Name: R ile Tepki Modelleri Oluşturma
Rating: 4.870967741935484 (31 reviews)

Kurs Açıklaması

Neredeyse her şirket, pazarlama kampanyalarının bir parçası olarak dijital veriler toplar ve bunları pazarlama taktiklerini iyileştirmek için kullanır. Veri bilimcilerden sık sık, pazarlama profesyonellerinin yaptıkları işin karşılığını alıp almadığını görmelerini sağlayan istatistiksel modeller geliştirmeleri istenir. Bu kursta, basit pazar tepki modelleri kurarak pazarlama eylemleri ile müşteri tepkilerindeki örüntüleri nasıl ortaya çıkaracağını öğreneceksin. Özellikle, fiyat ve farklı promosyon taktikleri gibi pazarlama değişkenlerinin etkisini, toplu satış verileri ve birey düzeyindeki tercih verilerini kullanarak nasıl niceliksel olarak ifade edeceğini öğreneceksin.

Ön Koşullar

Introduction to Regression in R

Müfredat

Kurs planı

Toplu veriler için tepki modelleri

İlk bölüm, seni pazar tepki modellerinin temel ilke ve kavramlarıyla tanıştırır. Burada, ürün satışları için basit tepki modelleri kurmayı öğreneceksin. Ayrıca, satış tepkileri için doğrusal ve doğrusal olmayan modeller arasındaki kuramsal ve pratik farkları da öğreneceksin.

Bölüme Başla

Genişletilmiş satış-tepki modellemesi

Etkili bir pazarlama stratejisi, bir ürünün faydalarını iletmek için mevcut tüm araçları bir araya getirir. Asıl mesele, satış artışı ve pazar payı hedeflerine ulaşmak için bu araçların doğru karışımını oluşturmaktır. İkinci bölümde, reklam ve promosyon etkilerini satış-tepki modeline nasıl dahil edeceğini ve başarı şansı en yüksek pazarlama stratejisini nasıl belirleyeceğini öğreneceksin.

Bölüme Başla

Birey düzeyi veriler için tepki modelleri

Bir şirket, ancak ürünleri rakiplerine göre rekabet avantajına sahipse pazarda başarılı olabilir. Rekabetçi bir ortamda etkili bir pazarlama stratejisi geliştirmek için, pazarlama faaliyetleri ile müşteri davranışı arasındaki karşılıklı etkileşimi anlamak şarttır. Bu bölümde, lojistik ve probit tepki modellerini kullanarak geçici fiyat değişimlerinin müşterinin marka seçimi üzerindeki etkilerini nasıl açıklayacağını öğreneceksin.

Bölüme Başla

Genişletilmiş tercih modellemesi

Tepki modellemesinin temel amacı, pazarlamacıların yalnızca bugünkü değil, yarınki karşılığı da görmesini sağlamaktır. Bu gelecekteki karşılığı görebilmek için basit ama güvenilir bir istatistiksel modele ihtiyaç vardır. Bu son bölümde, lojistik tepki modellerinin öngörü performansını nasıl değerlendireceğini öğreneceksin.