Data Science Tutorials

En praktisk guide till geometriska serier som täcker formlerna för ändlig och oändlig summa, konvergensvillkor och verkliga tillämpningar inom finans, fysik och datavetenskap.

En guide som täcker de viktigaste proaktiva kontrollerna inom replikering, prestanda och backup för att hålla din dataplattform robust och pålitlig.

Bemästra tidsberäkningar i Excel. Använd färdiga formler direkt på dina egna data.

Laplaceoperatorn är ett av de mest använda matematiska verktygen i modern maskininlärning. Den ligger bakom spektral klustring, mångfaldsinlärning, detektion av bildkanter och grafbaserade algoritmer.

Utforska hur polynomregression hjälper till att modellera icke-linjära samband och förbättra prediktionsnoggrannheten i verkliga datasätt.

Utforska enkla formler, moderna Excel-funktioner och nyare AI-verktyg för att räkna ord i Excel.

Lär dig vad ett normalitetstest är, varför det spelar roll och hur du använder vanliga test som Shapiro–Wilk, Kolmogorov–Smirnov och visuella metoder för att kontrollera dina data + exempel i Python och R.

Lär dig hur korrelerade subfrågor gör rad-för-rad-jämförelser i SQL. Upptäck användningsfall och hur de skiljer sig från JOINs, fönsterfunktioner eller icke-korrelerade frågor.

Newtons metod är en iterativ rotfinningsalgoritm som använder tangentapproximationer för att närma sig lösningen på ekvationer som saknar sluten form.

Den här guiden går igenom säkra, formelbaserade tillvägagångssätt och visuella sammanslagningsalternativ så att du kan formatera dina kalkylblad utan att förstöra datan.

Lär dig hur du använder Excels Namnhanterare för att skapa, redigera och ta bort namngivna områden och skriva renare, lättare att underhålla formler.

Lär dig finjustera NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B på en psykologi-dataset för frågor och svar med ett RTX 3090‑GPU med LoRA och TRL efter att ha laddat ner modellen från Hugging Face.