Från Gemini 3.5 Flash och Gemini Omni till Antigravity 2.0 och Gemini Spark – här är det viktigaste från Googles agentfokuserade keynote på I/O 2026.

Spark körs dygnet runt på Google Cloud och kedjar uppgifter över Workspace-appar. Lär dig vad den gör, hur den står sig mot Claude och ChatGPT, och vad du ska hålla utkik efter.

Google lanserade Gemini 3.5 Flash på I/O 2026, en modell som överträffar Gemini 3.1 Pro på agentiska och kodningsrelaterade benchmarktester samtidigt som den kör fyra gånger snabbare än konkurrenterna.

Lär dig vad ett agentharness är, varför AI‑agenter behöver ett, hur det skiljer sig från ramverk och runtimes, och vilka verktyg utvecklare kan använda för att bygga system som liknar harness.

Codex lämnar över uppgifter till en autonom agent. Copilot håller dig i loopen i din IDE. Att förstå den skillnaden är den enda ram du behöver för att göra rätt val.

En strukturerad AI-inlärningsplan med de bästa kurserna och resurserna för att lära sig AI från grunden, från Python-grunder till LLM:er och agentisk AI.

Mira Muratis Thinking Machines Lab byggde en modell som lyssnar och pratar samtidigt. Vi går igenom funktionerna och jämför den med GPT-Realtime-2.

Lär dig vad Claude Design är, hur det fungerar, vad du kan bygga med det och var Antropics nya designarbetsyta passar in i verkligt produkt-, marknads- och prototyparbete.

En utvald läroväg med de bästa DataCamp-kurserna, handledningarna och guiderna för att få ut mesta möjliga av ChatGPT.

Subquadratics SubQ-modell utlovar ett kontextfönster på 12 miljoner token, 52× effektivitet och prestanda i frontlinjen. Här är hur dess SSA-arkitektur fungerar och vad benchmarken faktiskt visar.

En kuraterad inlärningsväg genom de bästa DataCamp-handledningarna, kurserna och code-alongs för att bemästra Claude och Anthropics ekosystem.

Jämför OpenAI:s GPT-5.5 och Googles Gemini 3.1 Pro för kodning, resonemang, agentiska benchmarktester, prissättning och kontextgränser för att välja rätt modell.