Data Science Tutorials

Kör Gemma 4 12B QAT lokalt med llama.cpp och se hur Quantization-Aware Training förbättrar 4‑bitars GGUF‑inferens, minskar VRAM‑användningen, ökar hastigheten och gör lokal AI stabilare på konsument‑GPU:er.

Lär dig hur du använder Excels SUMIF()-funktion för att summera värden som uppfyller ett villkor, med syntaxförklaringar, praktiska exempel och vanliga misstag att undvika.

En praktisk guide till silhouettepoängen som täcker formeln, tolkningsintervall, ett exempel med scikit-learn, hur du använder den för att välja rätt antal kluster och hur den står sig mot andra klustringsmetrikker.

Lär dig implementera semantisk sökning i MongoDB med Python. Generera vektorinbäddningar, skapa ett Vector Search-index och kör $vectorSearch-frågor.

Lär dig hur SARIMA utökar ARIMA för att hantera säsongsbundenhet, förstå dess sju parametrar och bygg en fungerande modell i Python från datainsamling till prognoser.

Att veta varför falska samband uppstår, från störfaktorer till urvalsbias, är det som skiljer ett verkligt fynd från en statistisk slump.

Upptäck SQL-transaktioner, deras betydelse och hur du implementerar dem för tillförlitlig databashantering.

Lär dig spåra ändringar i Excel med Visa ändringar, Versionshistorik och samarbetsfunktioner.

Lär dig den mest populära modellfria förstärkningsinlärningsalgoritmen med en Python‑handledning.

En nybörjarhandledning som visar hur versionshantering i Git fungerar och varför den är avgörande för datavetenskapsprojekt.

Lär dig hur du använder Claude Code-kanaler för att ansluta till Discord. Skapa en bot, para ditt konto, hantera behörigheter och förvandla chatten till en AI-nav för arbetsflöden i realtid.

Lär dig installera och använda Claude Code-tillägget för VS Code, vad det kan göra i din kodbas och hur det står sig mot att arbeta från terminalen.