Введение в LLM на Python

Узнайте, что стоит за ажиотажем вокруг больших языковых моделей

Большие языковые модели (LLM) стали ключевыми инструментами, которые лежат в основе некоторых из самых впечатляющих достижений и приложений в современном ландшафте ИИ. Этот практический курс даст вам необходимые знания и навыки, чтобы понимать, создавать и использовать возможности LLM для решения сложных языковых задач, таких как перевод, генерация текста и многое другое.

Откройте для себя архитектуру LLM и используйте предварительно обученные модели

С помощью интерактивных упражнений по программированию вы познакомитесь с различными архитектурами трансформеров и научитесь их распознавать. Вы изучите, как использовать предварительно обученные языковые модели и наборы данных из Hugging Face для дообучения и оценки вашей модели с помощью продвинутых метрик, подходящих для LLM. Наконец, вы узнаете больше об этических вопросах и проблемах предвзятости, связанных с LLM, а также о способах их выявления. К концу этого курса вы сможете создавать LLM, дообучать и оценивать их с помощью специализированных метрик, а также понимать ключевые вызовы и этические аспекты внедрения LLM-приложений в реальных условиях.