Build your ultimate AI agent
Kurs Açıklaması
Hemen her şirket, pazarlama kampanyalarının bir parçası olarak dijital bilgiler toplar ve bunları pazarlama taktiklerini geliştirmek için kullanır. Veri bilimcilerden sıklıkla, pazarlama profesyonellerinin yaptıkları çalışmaların karşılığını alıp almadıklarını görmelerini sağlayan istatistiksel modeller geliştirmeleri istenir. Bu kursta, basit pazar tepki modelleri kurarak pazarlama eylemleri ile müşteri tepkilerindeki kalıpları nasıl ortaya çıkaracağını öğreneceksin. Özellikle, fiyat ve farklı promosyon taktikleri gibi pazarlama değişkenlerinin etkisini, toplam satışlar ve birey düzeyindeki tercih verilerini kullanarak nasıl nicelleştireceğini göreceksin.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Toplam veriler için tepki modelleri
İlk bölüm, seni pazar tepki modellerinin temel ilke ve kavramlarıyla tanıştırır. Burada, ürün satışları için basit tepki modelleri kurmayı öğreneceksin. Ayrıca, satış tepkileri için doğrusal ve doğrusal olmayan modeller arasındaki kuramsal ve pratik farkları da göreceksin.
- Pazar tepki modellerinin temelleri50 XP
- Perakende satışlar100 XP
- Satışları anlama100 XP
- Doğrusal tepki modelleri50 XP
- Satışlar için doğrusal bir tepki modeli100 XP
- Tahminler yapmak100 XP
- Öngörü performansı100 XP
- Doğrusal olmayan tepki modelleri50 XP
- Doğrusal olmayan fonksiyonları doğrusal hâle getirme100 XP
- Eklenen değer ne?100 XP
2
Genişletilmiş satış-tepki modelleme
Etkili bir pazarlama stratejisi, bir ürünün faydalarını iletmek için mevcut tüm araçları bir araya getirir. Esas olan, satışları artırma ve pazar payı hedeflerine ulaşma amacıyla bu araçların doğru karmasını oluşturmaktır. İkinci bölümde, reklam ve promosyon etkilerini satış-tepki modeline nasıl dahil edeceğini ve başarı olasılığı en yüksek pazarlama stratejisini nasıl belirleyeceğini öğreneceksin.
3
Birey düzeyi veriler için tepki modelleri
Bir şirket, pazarda ancak ürünleri rakiplerine karşı rekabet avantajına sahipse başarılı olabilir. Rekabetçi bir ortamda etkili bir pazarlama stratejisi geliştirmek için, pazarlama faaliyetleri ile müşteri davranışı arasındaki karşılıklı ilişkiyi anlamak esastır. Bu bölümde, geçici fiyat değişimlerinin müşterinin marka seçimi üzerindeki etkilerini lojistik ve probit tepki modellerini kullanarak nasıl açıklayacağını öğreneceksin.
4
Genişletilmiş tercih modelleme
Tepki modellemenin ana amacı, pazarlamacıların yalnızca bugün değil, yarın da yaptıkları çalışmaların karşılığını görmelerini sağlamaktır. Bu gelecekteki getiriyi görebilmek için basit ama güvenilir bir istatistiksel model gerekir. Bu son bölümde, lojistik tepki modellerinin öngörü performansını nasıl değerlendireceğini öğreneceksin.
R
R ile Tepki Modelleri Oluşturma
Kurs
Tamamlandı
