Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Описание курса
Практически каждая компания собирает цифровые данные в рамках маркетинговых кампаний и использует их для совершенствования своей стратегии. Специалисты по данным нередко занимаются разработкой статистических моделей, которые позволяют маркетологам оценить эффективность своих действий. В этом курсе вы научитесь выявлять закономерности маркетинговых воздействий и реакции покупателей, строя простые модели рыночного отклика. В частности, вы освоите методы количественной оценки влияния маркетинговых переменных — таких как цена и различные инструменты продвижения — на основе агрегированных данных о продажах и данных о выборе на уровне отдельных покупателей.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Модели отклика для агрегированных данных
В первой главе вы познакомитесь с основными принципами и концепциями моделей рыночного отклика. Вы научитесь строить простые модели отклика для продаж продуктов, а также узнаете о теоретических и практических различиях между линейными и нелинейными моделями отклика продаж.
- Основы моделей рыночного отклика50 XP
- Розничные продажи100 XP
- Анализ данных о продажах100 XP
- Линейные модели отклика50 XP
- Линейная модель отклика для продаж100 XP
- Построение прогнозов100 XP
- Качество прогнозов100 XP
- Нелинейные модели отклика50 XP
- Линеаризация нелинейных функций100 XP
- В чём добавленная ценность?100 XP
2
Расширенное моделирование отклика продаж
Эффективная маркетинговая стратегия объединяет все доступные инструменты для донесения ценности продукта до потребителя. Главное — найти правильное сочетание этих инструментов, чтобы добиться роста продаж и достичь целевых показателей доли рынка. Во второй главе вы узнаете, как включить эффекты рекламы и продвижения в модель отклика продаж и как выявить маркетинговую стратегию, у которой больше всего шансов на успех.
3
Модели отклика для данных на уровне отдельных покупателей
Компания может быть успешной на рынке только в том случае, если её продукты обладают конкурентным преимуществом перед аналогами соперников. Чтобы разработать эффективную маркетинговую стратегию в конкурентной среде, необходимо понимать взаимосвязь между маркетинговой активностью и поведением покупателей. В этой главе вы научитесь объяснять влияние временных изменений цены на выбор торговой марки покупателем, применяя логистические и пробит-модели отклика.
4
Расширенное моделирование выбора
Главная цель моделирования отклика — дать маркетологам возможность оценивать отдачу от своих действий не только в настоящем, но и в будущем. Чтобы увидеть эту будущую отдачу, необходима простая, но надёжная статистическая модель. В этой последней главе вы научитесь оценивать прогностическую эффективность логистических моделей отклика.
R
Построение моделей отклика в R
Курс
завершён
