리, ANOVA 대비 사용 시점, Python과 R에서의 실행 및 해석 방법.
2026년 5월 4일
Mann-Whitney U 검정: t-검정의 비모수 대안
Mann-Whitney U 검정은 t-검정에 필요한 정규성 가정이 충족되지 않을 때 두 독립 집단을 비교하는 순위 기반 비모수 검정입니다.
2026년 5월 4일
여인수 전개(라플라스 전개): 실용 가이드
여인수 전개(라플라스 전개)를 단계별로 안내합니다. 핵심 정의, 예제 풀이, 주요 성질, 수반행렬을 통한 행렬 역행과의 연결까지 다룹니다.
2026년 5월 4일
테일러 급수: 근사부터 최적화까지
다항식 근사가 경사 하강법, XGBoost, 그리고 컴퓨터가 매일 계산하는 함수의 동력이 되는 방법을 알아보세요.
2026년 5월 4일
맥클로린 급수: 공식, 전개, 예시
핵심 공식, 자주 쓰이는 전개, 수렴 규칙, 그리고 수치 해석·물리·머신러닝에서의 실제 활용을 다루는 맥클로린 급수 실용 가이드입니다.
2026년 5월 4일
Excel에서 셀 결합하는 방법: 두 가지 접근법
이 가이드는 데이터를 손상시키지 않으면서 워크시트를 서식화할 수 있도록 안전한 수식 기반 방법과 시각적 병합 옵션을 안내합니다.
2026년 5월 4일
Docker pgAdmin: Docker Compose로 PostgreSQL GUI 설정하기
Docker Compose로 pgAdmin 4와 PostgreSQL을 설정하는 단계별 가이드입니다. 컨테이너 구성, 서버 등록, Query Tool·스키마 브라우저·백업/복원 등 핵심 기능을 다룹니다.
2026년 5월 4일
커널 트릭 설명: SVM이 비선형 패턴을 학습하는 방법
커널 트릭에 대한 개념적 가이드 — 그것이 무엇이며, SVM 및 기타 커널 기반 모델을 어떻게 가능하게 하는지, 그리고 비선형 모델링에서 다른 접근보다 언제 사용할지.
2026년 5월 4일
목적 함수 완전 정복: 정의, 예시, 최적화
목적 함수의 개념, 최적화와 머신 러닝에서의 역할, 실제 예시로 정의와 해석 방법을 알아보세요.
2026년 5월 4일
라플라시안 완전 정복: 미적분에서 머신러닝까지
라플라시안 연산자는 현대 머신러닝에서 가장 널리 쓰이는 수학 도구 중 하나입니다. 스펙트럴 클러스터링, 매니폴드 학습, 이미지 에지 검출, 그래프 기반 알고리즘의 배경에 있습니다.
2026년 5월 4일