KI-Artikel

Codex startet Fire-and-Forget-Agenten in Cloud-Sandboxes; Cursor gibt dir Echtzeitkontrolle in einer VS-Code-basierten IDE. Vergleiche Agenten, Modelle, Preise und Workflows.

Ein praxisnaher Blick auf OpenClaw, wie es funktioniert, was ClawHub-Skills bringen, wo die Sicherheitsrisiken liegen und ob sich ein Test für Entwickler lohnt.

Das ist neu in Claude Opus 4.8: mehr Ehrlichkeit, dynamische Workflows und Aufwandsregler.

GitHub Copilot ist längst mehr als „KI-Autovervollständigung für Code“. 2026 unterscheiden sich die GitHub-Copilot-Pläne vor allem bei Datenschutzgrenzen, Admin-Steuerung, Prüfbarkeit und der Governance, die deine Organisation braucht.

Erfahre, wie GitHub Copilot Enterprise mit Spaces und der Usage Metrics API Organisationskontext, Governance und Einführungstracking über Engineering-Teams hinweg ermöglicht.

Die Datenschutzeinstellungen von GitHub Copilot haben sich im April 2026 geändert. Erfahre, welche Daten deine IDE verlassen, wie du Inhaltssperren konfigurierst und wie du typische Probleme behebst.

Ein Modell ist für vielseitige Tool-Aufrufe im großen Maßstab gebaut, das andere wuchtet die härtesten Reasoning-Probleme. Vergleiche Googles Gemini 3.5 Flash und OpenAIs GPT-5.5 bei Coding, agentischen Workflows, Multimodalität und Preisen.

Entdecke die Welt des Prompt Engineerings mit diesem kompakten Guide. Verstehe seine Bedeutung in der KI, die Rolle von Prompt Engineers und die Zukunftsaussichten.

Googles auf Geschwindigkeit optimiertes Flash-Modell tritt gegen Anthropics Deep-Coding-Flaggschiff an – über agentische Workflows, Logik, multimodale Aufgaben und Preise hinweg.

Vergleiche Gemini CLI und Claude Code in Workflow, Reasoning-Fähigkeiten, Developer Experience und realen Einsatzszenarien, um den passenden KI-Coding-Assistenten zu wählen.

Cursors neuestes proprietäres Modell, Composer 2.5, bringt gezieltes RL-Feedback, mehr synthetische Trainingstasks und günstigere Tokenpreise als Spitzenmodelle.

Von Gemini 3.5 Flash und Gemini Omni bis Antigravity 2.0 und Gemini Spark: Das ist wirklich wichtig aus der agentenfokussierten I/O-2026-Keynote von Google.