AI Makaleleri

OpenAI Dots ve Meta Muse, kendi bulut bilgisayarında çalışan kişisel bir yapay zeka aracısı sunar. Hangisini seçeceğinize yardımcı olmak için model, güvenlik kontrolleri, entegrasyonlar, fiyatlandırma ve erişilebilirliği karşılaştırıyoruz.

Moonshot'ın yeni açık ağırlık amiral gemisi, aracısal kodlamada Claude Opus 5.5'e meydan okuyor, Kimi K3'ten daha ucuz ve siber yetenekleri kasıtlı olarak kısılmış şekilde geliyor.

Claude Duet'in nasıl çalıştığını, neler yapabildiğini, Claude Cowork ile karşılaştırmasını ve ön izlemede fiyatlandırma, erişim kuralları, güvenlik kontrolleri ile limitlerini öğrenin.

Profesyonel logolar oluşturmak için en iyi ücretsiz yapay zekâ logo oluşturucuları: ücretsiz indirmeler, özelleştirme seçenekleri, dosya formatları ve ticari kullanım şartları karşılaştırıldı.

Google’ın Nano Banana 2.1’i, görsel çıktı fiyatlarını düşürüyor ve düzenleme, metin işleme ile infografiklere odaklanıyor; Nano Banana 2’ye karşı kıyaslamalar ve dört test içerir.

Muse Wonder Full, Meta’nın DeepSWE ve SWE-Marathon karşılaştırmalarında önde; normal Wonder ise 1M bağlam penceresini API’ye milyon başına 4/20 fiyatıyla getiriyor.

Liste fiyatı aynı, fatura farklı: Haiku 5.5 ajansal kıyaslamalarda önde; GPT-6 Luna ise testimizde aynı doğruluğu yaklaşık yarı maliyete sağladı.

Mistral’ın trilyon parametreli açık ağırlıklı modeli, siber güvenlik ve hukuk kıyaslamalarında öne çıkıyor.

OpenAI’nin en yeni YZ kaynaklı matematik sonuçlarını, en büyük keşifleri, ispatların nasıl doğrulandığını ve bunların matematikçiler ile bilimsel araştırmalar için ne ifade edebileceğini keşfedin.

Somutlaştırılmış yapay zekânın ne olduğunu, LLM’lerden nasıl farklılaştığını, algılama–akıl yürütme–eylem döngüsünün nasıl çalıştığını ve veri bilimciler için simden-gerçeğe eğitimin neden önemli olduğunu öğrenin.

Anthropic’in yeni küçük modeli, milyon token başına $0.10 / $0.50 maliyete sahip, ajan tipi işlerde Sonnet’le aradaki farkı büyük ölçüde kapatıyor ve testimizde Haiku 4.5’in kusursuz skorunu çok daha düşük maliyetle yakaladı.

Reflection AI'nin Beam modeli, akıl yürütmede GLM 5.2 ile eşleşiyor ve 3-4 kat daha az hesaplama kullanıyor; ancak araçsal kodlamada Kimi K3'ün gerisinde kalıyor. Reflection AI'nin açık-ağırlıklı modeli böyle performans gösteriyor.