Hoppa till huvudinnehåll
HemR

track

Statistiker i R

Uppdaterad 2026-05
En statistiker samlar in och analyserar data och hjälper företag att förstå kvantitativa data, inklusive att upptäcka trender och göra förutsägelser.
Börja Spåra Gratis
RSannolikhet och statistik52 timmar16,320

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Group

Utbilda 2 eller fler personer?

Testa DataCamp for Business

Spårbeskrivning

Statistiker i R

Lås upp statistikens kraft med R

Bli statistiker och hjälp till att lösa verkliga problem inom olika branscher genom att bemästra statistiska metoder och verktyg i R. I den här banan lär du dig hur du samlar in, analyserar och drar korrekta slutsatser från en mängd olika datamängder. Få praktisk erfarenhet av att utforska och modellera data, tolka resultat och kommunicera dina insikter effektivt.

Viktiga färdigheter för en statistiker

Under hela spåret kommer du att bygga en stark grund inom centrala områden av statistik, inklusive:
  • Sannolikhetsteori och slumpvariabler
  • Regressionsanalys och prediktiv modellering
  • Stickprovsmetoder och enkätutformning
  • Hypotesprövning och inferens
  • Experimentell design och analys
  • Bayesiansk dataanalys
  • Faktoranalys och latenta variabler

Lös komplexa problem med verkliga data

Tillämpa dina statistiska kunskaper för att ta dig an verkliga utmaningar inom affärs-, teknik- och vetenskapliga områden. Lär dig att identifiera trender, göra datadrivna prognoser och ge handlingsbara insikter till intressenter. Genom att arbeta med olika datamängder får du den praktiska erfarenhet som behövs för att lyckas i en statistikerroll.

Utnyttja R för statistisk analys

R är det självklara programmeringsspråket för statistiker tack vare dess omfattande samling av statistiska paket och verktyg. I den här banan lär du dig att utnyttja R:s möjligheter för att effektivisera ditt arbetsflöde och utföra avancerade analyser. Från datamanipulation med dplyr till att skapa visualiseringar med ggplot2, kommer du att bemästra yrkets viktigaste verktyg.

Ta nästa steg i din karriär som statistiker

Statistiker är mycket efterfrågade i många branscher, med möjligheter inom finans, hälso- och sjukvård, teknik och mer. Genom att slutföra denna bana har du färdigheterna och portföljen för att:
  • Ansök till statistikerroller på ledande företag
  • Samarbeta med tvärfunktionella team för att driva datadrivna beslut
  • Kommunicera statistiska resultat till både tekniska och icke-tekniska målgrupper
  • Bidra till banbrytande forskning och innovation
  • Ta karriären vidare med eftertraktad expertis
Oavsett om du är en blivande statistiker eller en yrkesverksam som vill utveckla dina färdigheter, kommer denna bana att ge dig kunskapen och den praktiska erfarenheten för att lyckas inom området.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för detta spår
  • Course

    1

    Introduction to Statistics in R

    Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data.

  • Course

    Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

  • Course

    Master sampling to get more accurate statistics with less data.

  • Course

    Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

  • Course

    In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

  • Course

    13

    Analyzing Survey Data in R

    Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

  • Course

    Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

  • Course

    Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.

  • Course

    Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

  • Project

    Bonus

    How Environmental Factors Influence Wildlife Populations

    Explore habitat data using factor and survival analysis tools.

Statistiker i R
13 courses
Spår
klart

Få ett prestationsutlåtande

Lägg till denna inloggningsuppgifter i din LinkedIn-profil, ditt CV eller ditt CV
Dela det på sociala medier och i ditt prestationssamtal
Registrera Dig Nu

Gå med över 19 miljoner elever och börja Statistiker i R idag!

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.