Перейти к основному контенту
ГлавнаяR

Проект

Identifying Flight Duration Trends in Air Travel

БазовыйУровень навыков
Обновлено 04.2024
Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Начать проект

Включено вPremium or Teams

RData Manipulation
1 ч
1 1 задача
1,500 XP
3,239

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание проекта

Identifying Flight Duration Trends in Air Travel

Fly into the world of airline data analysis, focusing on flights from NYC in the latter half of 2022. Enhance your data manipulation skills by exploring flight durations, frequencies, and destinations using the tidyverse and gain valuable insights into airline operations.

Identifying Flight Duration Trends in Air Travel

Exploring flight data from NYC using advanced data joining techniques in R.
Начать проект
  • 1

    Answer flight analysis questions.

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Identifying Flight Duration Trends in Air Travel уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.