Data Science Tutorials

Ontdek de kracht van XGBoost, een van de populairste machinelearning-frameworks onder data scientists, met deze stapsgewijze tutorial in Python.

Ontdek de verschillen in output en performance tussen UNION en UNION ALL: UNION verwijdert duplicaten terwijl UNION ALL ze behoudt.

Leer hoe GitHub Copilot Enterprise Spaces en de Usage Metrics API gebruikt om organisatorische context, governance en adoptietracking te bieden voor engineeringteams.

Dit artikel behandelt hoe en wanneer je random forest-classificatie gebruikt met scikit-learn, met focus op concepten, workflow en voorbeelden. We laten ook zien hoe je de confusion matrix en feature-importance gebruikt.

Beheers de basis van het afhandelen van gebruikersinvoer in Python, van eenvoudige prompts tot geavanceerde validatie- en foutafhandelingstechnieken. Leer hoe je veilige, meerregelige invoer beheert en ervoor zorgt dat je programma’s robuust en gebruiksvriendelijk zijn.

Leer hoe je data op meerdere kolommen groepeert in SQL om geavanceerde aggregaties uit te voeren. Verken use-cases en prestatietips.

Leer over lineaire regressie, het doel ervan en hoe je het implementeert met de scikit-learn-bibliotheek. Inclusief praktische voorbeelden.

Ontdek de verschillen tussen gemiddelde en mediaan, leer hun toepassingen in data-analyse en kies de juiste maatstaf voor verschillende scenario’s.

Voer GLM 4.7 Flash lokaal uit (RTX 3090) met Claude Code en Ollama in enkele minuten, geen cloud, geen lock-in, alleen pure snelheid en controle.

Leer hoe je VLOOKUP() gebruikt om data uit een ander werkblad in je Excel-werkmap op te halen. Krijg vertrouwen met praktische voorbeelden en foutopsporingstechnieken.

Leer hoe je VBA in Excel effectief gebruikt om taken te automatiseren, macro’s te maken en je vaardigheden in gegevensverwerking te verbeteren met praktische voorbeelden en best practices.

Leer hoe je XML-bestanden kunt parsen, verkennen, aanpassen en vullen met het Python-pakket ElementTree, for-loops en XPath-expressies.