Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách xác thực dữ liệu của bạn với Great Expectations trong Python qua hướng dẫn end-to-end này!

Có nhiều cách để tạo số ngẫu nhiên trong Excel, chẳng hạn như các hàm `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` và `RANDARRAY()`.

Tìm hiểu cách tìm p-value trong Excel bằng các hàm như T.TEST() và Z.TEST(), bằng Data Analysis Toolpak hoặc qua tính toán thủ công. Trang bị cho mình khả năng ra quyết định tự tin dựa trên dữ liệu trong Excel.

XLOOKUP() tìm theo mọi hướng, mặc định khớp chính xác và có xử lý lỗi tích hợp, trong khi VLOOKUP() chỉ tìm sang phải và cần chỉ số cột thủ công.

Tìm hiểu cách dùng hàm COALESCE() trong SQL để xử lý giá trị null, kết hợp cột và làm sạch dữ liệu với các ví dụ và mẹo thực tế.

Bài viết này đề cập cách và thời điểm sử dụng phân loại random forest với scikit-learn, tập trung vào khái niệm, quy trình và ví dụ. Chúng tôi cũng trình bày cách dùng ma trận nhầm lẫn và mức độ quan trọng của đặc trưng.

Tìm hiểu cách third normal form (3NF) giúp bạn tổ chức cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn bằng cách loại bỏ dư thừa và giảm thiểu các vấn đề phụ thuộc. Xem cách phân rã bảng có thể đơn giản hoá quản lý dữ liệu.

Tìm hiểu cách giữ các hàng và cột quan trọng luôn hiển thị khi bạn cuộn trong Excel. Tôi đã giải thích Freeze Panes từng bước, kèm mẹo giải quyết vấn đề thường gặp và cải thiện quy trình làm việc.

Hướng dẫn này giải đáp các câu hỏi thường gặp nhất về deep learning và khám phá nhiều khía cạnh của deep learning với các ví dụ thực tế.

Tìm hiểu cách Claude Skills cho phép người dùng và nhà phát triển tùy chỉnh các mô-đun di động, có thể kết hợp và có thể thực thi mã để nâng cao năng suất trên ứng dụng Claude và tích hợp API.

Từ khái niệm cơ bản đến triển khai nâng cao, học cách xây dựng sơ đồ Sankey hiệu quả bằng các công cụ phổ biến. Khám phá các thành phần chính, thực hành tốt nhất và nguyên tắc thiết kế giúp trực quan hóa dòng chảy thuyết phục và sâu sắc.

Hướng dẫn từng bước để tinh chỉnh mô hình Qwen3-32B trên bộ dữ liệu suy luận y khoa trong vòng một giờ.