Data Science Tutorials
Entwickeln Sie Ihre Data-Science-Kenntnisse mit den Tutorials in unserem Blog. Wir decken alles ab, von komplexen Datenvisualisierungen in Tableau bis hin zu Versionskontrollfunktionen in Git.
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Eulers Zahl (e) erklärt: Bedeutung und Anwendungen
Entdecke, warum Eulers Zahl überall ist – von Banking und Biologie bis zu Machine Learning und Meteorologie – und wie diese Konstante kontinuierliches Wachstum und Veränderung antreibt.
Amberle McKee
22. April 2026
ARIMA für Zeitreihenprognosen: Der komplette Leitfaden
Lerne die zentralen Bausteine des ARIMA-Modells kennen, baue und optimiere es für präzise Prognosen in Python und entdecke Anwendungsszenarien in verschiedenen Branchen.
Zaina Saadeddin
22. April 2026
GitFlow-Tutorial: Branching für Features, Releases und Hotfixes
Ein praxisnaher Leitfaden zu GitFlow: Setup, Branching-Strategien und Workflow-Tipps für reibungslosere Teamarbeit und Versionskontrolle.
Patrick Brus
22. April 2026
GLM-5 lokal für agentisches Coding ausführen
Führe GLM-5, das führende Open-Weight-KI-Modell, mit llama.cpp auf einer einzelnen GPU aus und verbinde es mit Aider – für einen mächtigen lokalen Coding-Agenten.
Abid Ali Awan
22. April 2026
Nanobot-Tutorial: Die schlanke OpenClaw-Alternative
Entdecke Nanobot, die leichte OpenClaw-Alternative. Erstelle in unter 10 Minuten einen sicheren, prüfbaren Python-KI-Agenten mit dieser vollständigen Anleitung.
Derrick Mwiti
22. April 2026
Apriori-Algorithmus erklärt: Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Python-Implementierung
Erfahre, wie der Apriori-Algorithmus funktioniert, welche Kernkonzepte dahinterstecken und wie du ihn wirkungsvoll für Datenanalyse und Entscheidungen nutzt.
Derrick Mwiti
22. April 2026
OpenClaw (Clawdbot) Tutorial: Steuere deinen PC über WhatsApp
Richte OpenClaw (ehemals Clawdbot/Moltbot) ein: ein selbst gehosteter Agent, der Claude per WhatsApp mit deinem Mac verbindet. Durchsuche Dateien und führe Shell-Befehle vom Smartphone aus.
Bex Tuychiev
22. April 2026
Isolation Forest Guide: Erklärung und Python-Implementierung
Isolation Forest ist ein unüberwachter ML-Algorithmus, der Anomalien bzw. Ausreißer erkennt, indem er sie über zufällige Partitionierungen in einem Ensemble von Entscheidungsbäumen isoliert.
Conor O'Sullivan
22. April 2026
Claude Code Auto Mode und Channels: Code von überall schreiben
Lerne, wie du Claude Code Auto Mode mit Telegram-Channels kombinierst, um von deinem Handy aus einen autonomen Write-Test-Debug-Loop zu starten.
Bex Tuychiev
21. April 2026
Qwen3.6 auf einem medizinischen Q&A-Datensatz feinabstimmen
Lerne, wie du Qwen3.6 auf einer H100 NVL GPU mit SFT feinabstimmst – von der Datensatzvorbereitung und 4‑Bit‑Ladung bis hin zu Training und Evaluation.
Abid Ali Awan
21. April 2026
LLM als Judge: Der komplette Guide mit praxisnahem RAG-Beispiel
Lerne, wie du ein automatisiertes LLM-as-a-judge-System aufbaust, um deine RAG-Pipelines in großem Maßstab auf Faktentreue und Relevanz zu prüfen – und so die Lücke im KI-Testing schließt.
Josep Ferrer
20. April 2026
Claude Opus 4.7 API-Tutorial: Einen Chart-Digitalisierer bauen
Lerne die Möglichkeiten von Anthropics leistungsstärkstem öffentlich verfügbaren Modell, Claude Opus 4.7, kennen und baue ein Data-Science-Tool, das ein Diagramm in Rohdaten verwandelt.
François Aubry
20. April 2026