Data Science Tutorials

Claude Code varsayılan olarak ücretsiz değildir. Tüm alternatif yolları, tam kurulum komutlarıyla ve her birinin orijinalden neleri feda ettiğine dair dürüst bir anlatımla öğrenin.

Excel’in SUMIF() işlevini, sözdizimi açıklamaları, pratik örnekler ve kaçınılması gereken yaygın hatalarla öğrenin.

Python ile MongoDB’de anlamsal aramayı nasıl uygulayacağınızı öğrenin. Vektör gömmeleri oluşturun, bir Vector Search dizini kurun ve $vectorSearch sorguları çalıştırın.

Formül, yorum aralıkları, bir scikit-learn örneği, doğru küme sayısını seçmek için kullanım ve diğer kümeleme metrikleriyle karşılaştırması dahil olmak üzere silhouette skoruna yönelik uygulamalı bir rehber.

SARIMA’nın mevsimselliği ele almak için ARIMA’yı nasıl genişlettiğini öğrenin; yedi parametresini anlayın ve veri toplamadan tahminlemeye kadar Python’da çalışan bir model kurun.

Karıştırıcılardan örnekleme yanlılığına kadar yanıltıcı ilişkilerin nedenlerini bilmek, gerçek bir bulguyu istatistiksel bir tesadüften ayırır.

Hiperparametre ayarına yönelik pratik bir rehber: nasıl çalıştığı, başlıca arama yöntemleri (ızgara, rastgele, Bayesçi), değerlendirme stratejileri ve Python ile R'da nasıl çalıştırılacağı.

SQL işlemlerini, önemini ve güvenilir veritabanı yönetimi için nasıl uygulanacağını keşfedin.

Excel’de Show Changes, Version History ve iş birliği özellikleriyle değişiklikleri nasıl izleyeceğinizi öğrenin.

Kodunuzu iyileştirmek ve Python becerilerinizi geliştirmek için kullanabileceğiniz 30 havalı Python ipucunu derledik.

Bu Python eğitiminde, ilkel ve ilkel olmayan veri yapılarında örtük ve açık veri tipi dönüşümlerini kod örnekleriyle ele alacaksınız!

Git sürüm kontrolünün nasıl çalıştığını ve veri bilimi projeleri için neden kritik olduğunu gösteren başlangıç seviyesinde bir eğitim.