บทความเกี่ยวกับ AI

OpenAI Dots และ Meta Muse ต่างก็ให้เอเจนต์ AI ส่วนตัวที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์คลาวด์ของตัวเอง เราเปรียบเทียบโมเดล การควบคุมความปลอดภัย การผสานการทำงาน ราคา และการให้บริการ เพื่อช่วยให้ตัดสินใจได้

เรือธงแบบ open-weight รุ่นใหม่ของ Moonshot ท้าชน Claude Opus 5.5 ในงานโค้ดแบบเอเจนต์ มีราคาถูกกว่า Kimi K3 และมาพร้อมทักษะไซเบอร์ที่ถูกตัดแต่งโดยตั้งใจ

เรียนรู้การทำงานของ Claude Duet ความสามารถ การเปรียบเทียบกับ Claude Cowork รวมถึงราคา กฎการเข้าถึง การตรวจความปลอดภัย และขีดจำกัดในช่วงพรีวิว

ค้นพบเครื่องมือสร้างโลโก้ด้วย AI แบบฟรีสำหรับสร้างโลโก้ระดับมืออาชีพ พร้อมเปรียบเทียบการดาวน์โหลดฟรี ตัวเลือกการปรับแต่ง รูปแบบไฟล์ และเงื่อนไขการใช้เชิงพาณิชย์

Nano Banana 2.1 ของ Google ลดราคาเอาต์พุตภาพและมุ่งเน้นงานแก้ไข การเรนเดอร์ข้อความ และอินโฟกราฟิก พร้อมเกณฑ์วัดผลและการทดสอบสี่รายการเทียบกับ Nano Banana 2

Muse Wonder Full นำหน้าในการเปรียบเทียบ DeepSWE และ SWE-Marathon ของ Meta ขณะที่ Wonder รุ่นปกติมาพร้อมหน้าต่างบริบท 1M บน API ที่ราคา 4/20 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น

ป้ายราคาเท่ากัน แต่บิลต่างกัน: Haiku 5.5 นำหน้าบนเบนช์มาร์กเชิงเอเจนต์ ขณะที่ GPT-6 Luna ให้ความแม่นยำเท่ากันในการทดสอบของเราที่ต้นทุนประมาณครึ่งหนึ่ง

โมเดล open-weight ระดับล้านล้านพารามิเตอร์ของ Mistral นำโด่งบนเบนช์มาร์กด้านความปลอดภัยไซเบอร์และกฎหมาย

สำรวจผลคณิตศาสตร์ที่สร้างด้วย AI ล่าสุดของ OpenAI การค้นพบที่สำคัญ วิธีตรวจสอบความถูกต้องของพิสูจน์ และความหมายต่อวงการคณิตศาสตร์และงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์

เรียนรู้ว่า Embodied AI คืออะไร แตกต่างจาก LLM อย่างไร วงจรการรับรู้-การให้เหตุผล-การกระทำทำงานอย่างไร และเหตุใดการฝึกจากซิมสู่โลกจริงจึงสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โมเดลขนาดเล็กตัวใหม่ของ Anthropic คิด $0.10 / $0.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ไล่ช่องว่างกับ Sonnet ในงานเชิงเอเจนต์ได้มาก และทำคะแนนสมบูรณ์แบบเท่ากับ Haiku 4.5 ในการทดสอบของเราในต้นทุนเพียงเสี้ยวเดียว

สำรวจงานประชุมและอีเวนต์ด้าน AI ที่ได้รับความนิยมในปี 2026