Data Science Tutorials

รัน Gemma 4 12B QAT แบบโลคัลด้วย llama.cpp และดูว่า Quantization-Aware Training ช่วยปรับปรุงการอนุมาน GGUF แบบ 4 บิต ลดการใช้ VRAM เพิ่มความเร็ว และทำให้ AI แบบโลคัลเสถียรยิ่งขึ้นบน GPU สำหรับผู้ใช้ทั่วไป

เรียนรู้วิธีปรับแต่ง DiffusionGemma 26B-A4B สำหรับการตอบคำถามด้านชีวการแพทย์บน PubMedQA ด้วย Unsloth, LoRA, Hugging Face และ GPU RunPod H100

เรียนรู้การใช้ฟังก์ชัน SUMIF() ของ Excel เพื่อรวมค่าที่ตรงเงื่อนไข พร้อมอธิบายไวยากรณ์ ตัวอย่างใช้งานจริง และข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

คู่มือเชิงปฏิบัติเรื่อง silhouette score ครอบคลุมสูตร ช่วงการตีความ ตัวอย่าง scikit-learn วิธีใช้เลือกจำนวนคลัสเตอร์ที่เหมาะสม และการเปรียบเทียบกับเมตริกอื่น

เรียนรู้วิธีทำ Semantic Search ใน MongoDB ด้วย Python สร้างเวกเตอร์อิมเบดดิ้ง สร้างดัชนี Vector Search และรันคำสั่ง $vectorSearch

การรู้ว่าความสัมพันธ์ลวงเกิดจากอะไร ตั้งแต่ตัวแปรกวนไปจนถึงอคติจากการสุ่มตัวอย่าง คือสิ่งที่แยกข้อค้นพบจริงออกจากความบังเอิญทางสถิติ

คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับการปรับจูนไฮเปอร์พารามิเตอร์ ครอบคลุมวิธีทำงาน วิธีค้นหาหลัก (กริด สุ่ม เบย์เซียน) กลยุทธ์ประเมินผล และวิธีรันใน Python และ R

รู้จักธุรกรรม SQL ความสำคัญ และวิธีใช้งานเพื่อการจัดการฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้

เรียนรู้วิธีติดตามการเปลี่ยนแปลงใน Excel ด้วย Show Changes, Version History และฟีเจอร์การทำงานร่วมกัน

เราได้คัดสรร 30 ทริค Python เจ๋งๆ ที่จะช่วยพัฒนาโค้ดและยกระดับทักษะ Python ของคุณ

เรียนรู้ทุกอย่างที่จำเป็นเกี่ยวกับ linked list: ควรใช้เมื่อไร ประเภทใดบ้าง และการนำไปใช้ใน Python

เรียนรู้อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังชนิดไม่พึ่งพาโมเดลที่ได้รับความนิยม พร้อมบทเรียน Python